方案思路
在现有防汛抗旱决策支持系统基础上，以提高感知的透彻性、整合的深度性、预报的准确性、预警的及时性、调度的科学性和决策的高效性为目标，深化对流域与区域暴雨、洪水的特性研究，通过大数据挖掘、数值模拟与仿真、机器学习、人工智能等技术，进一步提高防洪减灾科学管理水平，最终形成具有准确预报、及时预警、实景模拟、虚拟仿真、高效会商、科学决策、智能调度等特征的智慧的防洪减灾体系。
遵循信息化建设“两纵四横”顶层规划，应用物联网、大数据、云计算及人工智能等主流技术，从防汛全生命周期管理需求出发，在河道、水闸、泵站、堤防、排水管网等防汛基础设施中部署雨量、水位、智能泵闸、视频监控等各类前端感知设备，实现汛期全天候自动监测。融合基础空间、防汛业务、气象预报等行业管理数据形成防汛大数据仓库，支撑防汛预报预警、联合调度、辅助决策等应用新生态。在汛期帮助管理单位开展防汛指挥业务，预防灾害发生。
数据汇集平台
汇集防汛所需的十一大类数据内容，为防汛提供信息服务
实时监测预警
对防汛预警、灾害天气、强暴雨、台风、高水位等进行监测并及时报警
部门协同联动
与气象、民防、交通、排水、住建等部门建立联动处置机制，以全面的数据驱动防汛业务
积水预测与模拟
建立河道、管网耦合模型，分析、预测和模拟不同雨强情况下的城市积水，及时处置
标准化建设
遵循标准，上联下达