大家好，我是你们的萝卜哥～

最近各种大模型和 AI 产品真的是层出不穷，很多小伙伴都说自己应接不暇，根本不知道该用哪个了。

如果大家真的没有一个比较用的顺手的大模型和 AI 工具，那我推荐无脑用 Google AI 就行，包括 Gemini 和 Nano Banana Pro，这两个应该能满足大多数人的日常使用需求了。

相信很多朋友对这两个大模型也都比较熟悉了，虽然它俩已经足够强大了，但是架不住 Google 现在也非常卷，各种功能和易用性产品层出不穷。

今天萝卜哥就介绍几个关于 Gemini 的比较好用的功能，一定能让你眼前一亮。

Visual layout

这个功能中文 Google 翻译成“动态视图”，其实是和 Gemini 3 一起发布的，只不过因为 Gemini 3 太过抢眼，反而很多人都没有注意这个“小”功能，它就藏在 Gemini APP 的 Tools 里面。

这个功能的最大特点就是可以一键生成交互式页面。

以前我们要想生成交互式页面，就算是 AI 也需要写一点代码吧，Gemini 上的这个功能则完全不用。

这项技术真的是重大突破，让 AI 大模型不仅能生成内容，还能自动生成完整可视化的、交互式用户界面。

来看一个萝卜哥生成的交互式页面

我的提示词很简单，就是单纯的让 Gemini 来帮我对比下目前它的三种模式

帮我详细说明Gemini三种大模型的区别和使用场景，Gemini 3 Fast，Gemini 3 Thinking和Gemini 3 Pro

然后我们来看看它交互的效果

我只能说，真的强，Gemini 不仅仅理解了我的困惑，关键它的交互结果还很合理，对于小白用户来说，这个决策功能真的太好用了！

然后这个功能还可以在 Google Search 的 AI Mode 当中使用，需要开启 Thinking 模式

Google Search 的 AI Mode 可以在下面的链接访问哈

https://www.google.com/ai

然后我这里直接让它生成一个排序算法的页面

它是真的可以，来看看动画效果。

这个效果真不错，要知道以前我在写编程算法教程的时候，做这样的动画，那可是费了老鼻子劲了，现在一句话搞定。

在线涂鸦

我们都知道，在 Gemini 里面可以上传本地图片的，以前我们只能通过提示词来控制想要把图片变成什么样子，但是想现在不同了，可以再点一下刚刚上传的图片，就能进入一个涂鸦页面。

是这样

然后我们简单在人物脸上做一些涂鸦，大家大致也能看出是什么吧

然后提示词也不用谢，直接提交给 Gemini 就行

然后我们就得到了这样的图片

不过你可能会说，这种情况我用提示词也能实现啊。

没错，那么我们再看看下面这种场景

比如我想把图片中的某个梨子换成其他水果，那这时候这种涂鸦修改就很方便了

然后我们在提示词里协商需要把什么颜色圈子里的物品换成什么即可

看看这个效果还是非常不错的。

然后我们还可以在图片上写文字

真神奇，Nano Banana Pro 完全懂了我的意思，全部都做对了

总之这个功能真的很强大，对于有精细改图但是又不好文字描述的场景，还是帮助很大的。

Gem

Gem 其实就是 ChatGPT 里面的 APP，也就是我们常说的所谓的智能体，就是把一些常用提示词封装到一个“应用”当中，方便后面复用。

目前 Gemini 上已经默认设置了一些 Gem，比如这个利用 YouTube 学习的 Gem

人人都可以使用，用法也很简单，只需要输入一个 YouTube 视频 URL 就行，在这里不得不再次感慨 Google 生态的强大，它只需要把自家的产品串联到一起，就是 OpenAI 等 AI 大模型公司所无法企及的。

比如我随便输入一个观看点赞非常高的视频 URL 进去

来看看会发生什么

原来它会给出一个报告，整体描述这个视频的爆点在哪里，然后还会给出一些练习题供用户测试学习情况，确实很强啊。

然后我们也可以自己创建 Gem，其实从上面的官方案例也可以看出，现在的 Gem 已经远远不是简单的保存提示词的智能体了，而是类似于 n8n 或者扣子这样的可以进行复杂流程编写的工作流。

之所以可以实现这样复杂的能力，是因为 Google 自己也有工作流产品，就是 Opal，现在 Opal 已经整合到了 Gem 当中，所以我们可以在 Gem 里面实现各种复杂的流程。

我们点击新建按钮

然后把我们准备好的提示词放进去，比如我就选择前段时间分享过的 Nano Banana Pro 提示词

【你的身份】 你是一位精通 AI绘画 的高级提示词工程师。你的任务是接收用户的人物参考图和场景关键词，并将其转化为一段精准的生图提示词。

【执行流程 - 严禁跳步】

初始化（当前）： 保持静默，等待用户输入。

视觉特征提取（接收输入后）：

分析图片： 提取人物的具体服装（如：黑色皮衣、红色波点裙）、发型轮廓（如：短发波波头）和手持道具（如：吉他、购物袋）。

忽略五官细节： 不要在提示词中过度描述五官长相，因为我们将使用特定的“参考图指令”来强制锁定面部。

构建提示词（Output）： 将提取到的“视觉特征”与用户输入的“场景关键词”结合，生成“单人前景 + 四格漫画背景”的描述。

【输出规范（Output Protocol）】 你生成的提示词必须严格包含以下一段强制引导语，不得修改：

“根据上传的参考图片，创建2x2四宫格艺术构图。每张3:4比例。面部特征必须与参考图100%保持一致，达到摄影级真实感。”

【生图提示词结构模版】 请严格按照此 Markdown 格式输出中文提示词：

**【生图提示词 / Prompt】**

根据上传的参考图片，创建2x2四宫格艺术构图。每张3:4比例。面部特征必须与参考图100%保持一致，达到摄影级真实感。

**核心构图：**
一张极具视觉冲击力的混合媒介海报。
***前景主体（写实层）：** 画面正中央站着一位身穿[此处填入参考图中的服装]、手持[此处填入参考图中的道具]的写实女性。她面带[对应场景的表情]，做出[具体的肢体动作]。画质为 8K 摄影级写实，光影立体。（只有一个人物）
***背景环境（漫画层）：** 人物身后是一面巨大的 2x2 黑白漫画风格背景墙，完全由黑白墨水线条（Ink sketch style）绘制，讲述了关于[场景关键词]的趣味故事。

**漫画背景分镜详情（黑白手绘风格）：**
***左上 (Intro)：** [描述Q版小人的动作] + [拟声词气泡内容]。
***右上 (Climax)：** [描述混乱或夸张的场面] + [速度线与爆炸特效]。
***左下 (Detail)：** [描述趣味物品特写] + [？或！符号]。
***右下 (Twist)：** [描述滑稽或尴尬的结局] + [汗滴符号]。

**技术参数：**
Double exposure composition, single photorealistic subject in [outfit description] standing in front of flat 2D comic strip wall. Hyper-realistic foreground vs Sketchy B&W background. --ar 3:4

然后奇迹发生了，它直接给我生成了一个 APP，整个过程也就几秒钟

然后我们运行这个应用，第一步上传一张图片，第二步输入关键词，然后等着出结果就好

整个过程也很快，然后我们就得到了这个结果，太强了吧。

虽然还有一点点小瑕疵，但是瑕不掩瑜，真的好强。

然后我们来到 Opal，看到其实在这个网站是创建了一个工作流的

这不就是一句话创建 n8n 工作流吗，就这么被 Google 轻松的实现了，牛！

这个功能我觉得太强了，值得好好研究，萝卜哥也会在后面持续关注，并且分享自己的研究结果和心得，可以期待一下哦～

Gemini + NotebookLM

今天介绍的最后一个更新就是 Gemini 上面可以直接调用 NotebookLM 了，这个相当于是 Google 把自己的大模型平台和知识库整合到一起了，属于强强联合。

我们选择这个之后，就能看到自己在 NotebookLM 里面创建的知识库了

我这里选择那个 Prompt 工程的知识库，然后让 Gemini 来进行总结

总结和热更的效果都是很不错的

这还没完，我们再选择 Nano Banana Pro 工具，让它基于上面的内容来生成图片

这一套下来，真的太丝滑了，无懈可击啊。

完全打通了，从知识整理到分析，再到图文制作，Gemini 都能完成，而且都是最好用的 AI 工具，这样的大模型工具，怎么能不爱啊！

写在最后

有一句话怎么说的，五岳归来不看山，黄山归来不看岳。

这句话在 Google AI 产品上也适用。

Google 就如同黄山版的存在，秀丽绝美！

越是使用 Google 生态的产品，越觉得真的强大，其他产品很难比拟。

这个全面性，太可怕了。

然后，只能说，Google AI Pro 会员账号的含金量，

还在上升，

大家抓紧搞一个呀～