视频大数据应用平台以视频云计算中心硬件架构为依托，以高端高清摄像头实时采集数据和各警种图像业务数据为基础，结合已有各项模式识别技术，开发一套完整的视频大数据应用系统。

视频结构化描述与建模

结构化描述即对视频内容按语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。其包括两层含义：一是视频内容语义化，二是视频资源关联化，建立跨摄像头视频资源的语义互联。结构化描述将视频在模式识别过程中所提取的数据进行规范的基于语义的构造，这一构造过程实现了信息有效提取和整合，并进行特征建模，对于视频检索、视频摘要、外部系统关联分析等各类视频应用带来了实施的可能。与此同时，系统将仅需对视频关键目标图片、文本特征和经过浓缩后的视频进行存储，极大减轻了现有系统存储所面临的压力。

对视频进行描述的过程中会输出结构化描述数据、图片数据、视频数据等多种类型数据，形成典型的异构大数据平台，因此在设计数据存储策略的时候充分考虑到基于大数据的访问分析等计算模式，避免存储策略成为影响全局系统正常运作的瓶颈。而且很多分析应用都要求对描述数据的某一类或者某一列数据项进行统计或分析。因此可以考虑采用类似于关系数据库列存储或者HBase列族存储的方式来提高应用的运行效率。这两种方式的核心设计思想均是对某一列数据进行顺序存取。由于避免了对记录全部行数据的读取，从而保证了面向全局的某一类数据进行分析的访问高效性。

视频分析与检索

主要实现对分析后的视频文件提供综合搜索、人脸比对、车辆检索、视频摘要等功能。

综合搜索通过选择视频文件，时间段，输入关键字进行检索，系统将自动返回符合条件的检索结果，以列表的方式进行展示。支持亿级数据秒级查询。

人脸比对检索通过本地上传人脸图片，或通过警务手机采集人像，设置检索范围值，系统将自动把搜索到的相似结果以快照列表的方式进行展示，支持结果导出至本地进行保存。

车辆检索功能支持车型大小、车身颜色、车牌颜色、车牌号码检索视频内容；支持组合条件检索：方向、颜色、时间段、车牌号码，车牌颜色，车身颜色，车体大小等条件进行检索，并将检索结果以快照的方式进行展示及统计具体的过滤结果；支持结果片段下载及导出到Excel文件。

视频摘要支持对处理后的视频进行结构化合成播放，最大可支持4个窗口同时点播预览；具备事件快照展示功能：支持将处理后的视频文件包含的活动事件，以“事件+背景”形成快照的方式进行列表展示。

视频搜索目标可以选择所有已经结构化的来自视频监控联网平台/设备通道以及用户上传的录像文件，进行事件的综合搜索，检索条件包括时间段、人车分离、目标大小、运动方向、颜色、感兴趣区域等，检索结果以缩略图和信息列表的方式展示，可下载到本地。

视频源管理

视频源管理主要实现视频联网平台资源配置及同步，本地录像文件上传及管理；平台已完成接入主流监控厂商的视频联网平台，可直接通过配置进行视频资源同步即可完成。在视频源管理模块提供原始视频播放功能，可选择4个播放窗口实时查阅监控图像。

支持输入关键字对平台资源或本地资源进行检索，快速锁定需要查找的视频图像资源。具备视频文件上传功能：支持用户手动上传本地原始视频文件和建立DVR/NVR获取计划任务来自动获取文件，将需要进行特征分析处理的视频文件上传至视频结构化分析平台。

支持结构化任务调度管理：选择视频图像文件进行结构化处理任务配置，灵活设定任务优先级。

云存储中心

云存储管理中心主要包括集群管理、负载均衡、存储管理、日志管理、系统管理四个部分。

集群管理主要包括hadoop、hbase、solr、linux等模块；实现各模块信息管理、状态显示、基础信息展示等。

负载均衡负责系统调度，根据现有各个存储节点的情况，来投票决定新来的文件存储在哪，主要的参考因素有CPU使用率、内存使用率、剩余存储空间、链接请求数等。

存储管理主要包括存储空间管理、表管理、目录结构等模块，实现存储空间统一管理、分配、状态跟踪显示；数据库表名设计、查询以及状态显示；文件目录结构展示、路径设置、大文件属性等。

日志管理主要包括系统日志、运行日志的记录及统计。

系统管理主要包括用户管理、角色管理、数据管理、系统配置等功能。