洋眼

2025-12-24

导读：这个时代的变化速度前所未有，但也带来了真正的机会.

Altman 公开说 OpenAI 多次进入紧急攻关模式（code red），主要是因为竞争压力（如 Gemini 3/DeepSeek 对标 GPT）。公司为了稳住优势，会定期把研发/资源重新优先级调整。

当前 AI 竞争的激烈程度：从 Google 的生态碾压，到中国开源的低价高效，再到 Anthropic/Meta 等对手，OpenAI 必须不断“紧急攻关”才能稳住领先位置。

这个时代的快速变化——AI 公司像 OpenAI 这样动不动就进入“code red”紧急模式、Google 连发 Gemini 3 Flash、DeepSeek 等新玩家不断逼近——本质上反映了 AI 行业正处于一个指数级加速的正反馈循环。

1. 计算力与算法的指数级进步（技术基础）

摩尔定律的延续 + 专用 AI 芯片（GPU/TPU 等）的爆炸式进步，使得训练和推理成本在快速下降的同时，模型规模还能持续扩大。

每 6-12 个月，算力性价比大约翻倍，这直接导致“同样的钱能训出更强的模型”，或者“同样的模型可以用更低的成本跑得更快”。

结果：新模型一出就能在多个基准上大幅领先，迫使所有玩家必须快速跟进，否则就会被甩开。

2. 正反馈循环：性能提升 → 用户/收入增长 → 更多数据&资金 → 更强模型

更强的模型 → 更好的产品体验 → 更多用户 → 更多使用数据 + 更高收入 → 能投入更多算力和人才 → 更快推出下一代更强模型。

OpenAI、Google 都已经进入这个循环：ChatGPT/Gemini 的日活亿级，带来的数据和现金流是新创业公司短期无法比拟的，但也意味着一旦落后，用户会迅速流向体验更好的对手。

这就是 Altman 反复强调“paranoia”的原因：领先优势非常脆弱，几个月不进步就可能被反超。

2023-2025 年，AI 领域吸引了数千亿美元的投资，顶级人才薪资动辄百万美元+股权。

资本追逐“赢者通吃”的预期：大家相信最终可能只有 2-3 家通用大模型公司存活下来，所以钱疯狂涌入头部玩家，也催生了 DeepSeek、xAI 等高融资新势力。

人才高度流动：OpenAI 内部多次分裂（Superalignment 团队离职、成立 Anthropic 等），但也吸引了全球最顶尖研究者，形成“强者恒强”。

DeepSeek、Meta Llama、Mistral 等开源/低价模型的出现，极大降低了行业进入门槛。

一个小团队用远低于 OpenAI/Google 的成本，就能做出接近甚至局部超越的模型，这直接威胁闭源巨头的护城河。

结果：闭源公司必须以更快的速度迭代、降价、开放部分能力，才能维持竞争优势。

Google 有搜索+YouTube+Android 生态，OpenAI 有 Microsoft 生态 + ChatGPT 先发用户优势。

模型再强，如果不能快速触达亿级用户，就会被对手用分发生态碾压。

这迫使大家把大量资源投入产品化、速度优化、集成（如 Gemini 3 Flash 直接进搜索、NotebookLM），而不是只追求纯基准分数。

总结：底层是“技术飞轮 + 赢者通吃预期 + 全球资源动员”

当前 AI 行业的快速迭代，本质上是由技术进步驱动的正反馈飞轮，在赢者通吃的市场预期下，被全球资本、人才、数据的极度集中进一步加速。

一旦进入这个飞轮，任何停顿都会被迅速惩罚——这正是 Altman 多次“code red”的深层原因：不是某一个对手突然变强，而是整个赛道都在指数级加速，谁慢一步就可能永远掉队。

这个时代的变化速度前所未有，但也带来了真正的机会：技术门槛在降低，个人和小团队也能用最前沿模型做事情。只要跟上节奏，就能乘着这波飞轮往前跑。

【声明】内容源于网络

洋眼

各类跨境出海行业相关资讯

内容 108

粉丝 0

洋眼各类跨境出海行业相关资讯

总阅读5.3k

粉丝0

内容108