如匆匆于&《1+1−1×1÷1》&《Categorization or Classification》

事实上，Categorization or Classification所操作的其实是label，因为是label在驱动整个算法的运算，而不是设计的公式和算法的衍生自定义。衍生自定义我这个月没有计划和大家分享，因为它涉及到更高层次的设备与技术。在目前算法界骨灰级的专家中，衍生自定义属于算法“神学”的范畴了。所以，我们还是依据算法的第一步标准进行分享，这样便于大家能够更为清楚的知道自己公司的商业算法的搭建条件和技术标准。

The label is the ID card for all the data『1』这个是我们必须要了解到，身份或者说的编造，保证了数据中定性定型的范围界定。这样我们在前面几章中都有明确的分享。那么，标签的核心是怎么编造，对于很多工程师来说，这个工作属于基础，但是，却是最为重要的，因为，它关乎到整个公司商用数据与算法的准确性。这对于依赖于数据结果进行决策的现代公司来说，可以说是最为重要的。

The nature of the label is able to accurately define the nature of the data『2』但从这个角度来看，标签的编造就有了非常明确的方向。

我给大家提供四个标签的编造原则，依据这些原则，就不会出错。

一、Styling of range labels。这个对于大多数时尚类企业来说非常的重要，因为定型的范围保证了数据进入公式后的结果范围。

二、Business definitions of the same nature。这个保证了业务链的相互关系。也是标签编造的主要原则。

三、Results need to be associated with business characteristics。这个保证了不同业务之间的作用，不同业务同时展开，相互之间的关系就能够保证彼此之间的数据能够有效的平衡。

四、Nature of the continuation of……所有的数据联系的业务内容都具备延续性，所以，数据标签具备无限延续的不重复性。

《1+1−1×1÷1》&《Categorization or Classification》

参考文献：

『1』moyes～2009年～The Truth of labels；

『2』Miroslav klose～2018～People with the name。

学院创始人：王士如

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