人工智能（AI）是科学和工程的多学科领域，其目标是创造智能机器。我们相信，在日益数字化、数据驱动的世界中，人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切，从文化到消费品，都是智能的产物。Air Street已连续第六年发布人工智能现状报告。我们把这份报告视为所见过的最有趣的事情的汇编，目的是引发一场关于人工智能现状及其对未来影响的知情对话。
行业
GPU需求刺激英伟达营收井喷，市值进入万亿美元俱乐部
英伟达2023年第二季度营收达到创纪录的103.2亿美元，比第一季度增长141%，比一年前增长171%。尽管该公司2022年营收达到270亿美元，比2021年增长61.4%，但市场对该股曾持悲观态度。英伟达现在的市值为1万亿美元，比10年前的85亿美元高出116倍。
比Coachella卖得更快：从新贵基础设施提供商手中抢购GPU
CoreWeave和Lambda是两家选定的英伟达合作伙伴，负责构建和运行GPU数据中心，它们总共有数万颗GPU。Lambda在其点播云中提供了价值9位数美元的H100s，并在一个多小时内销售一空。CoreWeave 是市场上最大的GPU运营商之一。该公司今年年底的建造时间表已经排满，正在签订2024年第一季度的合同。
私营公司正在支持英伟达GPU，并将其作为竞争优势
算力是海湾国家的新石油？
据称，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(Kaust)购买了3000多颗H100s来建造超级计算机Shaheen III。这台超级计算机将于2023年底投入运行。
与此同时，阿联酋马斯达尔市的技术创新研究所开发了Falcon LLM，据说也从英伟达采购计算资源。最后，总部位于阿布扎比的G42与总部位于美国的Cerebras达成协议，购买该公司价值高达9亿美元的晶圆级计算系统，并建造9台互联的人工智能超级计算机。未来可能会有更多的支出…
计算指数：英伟达 A100集群
自去年以来，大规模英伟达 A100 GPU集群的数量一直在增长，特别是特斯拉和Stability，以及Hugging Face的新集群。
现在还为时尚早，但私营和上市公司正在宣布新的H100基础设施，用于大规模模型培训。截至10月中旬，谷歌和Inflection尚未全面发展，我们知道其他公司包括OpenAI、Anthropic、Meta、Character.ai、 Adept、Imbue等都有很大的能力。我们预计不久会有更多的产品上线。
人工智能研究论文中使用的英伟达芯片比所有替代芯片的总和多19倍
在去年的报告中，我们开始跟踪人工智能研究论文中特定半导体的利用情况。我们发现，英伟达芯片被引用的次数远远多于替代品。2023年，英伟达GPU更受欢迎：比FPGAs多31倍，比TPUs多150倍。
英伟达芯片具有非常长的生命周期价值：从上市到流行达到顶峰需要5年时间
2023年，所有的目光都集中在英伟达新推出的H100 GPU上，它是A100更强大的后继者。虽然H100集群正在建设中（并非没有障碍），但研究人员依赖于V100、A100和RTX 3090。英伟达产品的竞争寿命相当惊人：2017年发布的V100目前仍然是人工智能研究中最常用的芯片。这表明，2020年发布的A100可能在2026年达到峰值，而V100可能会达到低谷。因此，新款H100可能会伴随我们直到下一个十年！
英伟达是王者，但Cerebras在挑战者当中崭露头角
全球最大的人工智能芯片的创造者Cerebras，参与了若干个开源模型训练和数据集创建项目，这帮助它比竞争对手更受研究人员的欢迎。但总体上，英伟达的竞争者还有很长的路要走。
超大规模企业将提高人工智能支出所占总资本支出的比例
有传闻称，英伟达将在2024年出货150万至200万颗H100，高于今年预计的50万颗。
以下是报告节选正文内容：
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