1. 企业数据的演变
类似海啸的智能手机革命从根本上重塑了消费者行为。它带来了不可预见的变化，令零售商大吃一惊，就在几年前这反过来又影响到价值链，这些价值链变得更加敏捷。一些组织正在调整其产品将数字功能融入传统物理体验中。所有这些演变是大数据的结果。
1.1 全渠道
当今的消费者使用多种渠道和来源来决定哪些产品他们想要，在哪里买他们。例如，而不是花他们的星期六在商店希望看到什么是可用的，并比较价格，他们可能开始查看产品网站、咨询论坛或Fac京东、亚马逊面向消费者评论。如果他们决定购买它，他们在互联网上搜索最好的价格和实体店购买，或者在线购买，或者去实体店购买。这绝不意味着物理商店不再重要了。购买在线商店的消费者中，有三分之二的人在购买之前或之后都去过实体商店。从客户的角度来看，应用程序、实体商店和网站都是同一购买的一部分。最近的研究表明，42%的购物者搜索信息在互联网上，而在商店，71%的人说，他们的设备对于他们的店内体验已经变得更加重要了。这对购车者同样有效。研究表明，消费者要经历购买车辆的五个阶段，数字在每个阶段都扮演重要角色。大多数旅程（筛选和评估选项）已在线完成。通常他们只在年底访问经销商。使分销渠道适应这些新行为的结果是全渠道。很多企业正在制定新的战略，以参与其为消费者提供一致、无缝的跨所有渠道体验。例如，零售商可以使用他们的在线形象 — 网站、应用程序、移动广告和搜索结果 - 帮助店内的客户并改善他们的体验。
这些根本性的变化是大数据的结果，具体来说，现代技术利用它的大数据赋能与企业，以全方位地满足客户需求。
1.2 大数据将如何影响传统企业
大数据只是大量的数据，现在已经达到了引爆点，我们可以有意义地使用和利用大数据，以改变我们的业务开展方式，及企业经营战略的制定。消费者将数字集成到他们的购物之旅，由于许多人们在购买路径上使用的不同渠道，这已使得供应链变得更为复杂。企业需要适应这种转变，在采购过程中使用多种渠道，称为全渠道。全渠道的发展促使全价值链开始出现。与传统的静态价值链相比，全价值链是动态的，因为它包括可实时重新配置和重新连接的独立模块。全价值链开始成为世界的现实，它促使许多新的消费者将数字世界和物理世界作为单一产品的一部分。
2. 企业数字化战略的设计
我们对大数据的研究表明，企业对大数据的反应方式都有所不同。一些企业的战略是基于大数据，因为他们的新战略已经变得数字化。其他企业在执行一项总计划，以将大数据融入他们的战略。然而，也有一些企业，大数据对其企业的生态没有太多的影响
我们认为，所有企业都需要假设其所属相行业将受到大数据转型和设计适当的数字化战略。根据假设的结果，企业可以选择以下三种战略之一：
数字拟合：利用大数据实施企业创新。在此业务场景中，公司的业务没有随着大数据的使用与实施而发生显著变化。例如，B2B 化工公司就是这种情况，拥有少量客户和供应商。它可能会将大数据应用于其内部功能能（使用制造执行系统MES通过传感器、PLC与ERP及机械设备互联互通，以实时获取生产数据等），但其主要战略不会发生变化。大数据不会改变其本质，但将帮助其改进客户服务、运营节约或库存降低等。
数字总体规划：大数据实施。
此类型企业将数字战略落实到公司战略中，但不会成为他们的核心业务。快速移动的消费品公司，如软饮料制造商需要在其总体战略中包括一个数字总计划。他们将从消费者那里获得信息，能够到达
更好地了解他们并提取购买行为模式，这可能导致新的销售
或沟通策略;零售商将期望通过利用从大数据中学习。从大数据中收集的信息可能会提示公司改变其分销产品的方式，就像15年前的情况一样，公司向制造商出售或共享销售点信息以获取
减价。现在零售商正在向制造商提供大数据信息以换取使用此信息所节省的部分费用。因此，软饮料制造商必须调整其总体战略，
设计大数据总体规划以支持它。
数字DNA：成为数字化。这些公司将随着大数据实施而发生变异
。大数据将从根本上改变他们的商业模式，即由大数据驱动企业的战略转型。有些组织已经将大数据集成到其业务核心中。保险公司安盛正在使用大数据来整合并勾勒风险图景。其经纪人有
实时访问来自各种公共来源的信息，他们使用这些信息
为每个客户定制方法和保险解决方案。汽车保险公司也利用大数据开发"即用即付" 根据驾驶员的行为动态计算保费的概念，在人开车时对其进行监控。所有行业玩家似乎同意数字融合是一个根本性的变化，但是，这在何种程度上证明公司战略完全转变是合理的呢？玩具公司可能会选择成为数字化的核心，并调整其所有的玩具和游戏到数字生态系统，或者它可能选择只是创建一个强大的数字战略，使用大数据来管理其与客户和供应商的关系，以及
例如，营销，保持公司（及其玩具）的本质不变。
3、大数据对企业价值链与生态的影响
无论您的企业是否有意选择拥抱数字时代和积极制定企业数字化战略，还是仅仅为乘上数字化“火车”，以避免被抛在后面，它会遇到类似的困境，即需要思考和评估每种方案的利弊。企业的创造力不是优先事项，最重要的事项是评估大数据对企业价值链及生态系统的影响：
上述矩阵的目的是阐明大数据对企业生态系统及价值链的影响，因为此两种驱动因素将影响企业的商业和盈利模式。分析每周种情况的影响是高或低，则可形成企业未来业务的场景。下面将介绍这四种方案：
场景 A：全价值链
• 生态系统：低影响
• 价值链：高影响力
此方案适用于其价值链受益于使用大数据。荷兰的医疗保健公司 Mediq 就是一个很好的例子。
场景 B：传统企业
• 生态系统：低影响
• 价值链：低影响
这是化工公司可能面临的情况。大数据可能会影响其生态系统在沟通或互动的方式，以及其价值链，但它不会要求其做战略的完整修订，因为存在一种情况、如果企业对新出现的经营环境较为适应，其原有战略将继续有效。，所以，对公司盈利和价值链的影响不会太大。
场景 C：营销人员天堂
• 生态系统：高影响
• 价值链：低影响
与其消费者有密切关系的企业可能会看到他们沟通渠道正在发生变化。他们可以创建一个可新的线上与线下并行核心业务的虚拟世界，以丰富他们的价值主张，而不会急剧变化他们的商业模式或赚钱的方式。好的例子就是快速移动消费品公司，如软饮料制造商。他们将使用互联网提供和定制他们的产品，细分他们的客户，等等。他们将根据大数据调整其企业战略，但最终，关键消费者的体验是喝一杯。这些公司将调整新发展来自新数据，以适应他们的价值链，不一定演变为全价值链的进化。
D场景：亚马逊
• 生态系统：高影响
• 价值链：高影响力
一些公司会发现，他们的价值链和生态系统由于使用大数据，完全改变了。亚马逊的价值链完全从传统的个性化价值转变为多重个性化价值服务于不同的目标客户。大数据的集成已经影响到其生态系统方面与客户、合作伙伴、供应商等的关系。亚马逊人在其基因中携带大数据概念，他们的盈利模式和商业模式必须重新被改变，以拥抱大数据为企业带来的价值金矿。
1. 结论
数字栾生是物理和虚拟现实的融合的结果，企业需要尽快将数字与企 业的核心业务进行集成—这是当今世界的走向；
并非所有的企业都适合将数字融合到其核心业务；
会有很多企业经历生死攸关的时候，才会采取行动；
数字化的基础是信息化，企业信息化的建设需要围绕企业价值链开展，并服务于企业的经营战略；
企业数字化需要定义业务场景及明确数字之间相关性，与数字背后的逻辑关系；
企业需要选择正确的数字、正确的评价维度分析自身的业务并据此做出正确的决策。