前一段时间，小编和大家狠狠的聊聊四堂课的声学基础，今天小编决定带大家一起看看美丽声世界能够给我们的未来，带来怎样的惊喜！
科技的发展就是让我们惊喜不断、脑洞打开得停不下来，近日，某机构宣布成功研发出人体耳蜗声波共振识别个体的生物识别技术，除了指纹、虹膜、脸部，你的耳朵也可以识别了，当然这是源于声的魅力！
二十年前考勤是这样的。。。
十年前考勤是这样的。。。
现在考勤是这样的。。。
也有这样的。。。
5年后可能会是这样了。。。
这项新生物识别技术可以实现瞬间测量(大约一秒钟之内)由耳蜗形状决定的特征声学特性。而这一特性是因人而异的，因此可以利用具有内置麦克风的耳机收集在耳腔内产生共鸣的声音来识别不同个体。这种独特的提取个体特征的方法基于声学特性，识别快速而且稳定。(大于99%的准确度)
由于这项新技术无需额外特殊设置的辅助，例如常用的通过扫描设备上扫描身体的某一部分等，因此可以实现在运动和在执行工作中，以自然的方式进行连续认证。被检者只需要戴上有内置麦克风的耳机听耳机发出的声音即可。
如果将此项技术推广到广泛的商业化应用领域中，可以做到防止身份欺诈相关的安全和保障，例如维修，管理，和关键基础设施的安全性，确保特定个人或特定场景下的无线通信和电话的安全保密措施，以及语音指导服务。
主要特点
具有内置麦克风的耳机以数百毫秒的速度接收由耳机发出、并从内耳耳孔反射回来的声波，通过声波分析判断个体身份。在这个过程中的同步加入法(可以增加获得接收到的多个信号的波形的平均值)被用来消除从接收到的信号中的噪声，然后计算出声音在耳内如何产生共鸣。这个过程发生的非常迅速(在一秒之内)，实现了快速稳定的个体声学特性的测量。
基于人耳的独特结构的特征，以达到准确识别。
由于每个人人耳的形状和尺寸都不同，因此这些基于声学特性可以在区分个体中使用。实验结果表明，声音的传输是先通过外耳道的鼓膜，再到内耳，然后再反弹回内耳鼓膜中，因此鼓膜和内耳道对信号源的反应可以作为区分个体的样本。来自这两种类型的信号分量使得识别操作实现最小复杂程度的计算，从而达到稳定的和高度精确的识别(大于99%的准确度)。
对此小编只想说，apple pay算个球哦!
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