著名英国作家查尔斯·狄更斯曾有句名言：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”
大数据使我们的生活更加便捷，但同时也有一只看不见的“手”在采集我们的个人信息，我们变得没有安全感没有隐私可言.......数字经济时代，如何保护我们的隐私安全？这是关涉我们每个人的重要问题，也是关乎未来社会可持续发展的重要问题。
我们身处“裸奔”时代
被315点名的“人脸识别”
敲响技术滥用的警钟
作为消费者维权的重要窗口，每年的315晚会都会曝光许多过去一年存在的消费陷阱与问题，而今年一件事情更是引发火爆讨论，就是——“多家知名商店安装人脸识别摄像头”事件。
据悉，这是自2017年以来，人脸识别第二次被3·15点名。同时相比4年前，这次的关注点也有所不同。如果说当时，人们更加关注人脸识别的技术漏洞和不足，那么这一次，人脸识别滥用和数据安全问题则愈发揪动人心。
根据晚会上透露，过去一年央视发现了不少店铺偷偷安装和使用人脸识别摄像头，并以此抓拍、收集和滥用顾客人脸数据。其中最为广泛的应用就是“精准营销”，也就是我们所知的“大数据杀熟”！对于关注社会新闻的网友来说，似乎并不是新鲜事：相关门店通过后台整理的数据汇总出顾客的消费习惯和喜好，从而以此进行商品销售时的区别对待。
智能化的社会治理应该克服不计成本，不考虑社会负面影响的新技术滥用，要避免陷入打着科技赋能和技术治理旗号的各种形式的机器官僚主义。
银行APP“越位”考
谁在让渡你的隐私
一直以来，违法违规采集个人信息的APP被查处整改的新闻报道层出不穷，值得注意的是，多款银行类APP因未向用户明示申请的全部隐私权限、涉嫌隐私不合规而名列其中。
近年来监管部门也开始重点关注，监管部门多次公开发声对移动APP的违法违规行为“动真格”。对金融机构而言，数据的采集既不能“失位”也不能“越位”。
个人信息保护和数据安全怎么重视都不为过，未来社会一定是信息为基础、数据为基础来搭建一切的。
大数据时代如何保护隐私安全？
移动互联网、云计算和大数据技术的飞速发展，孕育并产生了各种新的服务模式和应用，数据化、智能化更是贯穿于社会生活的方方面面，在不同的行业中，多领域、多企业的复杂交互式业务场景也会涉及多方数据的汇总，这些海量的异构数据不仅蕴含巨大价值，也隐含大量的个人隐私，继而产生数据权属与数据安全等多方信任问题。
在这样的背景下，区块链技术越来越多地出现在人们的视野，其去中心化的特性颠覆性地解决了许多“信任”问题，为多企业、多单位共同参与项目提供了一致性的保障，为数据安全、数据增值、成果认定提供了平台支撑，促使各参与方更精于合作，更专注于研究工作本身，减少数据泄密带来的风险。
区块链技术被认为是解决用户隐私问题的最佳利器之一，甚至不少人提出了通过区块链技术保护隐私等方案，并尝试落地应用，那么区块链技术能起到什么作用呢？
一、身份与数据分离
区块链上的交易数据，包括交易地址、金额、交易时间等，都公开透明可查询。但是，交易地址对应的所有者身份，是匿名的。
借鉴区块链加密技术，可以通过加密算法，实现用户身份和用户数据的分离。举个例子，比如一款购物App，可以将用户的身份信息进行哈希计算，得到的哈希值作为该用户的唯一标识，类似于比特币的钱包地址。用户在该App上的行为数据，和前面得到的哈希值进行捆绑，而不是和用户身份信息进行捆绑。
这样一来，用户产生的数据是真实的，而使用这些数据做研究、分析时，因为不能通过哈希值还原对应的用户名、电话、或是注册邮箱，起到了保护隐私的作用。
二、加密存储和分布式存储
除了上面提到的身份与数据分离，收集到的用户数据进行加密存储和分布式存储也是解决隐私问题的一个途径。
加密存储，意味着访问数据必须提供私钥。相比于普通密码，私钥的安全性更高，几乎无法被暴力破解。而分布式存储，则在一定程度上降低了数据全部被泄漏的风险。中心化的数据库存储，一旦数据库被黑客攻击入侵，数据很容易被全部盗走。
三、用户完全掌握自己的数据并可交易
身份与数据分离、加密和分布式存储，难度相对较低，更容易落地。一些人畅想将来用户可以完全自己掌握自己的数据，加密存储，如果服务提供商或是第三方需要数据，则需要用Token向用户购买使用权，授权后才能访问。这种“用户隐私受保护，数据完全自己掌握并可参与交易”的畅想，难度相对较大，但未来一切皆有可能，值得我们期许。
虽然区块链能够解决信任的问题，但其他问题依然存在：
首先，区块链的公开透明和全节点验证，数据将流经区块链上的每个全节点，使其无法很好的处理隐私数据：公有链隐私保护一直是一个区块链行业头痛的问题。针对这个问题，业内已经有同态加密、零知识证明等较为成熟的技术来实现链上数据的隐私保护了。在区块链中，节点之间利用零知识证明的方式就可以在不向验证者提供任何有用信息的情况下，使验证者相信这个区块是合法的。
其次，大数据巨规模、多样化、高增速等特征以及大数据应用的迅猛发展对隐私保护服务请求的用户容量、并发程度和能效优化提出了极高的要求。在这个过程当中，明文大数据分析会导致隐私泄露，而将数据加密之后，大规模数据密态化又会极大的影响分析效率。
随着5G等全新技术的出现和应用，大数据行业的发展又将进入一个全新的阶段。伴随着大数据行业发展的隐私保护在未来也必然会拥有更大的发展前景。
目前10000+人已关注加入我们
