通过开展具体的数据治理工作，逐步实现数据治理“两个建立、两个提升、两个促进”工作目标，重点做到“两个建立、两个提升”，全力推动该客户的银行数据治理水平再上新台阶。
1、 两个建立
（一）建立全行统一数据治理协同机制
（二）建立全行统一数据管理机制。
2. 两个提升
（一）提升监管报送水平。
（二）提升用数效
3、 两个促进
（一）促进数据多样化应用与服务。
（二）促进数字化转型与发展。
建立数据治理组织分工蓝图，形成组织结构健全、职责边界清晰的数据治理架构体系，设置数据治理专业团队，明确各个数据治理岗位和职责。
完善数据治理管理制度
建立完善的制度章程，包括制度、细则、规范，指导全行数据治理、管理活动和数据风险防范，引导与规范数据治理战略的落实，保障数据治理战略的稳妥推进。
制定关键数据标准与标准落地
覆盖并满足银保监会、人行等监管部门明确提出要求的相关数据规范，并持续开展基础数据标准认责工作。推动数据标准相关系统严格遵从数据标准制度，并结合业务系统的新建及其他系统的改造，推动关键主题的基础数据标准落标工作。
数据质量专项提升与常态化管理
实现对监管数据质量的专项治理。以监管报送关键数据项为基础，建立可持续发展的关键数据项治理机制。持续整改增量、提升存量数据质量水平，定期分析质量问题并生成相应报告，落实数据质量闭环管理。
梳理元数据并制定全行数据地图
建立有效的元数据定义、分类、分析、使用和维护方案。在元数据现有管理基础上，完善元数据管理及分类、元数据模型和元数据管理方案，梳理关键系统元数据，制定全行数据地图。
数据治理技术升级与优化
借助数据治理管理与技术工具，有效衔接数据治理组织、制度和流程，为数据治理管理实施提供落地抓手，通过技术平台强化审批、操作规范、落标等关键管理环节，优化数据治理效果，提升数据治理管理效能。
数据能力提升与创新支持
以现有对数据质量依赖较大的业务应用为切入点，实现相关业务应用的数据质量专项提升和数据分析能力支持，使现有数据应用效果得到明显的提升。
项目总体上，通过持续性的数据治理过程及技术手段满足监管与合规发展要求，加强数据的挖掘、分析和应用，实现精细化经营决策与数字化转型。全面释放数据要素潜能，激活数据要素价值，提升全要素生产率，使数据充分赋能业务与服务的高质量发展，实现银行数据由“支撑使能”向“价值赋能”的数字化转变。