戳中医疗数据的 “巨大遗憾”，引出破局关键

全球医疗圈藏着一个 “矛盾”：一边是英国生物银行攒了 20 年的 50 万人全基因组数据，成了 “世界最全健康数据库”；另一边是这些数据像 “锁在保险柜里的黄金”，大多没发挥真正价值。

更可惜的是，这 50 万份数据只是 “冰山一角”—— 全球医疗健康数据还在疯狂增长，但广州市卫健委点出了核心问题：这些数据长期 “供不出、流不动、用不好”，要么困在医院的系统里，要么怕泄露不敢用。

但现在，“可信数据空间” 技术来了，它就像数据安全流通的 “保险箱”，既能守住隐私，又能把 “沉睡数据” 变成驱动医学进步、创造经济价值的 “新引擎”。而医疗 RWA（真实世界资产）的加入，更让这些数据、设备甚至未来收益，都能变成 “可流通的数字资产”—— 全球 “生命银行” 的构想，正在落地。

医疗健康数据正在 “堆成山”：英国生物银行花 20 年找了 50 万志愿者，不仅要他们的健康问卷、医院记录，还要分子标记、影像扫描，把一个人的健康信息 “扒得透透的”。

但这些数据的价值，远超 “存着看”—— 麦肯锡算过一笔账：医疗大数据每年能给美国医疗系统多创造 3000 亿美元价值，相当于整个行业收入的 0.7%。换句话说，只要用好数据，医院能少花钱、药企能快研发、患者能少遭罪。

可现实是，数据 “用不起来” 的障碍太多：

数据孤岛：这家医院的数据，那家医院用不了，连同一个城市的不同科室都难共享；

隐私怕泄露：患者担心 “基因数据被卖”，医院怕担责任，不敢轻易对外提供数据；

没统一标准：不同医院的记录格式不一样，数据凑在一起也 “读不懂”。

这些问题，让大量医疗数据成了 “沉睡的资产”—— 明明是宝，却只能躺在服务器里 “吃灰”。

现在，“可信数据空间” 成了破局的关键，它就像给数据修了一条 “只通有用信息、不通原始数据” 的高速路。

比如 2025 年 5 月，广州市卫健委就发布了卫生健康行业的 “可信数据空间” 成果：拿出了 5 个数据产品、28 个高质量数据集。核心原则很简单：“原始数据不出域，数据可用不可见”—— 你不用把患者的原始病历拿走，就能用这些数据做研究、搞分析，既用了数据，又不泄露隐私。

具体怎么实现？靠的是 “多层安全架构”：

区块链来 “站岗”：有个儿科区域医疗数据平台，给每家医院都设了 “节点”，数据上传后加密存储，不管是改数据、查数据，每一步都留痕，谁动过都能查到；

数据中台来 “整合”：建一个医疗大数据中心，把不同医院、不同系统的数据 “翻译” 成统一格式，需要用的时候，直接调用接口就行，不用再折腾 “格式不兼容”。

有了这个 “安全通道”，医疗数据终于能 “放心流、放心用” 了 —— 这是把数据变成资产的第一步。

可信数据空间解决了 “安全流通”，医疗 RWA 就解决了 “价值变现”—— 简单说，就是把医院里的设备、患者的健康数据、甚至未来的收益，都变成 “数字资产”。

国内已经有企业在试：比如美年健康，就联合国富量子、京北方，在遵守大陆和香港监管规则的前提下，探索医疗资产 RWA 代币化。他们的底气很足：全国有 576 家体检中心，里面全是核磁、CT 这样的大型设备，这些设备归谁、能赚多少钱，都清清楚楚，是 “靠谱的实体依托”。

具体怎么变资产？有三条路：

1. 设备资产通证化：把一台 CT 机的 “所有权或收益权” 变成数字凭证，比如持有凭证，就能分到这台 CT 机的检查收益；

2. 数据资产价值化：美年健康累计服务了 2 亿多人，2024 年一年就服务了 2500 万人次，沉淀了体检指标、影像记录、生活习惯这些数据 —— 这些数据合规授权后，能给药企做研发、给保险公司做风控，产生的价值变成数字资产；

3. 未来收益权通证化：比如预测某家体检中心明年能赚 100 万，把这 100 万的 “预期收益” 变成数字凭证，提前兑现部分价值。

全球也有先例：MEF 通证就是锚定实体医疗资源的 RWA，发行了 20.25 亿枚，每枚 0.0025 USDT—— 这说明医疗资产变数字，已经不是空想。

有了可信数据空间和医疗 RWA，“全球生命银行” 就不再是概念了 —— 它的核心是建一个 “安全、可信、大家都能用” 的医疗数据生态：个人能管好自己的健康数据，医院能共享数据做研究，药企能找数据搞研发，大家一起把数据价值放大。

院士评价广州的可信数据空间时说：用新质生产力赋能医疗和生物医药产业，聚焦民生、做数据应用，是医务科技工作者的新使命。这正好点出了 “生命银行” 的意义 —— 不只是存数据，更是为了让数据服务于人的健康。

怎么建好这个 “银行”？分三步走：

1.先整合国内数据：从现在的试点扩展到各级医院，比如把心血管、儿科、肿瘤的数据分类整理，形成高质量数据集；

2.再做典型应用：吸引药企、保险公司、第三方数据机构加入，比如药企用数据研发新药，保险公司用数据设计更精准的健康险；

3.最后连全球网络：和英国生物银行、美国 “All Of Us” 项目、芬兰 “FINGEN” 项目对接，让中国的医疗数据能和全球共享，也能用到全球的优质数据。

等 “全球生命银行” 跑起来，医疗健康行业会迎来三个大变化：

第一，个性化医疗要 “质的飞跃”。就像 Macrogen 的人说的：“有了遗传信息、生活习惯这些综合数据，在 AI 时代才能搞‘个人定制的精密医疗’”—— 以后看病，不是 “千人一方”，而是根据你的基因、病史，给你专属的治疗方案。

第二，医学研究要 “换个玩法”。英国生物银行的首席研究员 Rory Collins 打了个比方：“科学家想找‘生活习惯→基因→疾病’的关系，不用再自己找数据，直接去英国生物银行查就行，就像用谷歌地图一样方便”—— 以后研发新药、研究疾病，会快很多。

第三，医疗产业要 “添新动力”。贝恩咨询预测：到 2027 年，MEF 生态能占全球医疗 RWA 市场的 62%，通证流通市值能突破 300 亿美元 —— 这意味着，医疗不只是 “治病救人”，还能成为拉动经济的新赛道。

现在，医疗数据要素化的浪潮已经来了：美年健康的 2 亿人次数据、英国生物银行的 50 万份基因组数据，这些 “沉睡的资产” 正在被唤醒。

以后，医疗数据的价值不再只局限在医院和实验室，而是通过可信数据空间和 RWA，流向药企、保险公司、科研机构 —— 每一个合规流通的数据点，都是构建未来医疗生态的 “砖”，也是让我们更健康的 “钥匙”。

这场变革，我们不只是看着，更会亲身参与 —— 可能你下次体检的数据，就会成为 “生命银行” 里的一份子，帮科学家研发新药，也帮自己享受到更好的医疗服务。

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