研究智能驾驶行业具有深远的社会与经济价值。通过人工智能与5G等技术的融合，该领域能有效降低人为因素引发的交通事故，重塑道路交通安全体系。同时，自动驾驶技术可提升交通效率，减少一定的碳排放，助力碳中和目标实现。其发展还将推动车载芯片、高精地图、物联网等产业链升级，催生共享出行等新型商业模式，为智慧城市建设注入核心驱动力，是第四次工业革命的重要技术突破方向。本文聚焦当前国内外智能驾驶行业发展现状及未来走向趋势展开分析探讨。
自动驾驶行业市场规模处于快速发展期，高阶自动驾驶有望引领发展趋势。据文远知行招股书，2022年全球及中国大陆自动驾驶市场规模分别约100亿/20亿美元，2030年有望分别增长至1.75万亿/6390亿美元，CAGR分别为79.75%/85.62%。从结构看，以L4及更高水平为代表的高阶自动驾驶增速相对亮眼，有望超越行业平均。
图：全球自动驾驶行业市场规模/中国大陆自动驾驶行业市场规模
资料来源：文远知行招股书，甬兴证券研究所
我国智驾从落后到领先，独特竞争力有望支持出海。我国乘用车L2智能驾驶功能的起步较晚，直到2020年底和2021年初，蔚来和小鹏，陆续向在售车辆推送了自研的高速NOA功能，中国智能驾驶追赶上了国际智驾的节奏。伴随中国新能源汽车发展，竞争加速，我国乘用车L2+智能驾驶高效迭代，快速放量。当下海外市场除了Tesla推送了城市NOA功能外，无第二家智驾企业正式落地此项功能，而国内智驾企业则呈现百花齐放，齐头并进的态势。考虑到当下海外市场无城市NOA成熟的Tier1供应商，能够认为，国内Tier1凭借技术能力和量产经验，在国际市场有明显代际优势，有望将本土的成功经验复制出海，进一步扩大市场空间。
算法、算力、数据是智能驾驶产业迭代的关键要素，同时也是智能驾驶格局变动的加速度因子。在算法、算力、数据层面有积累优势或长期投入的玩家，将更有可能在新一年脱颖而出，改写产业格局。
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