创新为帆 技术为桨——中科院教授秦小林莅临智业并开展AI专题讲座

      讲座开篇，秦小林教授以其深厚的专业积淀，从底层原理切入，详细阐释人工智能的基本概念、发展历程以及未来趋势，尤其对生成式人工智能领域的发展进行了重点解读。他指出，随着技术的不断演进，人工智能正从感知智能迈向认知智能，将为各行业带来前所未有的变革。

      谈及大模型，秦小林教授对当下热门模型如数家珍。他详细解读了ChatGPT、DeepSeek为代表的大模型技术最新进展，并强调了大模型凭借强大的参数规模与数据训练，在自然语言处理、图像生成等多领域实现的突破，如ChatGPT用户短时间内破亿，彰显其影响力，而OpenAI推出的Sora更是实现语言生成视频的创新，拓宽了大模型应用边界，为内容创作、教育等行业带来新机遇。

      在讲座中，关于跨域少样本学习这一前沿热点备受关注，秦小林教授结合实际案例进行讲解。在罕见病诊断这类数据稀缺的场景中传统算法难以发挥作用，而跨域少样本学习技术，如基于元学习、迁移学习等方法，可通过从相似疾病领域迁移特征，利用少量样本实现精准诊断。他提及宽域捕获里傅里叶边界特征网络等相关技术，以及三维定位与感知数据集在其中的应用，为智业产研团队提供了创新思路，有助于智业人进一步强化产品在复杂医疗场景下的适应性与准确性。

      最后，在图像识别与处理领域，秦小林教授对比了SAM（Segment Anything Model）与DAM（具体模型需根据实际补充完整介绍），分析两者在图像分割、目标识别等任务中的优势与差异，为智业在相关技术研发方向提供参考。同时，在智能体探索实践环节，针对智业产研人员提出的实际落地挑战，秦小林教授从专业角度给出建议，为智业团队实现实践突破拓宽思路。