①优化算法给出了理论计算的最优激励位置和比例方案，避免了依赖经验、历时长久的手工调节方案，快捷精确；
②在激振器数量有限的情况下，优化算法能够以相对较少数量激振器实现更高阶纯模态；
③通过闭环控制自动校正激励力的幅值与相位，并可自动搜索得到模态最纯时各激励力之间的最佳比例关系和相位关系；
图1 纯模态试验台架实物图
| 模态阶次 | 频率Hz | 阻尼比（无量纲） | 模态振型 |
| 第1阶 | 32.734 | 1.045% |
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| 第2阶 | 36.102 | 0.637% |
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| 第3阶 | 75.020 | 0.620% |
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图2 被试对象常规模态参数
图3 纯模态软件激励方案界面
图4 纯模态软件测量界面
图5 纯模态软件参数识别界面
图6 纯模态软件振型显示
| 纯模态阶次 | 频率Hz | 模态振型 |
| 第1阶 | 33.325 |
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图7 被试对象第1阶纯模态参数
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