告别“黑箱”！您的EIS数据将有全新解读方式

各位电化学领域的科研伙伴们，是否曾为电池内部复杂的“黑箱”动力学过程而感到困扰？是否在拟合EIS数据时，为选择等效电路模型而反复尝试？是否希望有一种更直观、更准确的方法，来解析电池中的离子传导、界面演变、电荷转移等关键过程？

今天，我们有好消息要与您分享。

我公司最新版阻抗分析拟合软件DHEIS已正式集成“弛豫时间分布（DRT）”功能模块，旨在为您提供更强大的数据分析工具，助力您更深入地理解电池与电极过程。

清华大学张强教授团队在《Joule》上的综述指出，DRT是解耦电池中复杂动力学过程、实现非破坏性在线监测的关键工具，尤其适用于未来数据驱动的电池状态估计与寿命预测。

锂电池EIS数据，DHEIS与某软件的DRT分析结果基本一致

▪ 锂金属负极SEI形成过程的动态监测

▪ 固态电解质界面离子传输行为的解析

▪ 锂硫电池中多硫化物的转化动力学研究

▪ 老化电池中关键衰减机制的识别与量化

▪ 为机器学习提供时序特征数据

我们相信，DRT分析不仅是学术研究的利器，更是未来智能电池管理系统、退役电池分选、状态估计等工业应用的核心技术支撑。

如果您正在从事电池、燃料电池、腐蚀、传感器等电化学相关研究，欢迎试用我们软件中的DRT模块，体验从“黑箱”到“透明化”分析的技术飞跃。

本文部分内容参考自清华大学张强教授团队发表于《Joule》的综述文章

“The timescale identification decoupling complicated kinetic processes in lithium batteries”

https://doi.org/10.1016/j.joule.2022.05.005 

谨向作者致谢。

让我们一起，用更清晰的视角，看见电化学的更多可能。