互联网金融时代已经来临，作为爆发式增长的P2P网贷行业，正是互联网数据化和金融化的结合。面对大数据的来临，业内的讨论声音似乎都很“很兴奋”，似乎都确信自己握住了救命稻草一般，极为重视。
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大数据指的是高增长率和多样化的海量信息资讯，具有四大特点：大量，多样，高速，有价值。业内人士普遍认为数据的挖掘给风控带来可能。国外的P2P平台风控手段以征信为主，以大数据为辅，但在中国，征信体系并不健全。直到最近，人民银行官网才刊发了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求腾讯征信有限公司、芝麻信用管理有限公司等八家机构做好个人征信业务的准备工作。
那么大数据对P2P投资平台有什么用呢?
大数据可以全面的记录个人在网上的全部活动信息，从这些信息可以直接看出你的生活方式、消费尺度、交友圈子、职业爱好，甚至是你的个人隐私。然后通过这些基本信息的加工整理，就可以初步判断借款人的生活质量如何，人品如何，从而侧面的推出网贷平台借款人的经济实力以及还款的意愿如何。
大数据并不能回答P2P平台核心问题。传统的征信是可以回答这三个问题的：你的还款记录如何，还款能力如何，还款的稳定性如何。这三个问题也是P2P风控的核心问题，但是大数据在这三个问题上的回答显得如此的苍白无力。最好的例子就是刚刚在美国上市的P2P平台Lending Club，他曾经利用Face book的社交网络数据来确定客户的信用等级，结果导致了坏账率大大上升。
虽然大数据时代的来临将给P2P网贷的风控带来可能，但大数据毕竟只是一个工具，我们可以利用关键数据进行评估、授信和贷后管理。但若完全依赖它来解决风控问题还是不太现实。例如，在建立用户信用信息纬度模型时，纬度过多的情况造成纬度之间存在性关系，即数据不独立、只是存在相关性、产生大量不良数据而让模型失真。目前对于P2P平台来说，比较实际的做法还是做好线下考察工作。
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