今天的企业面临的市场环境多变、不确定、复杂而模糊不清，及客户的要求千变万化，从而对企业的供应链造成无形的压力：
供需不平衡条件下供应链的特征：
因此，企业必须对客户的需求进行管理。供应链中的需求管理具有以下含义：
无论企业采取什么样的生产方式，其计划流程必须依赖与预测。预测依赖于历史数据及洞察市场变化数据输入。因此，历史数据可以传递的信息是正常与非正常的市场需求数据；
正常数据（牛奶）-可以用于预测未来需求的可靠数据；
非正常数据（生日蛋糕）-不频繁发生的交易，因而不足以用于预测未来需求；
为改善预测的准确率，企业必须过滤出非正常数据，以不与可用于预测未来需求的数据混淆，因此需要指派专人负责。
然而，需求预测是一种进退两难的游戏：
预测的准确率随需求批量上升与需求可变性的下降而上升
总体而言，以月为单位的需求预测更准确、更稳定，以此可以每月汇总预测最为基础改善供应链资源的集成，如资产投资、库存分配、及采购模式的定义。
问题：
如何区分属于牛奶与蛋糕类的产成品及其零部件？
回答：
使用生产方式代码：
—按库存生产（牛奶）
—按订单生产（蛋糕）
—按订单装配（饭馆订餐
ERP信息系统根据以下数据确定适当的生产方式：
1.客户数量
2.最大客户所占百分比%
3.过去12个月的销售数据
生产方式代码：
1.根据库存生产
2.根据订单装配
3.根据订单生产
4.无需补货
手动输入需求预测的问题：
A.客户发出关于产品A预测需求，应该如何对产品A确定生产方式代码,以便MRP接受客户对产品A的预测？
B.市场营销部门反馈哪类产品可以使用历史需求数据，或者将历史数据覆盖？
生产方式确定流程：
不同生产方式的交货提前期
l、按库存生产：订单批量中需要立即交货的正常的数量范围（订单中要求交货的批量大小在第90个百分位之内）。
2、按订单装配：仅根据装配工艺进行组装。此生产方式需要销售、生产与物控部门达成一致意见。
3、按订单生产：基于不同零部件累计的提前期而制造的产成品，随着共用原材料及零部件的使用及消耗，按订单生产方式的能力在下降。
举例说明：
例如产品系列代码1234的客户需求如下
经评估预计产品1234系列每月需求$10,0000, 产品A, F, H, I, 及L占全系列产品销售额的70%，而且可以被预测。其余产品占全系列产品销售额的30%，我们并不了解每个产品需要的具体数量，因此只能当收到订单后，通过计划安排适当的产能及发运提前期来满足客户需求。
除去产品A, F, H, I, Or L要求收到订单马上交货外，在产品系列代码1234中的其它产品交货提前期的政策是4周。对于较长交货提前期的产品，需要设定的订购数量限制，以识别哪些产品存在非正常的客户需求。关于识别正常与非正常客户需求的政策一旦建立，需要在信息系统做标识，同时将其做为常识，让企业内部的相关人员、销售及客户通晓。
所有的客户需求必须被识别与说明。客户的正常需求能够采取以下方法进行预测：
历史数据（统计方法）
与客户进行的需求沟通或客户提供预测
企业中众所周知影响客户需求的其它因素：
价格/政策调整
销售推广
退货政策
产品的技术优势
促销
交货绩效表现
新产品
竞争态势