数字化转型不是向新技术的微小、孤立、交易性转变。相反，对于许多公司来说，企业数字化是一种战略转型，需要跨职能的高度一致性，对公司资源的洞察力以及对商业模式的选择。因此，企业数字化转型需求系统性规划，将综合考量信息化、智能制造、供应链流程管理的成熟度，保证企业数字化转型成功落地。
组织的战略转型不可能一举完成。跨职能的相互依赖性、思维方式的转变以及有关流程和投资的决策需要深思熟虑地选择委托人，从高级执行发起人开始，然后到高级职能领导及其代表。转型的执行发起人至少应该是组织的高级领导者。然后，该发起人可以委派企业数字化转型负责人来管理流程并负责战略实施。具体所面临的挑战与问题如下：
1、没有将数字化转型做为企业战略方向之一
多数企业对数字化转型的理解不深入，所以没有感受到转型的必要性和迫切性，企业高管们仍然还是传统的观念，认为转型只是对IT系统进行一个升级，实际上数字化转型不是依靠一个IT系统就能完成，需要转型推动者的领导，自上向下逐步推进，并将其做为企业战略管理的关键组成部分
2、信息共享受阻
制造企业运用的信息系统比较多，各个系统之间并不能进行信息的共享，因此存在数据孤岛的现象，也导致了企业转型无法顺利的推进。
3、没有固定模式
因为制造行业内部，还有细分的不同行业，没有一个行业在价值链上所处的位置是相同，转型的突破口也不同，所以对于制造行业来说进行数字化转型并没有可以直接照搬照抄的模式
4、生态圈建设尚待加强
为了适应数字化转型发展，大部分企业都建立了相应的生态圈，但现阶段存在的主要问题在于参与企业数量不足。根本原因是大部分企业建立的生态圈以自身发展为核心，从而造成多个企业生态圈矛盾冲突加剧。
5、企业数据资产积累薄弱，应用范围偏窄
数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程，数据资产是数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值是企业面临的重要课题。目前，多数企业仍处于数据应用的感知阶段而非行动阶段，覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”；外部数据融合度不高，无法及时全面感知数据的分布与更新。受限于数据的规模、种类以及质量，目前多数企业对数据的应用还处于起步阶段，主要集中在精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景，未能从业务转型角度开展预测性和决策性分析，难以更好挖掘数据资产的潜在价值。
因此，外部环境变化要求企业的战略管理要对外部环境及自身能力进行动态监控，以随时调整经营策略，响应客户需求，因此，要求企业必须建立可互动的经营管理系统，而非各职能部分的简单叠加：
沿企业价值链构建的数字化网络集成是企业构建互动经营系统的必然选择：
我们设计并遵循下列模型，为您设计企业数字化转型的路径：
