全球领先轮胎制造商耐克森轮胎成功开发基于人工智能（AI）与大数据的轮胎降噪预测系统。此项针对噪声、振动与声振粗糙度（NVH）的研究是与长期合作伙伴现代起亚汽车集团及韩国仁川大学自2018年起联合开展的，旨在通过显著降低噪音提升客户满意度、改善环境，并实现缩短研发周期30%及降低开发成本的核心价值。
研究团队通过整合三大核心技术实现突破：海量数据库积累轮胎花纹与噪声设计参数；深度学习算法构建噪声——胎纹映射模型；自有图像处理技术将优化参数转化为实体胎面。由此开发的AI系统可同步优化产品性能与车辆/轮胎通过噪声。为应对全球电动车降噪法规，耐克森建立双轨验证平台——全消声实验室（麦克风阵列精准定位噪声源）和韩国首套四转鼓设备（实车测试雪地制动、湿地抓地及水飘性能）。实测成果显著：系统使车辆内外噪声分别降低1分贝和3分贝。
耐克森将此次开发的降噪预测系统与已应用的空气动力学预测系统（提升燃油效率）整合，共同应用于高端新车原配胎及替换胎市场，并计划向全球车企推广。现代起亚拟在下一代车型中率先搭载该技术。未来，公司将持续投资AI与大数据研发，重点提升自动驾驶汽车的NVH性能，为工业4.0时代的技术竞争奠定基础。
鲲轮有话说
耐克森轮胎联合起亚汽车、仁川大学开发的AI轮胎降噪预测系统，代表了轮胎行业智能化转型的重要方向。
通过AI算法分析轮胎花纹、材料结构、路面条件等变量对噪声的影响，取代传统试错式开发。结合历史测试数据与实时传感器反馈，实现噪声生成的数字化模拟，缩短研发周期。系统将噪声等性能指标纳入统一算法框架，突破单一性能优化的局限。
这种联合开发的模式使得各自资源优化整合。起亚作为整车厂提供车辆动力学数据与NVH（噪声振动）标准，确保轮胎开发与整车性能匹配。这种联合开发模式可减少装车后的兼容性问题，提升供应链效率。仁川大学在AI预测模型、材料声学领域的学术积累，弥补企业短期研发短板。
参考资料：
[1] 耐克森轮胎官网
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