在杭州，《金融时报》组织召开的中国高峰论坛刚刚落下帷幕，在会议中全球人工智能及认知科学专家皮埃罗·斯加鲁菲发表了以“硅谷观察：未来投资与科技的十大风口”为题的主题演讲。演讲者中展望了未来科技领域的投资风口，同时也昭示了未来十年科技业发展的方向极具前瞻性。
一、社交媒体
首先，关于人。我们以前有一个说法，叫“社交媒体实时化”，现在已经不这么叫了。中国用户非常幸运，只有一个处于垄断地位的微信。但是在西方国家，社交媒体这一领域的工具实在太多了，留给新的社交媒体工具的空间可能有，但应该是非常有限的。人发明了越来越多的方式社交和互动，而且变得非常有意思。大家可以看到创客运动、创客空间等等，年轻人以一些非常有创意的方式互动。比如说，一些创客创立了门户网站，为世界免费开发有意思的软件，目前这个网站已经吸引了120万会员。所谓社交指的就是一个人跟另外一个人互动，科技在中间扮演连接角色。
二、物联网
物联网，也就是万物互联。互联已经有很多年的历史了。在上世纪80年代，我们把电脑之间进行了互联，到了90年代，我们连接了知识页面，2000年，我们让人与人之间实现了连接，到了2010年，我们可以把世界上数以十亿计的设备和机器连接。这对于我们的社会和经济而言，都是一场革命。我们看到了Facebook这样的应用程序的出现。但是目前在物联网领域，我们仍旧没有看到像这样的占据主导地位的公司的出现。我们会很幸运地看到不同的公司在这个领域竞争，它的潜力是非常大的。
三、大数据
数据的使用量越来越大，在不久的将来,人类每年产出的数据量将超越过去20万年的数据总和。很多人把数据跟石油对比。石油在很长的一段时间之内，扮演的都是经济驱动力的角色，从石油当中，我们可以提取汽车使用的汽油，可以提取制造塑料。数据是一样的，有了数据的提取之后，可以实现汽车的自动驾驶，可以实现3D打印，可以实现社交媒体，数据无处不在。
四、生物科技
从20年前开始，生物科技产生了一个泡沫，2010到2015年期间，标普500指数显示生物科技指数飞涨400%多，2015年第二季度，15亿美元风投资本进入初期发展公司(仅硅谷占了其中10亿美元)。后来泡沫破裂了，但是生物科技整体的趋势还是不断前进、不断向上的。根据摩尔定律，处理器的处理速度会越来越快，这一点也可以应用在人类基因组读取的技术上。随着半导体技术日新月异的发展，解读人类基因图的速度也变得越来越快。从1990年到2003年,十三年间花费30亿美元才完成第一次人类基因组测试。从2003年开始,成本变为200美元,下降了99.9%。现在已经实现便携式基因测试，可以快速地读取个人的基因组，再也不用像之前一样在大型医院配备大型设备去读取，这非常适合非洲等欠发达地区。
五、金融科技与区块链
比特币在世界各地用得很多。比特币最大的技术是区块链，区块链可以阻止人们从事非法复制，这是为什么你可以使用到比特币，以及其他一些网络货币。区块链可以通用，通过使用区块链，我们可以建立一个合同，确保没有人欺诈。我们已经进入到智能合同的阶段，可以在人之间、企业之间、政府之间来签订基于区块链的合同，同时这种合同是不会被损坏的。比特币2.0将应用广泛,从金融领域乃至社会治理。任何对等协议都可能成为安全、牢不可破的区块链应用。计算机算法可以在没有政府干预的情况下保证秩序和可信度。
六、可穿戴设备
现在我们有健康手环、Apple Watch，还有谷歌眼镜（当然不是特别成功），未来可能还会有一些新的。可穿戴设备有两种类型的应用。第一种是智能面料：如果你想把东西放在我身上，那么应该是放在我的衣服上的。增长最快的可穿戴产品是智能服装。人们在传感器、电池、面料方面从事研发工作，实现服装与监控、电子设备的无缝接合。这是一个全新的数据驱动的商机世界。2016年，先进功能织物联盟(AFFOA)在美国成立。
七、纳米科技
纳米科技带来全新的治疗方式，实现靶向药物输送、可消融传感器、对细胞发布指令、早期监测癌症等。目前针对疾病的治疗，都会影响到身体其他地方，比如针对癌症的放疗，可能会影响全身。我们希望纳米医疗精准地进入身体，找到患癌部位治疗，不会影响到血管和其他器官，现在很多实验室已经有这些应用了。
八、虚拟现实
现在虚拟现实(VR)确实有泡沫。虚拟现实很久之前就发明了，但是要花很多时间才能成为成熟的技术。现在需要戴眼镜、头盔的虚拟现实技术仅仅是第一代。为什么呢？因为它们还需要线，还需要连接到计算机等，下一代应该就不需要了，这就是为什么在硅谷有非常多的预期，大家对英特尔和微软合作的Alloy项目感到非常兴奋。英特尔将把Alloy的硬件开源，微软Holographic会对所有Win10系统计算机提供VR和AR技术支持。
九、3D打印
3D打印是另外一个可能会极大改变世界的科技。每个人到时可以自己来做一些东西，而这会影响到整个社会。比如，我们可以从云端的众筹获得钱，使用3D打印机来设计和生产，然后用亚马逊的全机器人仓库，将产品存储和销售，再使用互联网进行产品推广、促销。传统上，这需要大的公司和工厂，尤其是在中国、德国这样制造业仍然非常重要的国家。
十、人工智能
人工智能大概有60年的历史，其间最大的进展就是深度学习。举一个深度学习应用在医学的例子。现在有数以百万甚至千万计的数字影像，每次人们去医院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在医院里面，由一个医生来读。之前片子看过之后可能就被丢掉了，但现在IBM、戴尔、和飞利浦都在做深度学习的实验，希望可以扫描所有的医学影像资料，让机器像专家一样来看这些影像，也许可以帮助找到人身体里的问题。医学知识每年都会发生变化，机器实时扫描所有影像，就像谷歌的机器人可以实时搜索网页一样。
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