今年年初，DeepSeek一时风头无两，异常爆火。那段时间，几乎没有人不去为难Deepseek的，各种DeepSeek使用的指南、教程、PPT，在各个群里飞，很多企业也快速部署了自己的AI知识库，生怕慢了一拍，就跟不上AI的潮流。
年初的时候，我手机上下载了豆包、DeepSeek、Kimi、纳米AI以及腾讯元宝等，到了目前，我只喜欢和豆包对话，就如同之前用百度，当然，不是说其他的不好，只能说，豆包和我比较好。
年初的时候，和一个朋友聊天，他们专注于电镀行业的工艺监控和管理软件，他相信，AI能够给电镀的工艺管理带来巨大的变化。我们都相信，这将是企业未来不可替代的竞争力，前提是需要不断有高质量的工艺数据去训练。
ERP大厂金蝶，今年也在做AI转型，最近徐少春宣布“金蝶云”升级为“金蝶AI”，与老对手用友对比，金蝶的云转型比用友成功，金蝶的AI转型，又走在用友的前面。
“金蝶小K”，国内首个企业级AI原生超级入口，覆盖营销、供应链、人力、财务等多个领域，其中：
毛利分析智能体，能穿透分析产品盈亏根源；
呆滞料智能体，可提前90天识别库存风险并给出35种优化智能体；
质量8D智能体，将传统的8D改进，通过智能体实现；
报价智能体能够把数小时的选配件报价压缩到3分钟……
听起来非常诱人。不可否认，AI将改变未来企业的管理模式，所有的企业和个人，都要积极拥抱AI。
最近，与吴学强老师（《奥列基谈MRP》《掌控你的ERP命运》两本书的译者，易高管理学堂创始人，国内系统讲授ERP知识第一人）等朋友聊天，谈到AI，吴老师的观点是：
任何企业要想用好AI在侧的ERP，要想发挥AI的潜能，系统里面至少要有两年的准确数据用来训练AI，并且ERP数据要一直反映企业现实，否则AI就只是摆设，或者只能用上一些简单通用的功能。比如ERP里面的AI都有预测能力，但是只有先用企业自己的历史数据训练AI，AI才能正确地预测。
AI的优势之一就是根据历史数据及模型，然后预测未来的发展。比如AI看了无数张狗的照片之后，你随便拍一张狗照片给AI，AI就知道这是狗。如果没有之前的训练，AI是不会认识狗的。
看看现在企业的ERP应用现状，就知道高端ERP人才是多么缺乏了。可笑的是，很多人觉得AI时代，没必要系统学习了，什么丢给AI就可以了。要知道，AI更多的是锦上添花，不是雪中送炭。
我非常赞同吴老师的观点，训练AI，需要高质量的数据。
为什么中小学语文课本，需要选择经典的文章？哪篇文章删除，哪篇文章增加，都是慎之又慎的事情，因为这是把握国民教育的入口，入口的训练信息都错了，后面的都错了，AI也是一样。
我们绝大部分中小制造业的数字化，还是要把ERP用好，把数字化的地基筑牢，提高ERP系统基础数据的质量，包含数据的准确性，及时性等。
数据的正确我不多说，我特别强调一下数据的及时性，所谓数据的及时性，就是系统数据与实际业务尽量同步。所谓数据与业务同步，就是业务发生时，立即反映在系统上，比如常见的货物出入库，要立即在ERP系统中体现。
制造业的数字化，前半程是流程在线，后半程是数据赋能。
面对AI不可逆的趋势，中小制造业能做的，就是先用好ERP，提升ERP数据的质量，其他如模型搭建等工作，交给行业大厂吧。
有关制造业ERP及AI应用，欢迎在评论区留言交流。
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