别再做Wiki了！为何calculator才是游戏站玩法的降维打击？

这是一篇近万字长文复盘，关于最近2个月做 Roblox 、Steam 游戏工具站的实操总结。

很多独立开发的朋友们，对于做游戏站，依然停留在“做内容站”的旧思维里，试图通过堆砌 Wiki 或攻略指南文章来抢新词，获取 SEO 流量。

然而，本文将拆解一种更为底层的游戏流量玩法逻辑——基于长尾游戏生态的工具站（Calculator/Simulator）策略。

这不仅仅是一个“如何选品挖词建站”的技术问题，更是一场关于用户搜索意图和生态位竞争的降维打击。如果你理解了海外游戏（尤其是 Roblox 和 Steam）生态结构的话。

下面正文。

一、 底层逻辑：为何选择“Calculator”而非“Wiki”？

在决定切入点之前，我们必须厘清 Google 流量分发的本质。正如七鹿在这篇文章描述的：游戏工具站指南：拆解Roblox顶流游戏站

📌 生态位差异

大多数朋友的误区在于：觉得做 Wiki 内容丰富，能覆盖更多关键词。但从流量分发的本质来看，这几乎是必死之路。

为什么？

• Wiki/攻略站（静态内容）：本质是信息的罗列。Wiki 、指南：百科类关键词（如 Game X characters, Game X guide）通常被 Fandom、IGN 等高权重巨头垄断。
• 他们的优势就是我们新站的困境。一个典型的竞争红海市场，随便搜个游戏关键词，首页 SERP 要么被大型媒体平台占据，要么被 YouTube 视频占据。

要知道 YouTube 的视频本身权重在谷歌眼里是非常高的，毕竟它的知识含量和信息价值在全网也仅次于 Reddit，这也是 YouTube 搜索被称为全球第二大搜索引擎的原因。

而我们做的游戏新站，试图通过静态文本内容去挑战这些巨头，无异于以卵击石。Google 会视你的内容为“冗余信息”，在谷歌眼里没有增量价值的网页，就形同垃圾。

更不用说你的新站还没有任何权重，以我们的能力也没法做到强大的 EEAT 和权威背书（游戏行业的权威背书就是游戏官方开发者、大型平台、资深行业专家作者）。

🚀 Calculator 的红利（蓝海）

计算器、模拟器属于功能性页面。本质是决策辅助。

它解决的是用户“具体的、动态的”决策需求，比如“我该怎么配装”、“我现在的资源够不够升级？我还需要多少资源”，这种具体、即时的问题。

这类需求，大媒体通常覆盖不到（因为不仅需要文本，还需要逻辑代码），而这正是独立开发者的机会。

那为什么又说是生态位的降维打击呢？

我们从游戏玩家的生态出发思考，想想一个游戏面向的玩家都是谁？

大家类比任何一个产品的目标就容易理解了。比如一款产品吸引来100个客户，那其中80个客户浅浅的体验体验下就走了，15个客户会体验到一半，遇到困难难以做下去也会流失，剩下3个可能会想办法找工具继续探索，最后留下1-2个王者。

这就是一个典型的用户流失金字塔模型，其实跟我们人遇到的朋友也是一样，我们一生会碰到很多人，绝大部分都是泛泛之交，有一部分会深度交往一段时间，剩下少数个别会一起走过几十年。

🎮 游戏玩家也是如此：

• 大型媒体平台面向的最底层的那部分认知普及的用户，这些媒体平台满足的是还不知道这个游戏是啥，大概怎么玩的搜索意图。
• 油管视频面向的是次底层的稍微进阶用户，了解一些基本的玩法，满足的是熟练操作的搜索意图。
• 而我们的游戏工具站满足的就是那些中高阶玩家，追求真正的游戏乐趣，我称之为进取型玩家。恰恰如此这类玩家就是典型的游戏行业高净值客户（商业价值 CPC 奇高）。

降维打击的根本在于大型媒体和 Wiki 指南做不到高阶玩家的高级决策计算等辅助诉求。

视频更不用说了，用户学习成本高不说，信息的密度太大，可能用户在只是想要找到如何计算某个角色与某个角色组合能最大化价值，就得看10几分钟视频。做不到玩游戏过程中及时性辅助。游戏视频根本满足的娱乐性玩家的需求。

所以，我们通过后台的算法和资源数据，直接组装成即时可用的计算或者决策辅助工具，用户输入自己的资源和角色数据，就能得到最佳的答案。

工具站的核心价值，也是我们的护城河，只要你能帮用户节省 10 分钟的计算时间，真正满足的高价值用户的意图，Google 也会将庞大的流量倾斜给你。

⏱️ 用户停留时长的降维

另外一个层面的降维打击是从谷歌网页权重逻辑。

Google 的当前对网页权重的一个核心要素之一就是跳出率与停留时长，通俗说就是用户体验度，用户体验好跳出低停留长。所以谷歌非常看重用户的页面交互数据。

• Wiki 指南站：扫一眼信息，30秒内离开（高跳出率）。
• Code：看完复制代码就走。
• 游戏视频：停留长，但对于高阶玩家来说，不会在玩游戏的时候专门去看视频。
• 工具站用户：输入数值、调整参数、反复比对结果。平均停留时间往往是内容站的 3-5 倍。

💰 商业层面也是降维打击

游戏工具站面对高阶玩家，忠诚的深度游戏用户，这类用户就是游戏界的金主，在广告商眼里，就是高净值客户。而金字塔底层的泛用户，单客 CPC 必然更低。

• 高价值客户意味着高的广告商业价值。
• 高停留就意味着极高的广告商业价值。

二、 选品挖词策略：在爆发前夜布局

生态位的差异，意味着我们找到一个相对空白的市场。那具体如何挖掘具备利基空间的游戏词呢？

首先不要盯着《Blox Fruits》这种百万日活的巨头。那里的流量虽大，但竞争成本极高。我们的真正的目标在于那些“上升期的中腰部游戏”，那些预热未热的游戏。

💡 记住这个公式：低竞争 + 社媒热度 + 游戏工具 = 爆款流量

关键要点：

1. 计算属性：首先游戏本身要具备多价值维度的计算属性，只有具备决策计算属性，用户采用辅助工具需求。
2. 油管热度：游戏当前的油管热度高，有快速传播扩散的潜力。怎么判断？看谷歌搜索结果页的，最近一周的视频数量，看油管最近24小时的新视频发布数量。
3. 游戏趋势：最好是从0到一个阈值的逐渐增长态势，长期平缓的趋势，这些游戏没有增量玩家，除非哪一天游戏新版本上线，那种下降期的要放弃。
4. 新或准新游戏：最好规格1个月左右首发的新游戏，开发者会进行一波推广，只有游戏不太差，一定会有一波搜索流量扩圈。
5. 游戏站竞争度：按上面的标准找出的游戏，做游戏工具站，基本没啥竞争。想 Roblox 老的热门游戏竞争很激烈了。

📊 具体的数据筛选标准

你需要寻找具备以下特征的标的：

• 热度阈值：活跃玩家（CCU）在 10,000 ~ 50,000 之间。这个量级足以支撑一个工具站的变现，但又不足以吸引大资本进场。像最近的热门游戏案例：Universal Tower Defense（~4W 活跃，好评率 >90%）。

• 数值深度（Numerical Depth）：这是关键。游戏必须包含复杂的数值成长系统。

• 优质品类：塔防（Tower Defense）、模拟经营（Tycoon）、RPG 养成。

• 劣质品类：纯动作类、跑酷类（Obby）。

• 这类游戏天然需要计算：DPS 计算、升级资源计算、阵容搭配模拟。

• 搜索意图验证：在 Google 搜索 [Game Name] + Calculator 或 [Game Name] + Build Planner。如果前三名结果是空白，这就是典型的价值洼地。

📡 信号源监测

1. 重点盯住 Roblox 的 Up-and-Coming 和 Top Trending 榜单，结合 Discord 社区的活跃度（Message Frequency）来判断游戏的生命周期。
2. 最高效的方式是盯住油管的视频热度，更能精准抓取当前热门的游戏，整一个常见的 Roblox 游戏网红，每日盯住他们的视频。
3. 另外就是 Steam 的销量榜单，重点关注上线1-2周左右，在榜1个月内的游戏。

三、 游戏资源数据获取

很多开发者担心是不是要花时间玩游戏，才能了解游戏搞到数据。传统的做法是手动解包或人肉测试，效率极低。

现在，我们可以利用 LLM（大语言模型）进行非结构化数据的结构化提取。这里给大家几个思路：

1. 视频流数据提取（ETL）

YouTube 上的硬核玩家攻略视频是最大的数据源。

油管上很多博主玩这个游戏，通关那种，或者时长超过几个小时的那种，把视频链接发给 Google AI Studio，问他这个视频里有哪些游戏资源数据，让他输出给你。最好你先了解游戏的逻辑，涉及哪些角色，哪些数据，然后再去把视频发给 AI，让它帮提取出来。（推荐）

输入 Prompt：

"分析视频中出现的所有单位面板，提取：名称、基础伤害、升级成本、攻击间隔。请将由于 OCR 识别错误可能产生的数据异常进行逻辑修正，并最终输出为 JSON 格式。"

你不需要玩游戏，就能获得比普通玩家更精准的数据库。

2. 官方 Discord 社区数据

Discord 官方服务器，这种热门游戏，官方一般都会把资源放在服务器上，还有版本更新。

其中的 #resources 板块通常会有 Google Sheets。你的工作不是搬运，而是产品化——将难懂的表格转化为可视化的 Web 界面。另外找找看 Discord 的 API，能否通过 API 拿到数据。

3. 游戏解包

不要听到解包就很畏惧了，现在有 AI，可以先问问 AI 什么叫游戏解包，我们要的是游戏里的资源数据，不是游戏核心的源代码，所以没有想象中那么难。先问问 AI，怎么解，让 AI 帮忙解，给方法，试试。

4. 网页搜索与 AI 整理

网页搜索的 Wiki、指南等收集，这种最简单，但也最不全。

还可以借助 Gemini 的深度搜索，帮助整理数据。

提示词：

我想要构建这个游戏的一个辅助工具站，帮助玩家更好的玩游戏，快速计算决策游戏的逻辑、玩法，实现等级更快提升、更快通关。 现在我需要这个游戏里面的详细角色、数据值、道具等等资源，所有影响玩家决策的资源数据。帮我深度搜索整理，分门别类。

四、 产品架构与 SEO 布局

不要把网站做成博客。从第一行代码开始，你的网站就应该是一个工具站，而不是指南或者 Wiki 站。

你的网站不是几百个页面的集合，而是一个核心引擎带动的一系列组件。

🏗️ 产品架构

• 核心层（Homepage）：The Killer Tool

• 必须是游戏工具作为核心。

• 布局：首页直接就是计算器（Calculator）。不要让用户点二级菜单。要让用户进入首页，第一眼看到的应该是输入框和计算按钮。

• 功能：解决最痛最核心的问题，直接展示那个最核心的工具，例如“升级耗材计算”、“单位DPS排行模拟”。

• 体验：极简，响应快，移动端适配完美（大量 Roblox 玩家是手机端）。

• 辅助层（Auxiliary Pages）：SEO 内容页

• Wiki：资源数据、地图。

• Tier List（榜单）：这是一个高频搜索词，可以做成动态页面。

• Codes（兑换码）：引流神器，更新要快。

• Guides（长尾攻略）：针对 specific questions（如“如何获得隐藏单位 X”）。

关键策略：所有辅助页面的内链，必须高频指向首页计算器。

目的是通过捕获热门的长尾词流量，通过内链反向传递权重给首页，告诉谷歌：“我就是这个星球上关于这个游戏最专业的辅助计算工具站，让谷歌知道无论用户在看什么，核心解决方案都在首页。”

具体建站你们比我懂，记住上面那个核心策略，丢给 AI 作为项目 MD。

🤖 AI 解构游戏工具提示词模板

用这个提示词，将 Roblox 或 Steam 的游戏详情页和提示一起发给 AI，让它分析解构这个游戏的工具属性和特征。

角色 (Role)你是一位顶级的游戏行业增长策略师，你的专长是为独立游戏设计“工具化”内容产品。你的核心理念是：Fandom 提供“信息”，YouTube 提供“娱乐”，而我们提供“效率”和“最优解”。你必须通过分析一个游戏，找到玩家在“决策”时遇到的最大“数学痛点”，并为此设计一个“杀手级”的互动工具。任务 (Task)我将为你提供一个 Roblox 游戏详情页或 YouTube 游戏视频的 URL。 你的任务是严格按照下面的分析框架，生成一份关于该游戏“核心工具”的深度战略分析报告。你必须首先使用你的工具（如 Google 搜索或网页浏览）来访问并彻底理解该 URL 的内容（包括文本描述、徽章稀有度、视频中展示的核心玩法等）。核心分析框架 (Core Analysis Framework)你必须逐一回答以下问题：

1. 游戏机制与数据源解构 (Mechanics & Data Deconstruction)

• 游戏类型与核心循环：这是什么类型的游戏？（例如：塔防、RPG、模拟器、生存） 玩家的核心目标和日常循环是什么？（例如：刷怪、收集资源、升级、转生）
• 可计算的实体 (Calculable Entities)：游戏中存在哪些“可计算”的变量？（例如：DPS、成本、资源产出率 (ROI)、掉落概率、经验值曲线、冷却时间、防御指数）。

1. 核心用户痛点与需求分析 (User Pain Point & Needs)

• 高频决策点：玩家在游戏中最常需要做出什么“二选一”或“多选一”的决策？（例如：“我该先升级A还是B？”、“我该买A还是B？”、“我该如何搭配我的阵容/装备？”）
• 失败点/卡点：（如果能从徽章稀有度或视频内容中推断）玩家最容易在哪个环节“失败”或“卡关”？（例如：99 Nights 中活不过第10天）。
• 痛点总结：玩家的核心痛点是“信息不对称”（不知道有什么），还是“计算复杂度”（不知道哪个是最好的）？（你的工具必须解决后者）。

1. 工具的业务逻辑与功能 (Tool's Business Logic & Function)

• 工具的“一句话”定义：基于上述痛点，设计一个“杀手级”工具。给它一个名字。（例如：“[游戏名] 阵容DPS模拟器”或“[游戏名] 转生收益计算器”）。
• 工具的核心逻辑 (Input -> Process -> Output)：
• 用户输入 (Input)：用户需要在这个工具里输入什么？（例如：选择 5 个单位、输入当前等级和金钱）。
• 后台处理 (Process)：我们的工具（基于 AI 和数据库）在后台为用户计算了什么？（例如：计算总 DPS、计算回本时间）。
• 价值输出 (Output)：工具最终给出了什么“答案”？（例如：“你的阵容A的DPS比阵容B高15%”或“现在转生，你的收益将在2小时后回本”）。

1. 核心工具定位 (差异化) (Tool Positioning & Differentiation)

• 对比 Fandom/Wiki：Fandom 只能告诉玩家“一个单位A的属性是100”。我们的工具能告诉玩家什么？（例如：“单位A在你的阵容中，性价比排第 5，建议替换为单位B。”）
• 对比 YouTube：YouTube 创作者展示了一个“他认为”的最强阵容。我们的工具能为玩家提供什么 YouTube 无法给的价值？（例如：“YouTube 的阵容需要 5 个传奇单位，而我们的工具可以根据‘你拥有’的单位，计算出‘你’的最强阵容。”）

输出格式 (Output Format)请使用清晰的 Markdown 格式，严格按照以下模板输出你的分析报告：《[游戏名称]》：核心工具战略分析报告游戏机制与数据源解构

• 游戏类型与核心循环： [你的分析]
• 可计算的实体： [你的分析，例如：DPS, Cost, ROI, Cooldown…]

核心用户痛点与需求分析

• 高频决策点： [你的分析]
• 失败点/卡点： [你的分析]
• 痛点总结 (战略机遇)： 玩家的核心痛点是“计算复杂度”。他们迫切需要 [你的分析，例如：一个最优的资源分配方案]。

“杀手级”工具设计：[你命名的工具名称]

• 核心逻辑 (Input -> Process -> Output)：
• 用户输入 (Input)： [例如：玩家选择 2-5 个单位/物品进行对比…]
• 后台处理 (Process)： [例如：系统自动调用数据库，计算这组搭配的 DPS/成本 比率…]
• 价值输出 (Output)： [例如：以图表和一句话结论，清晰地告诉用户“A方案比B方案好30%”…]

核心工具定位 (差异化)

• Fandom 只能“陈列”：Fandom 罗列了所有物品的静态数据。
• 我们负责“计算”：我们的工具允许玩家“模拟”这些数据的组合，并立即得到一个“决策建议”。
• YouTube 只能“表演”：YouTube 展示的是“KOL 的答案”。
• 我们提供“你的答案”：我们的工具基于“玩家自己的数据”，提供个性化的最优解。

约束 (Constraints)

• 禁止“信息罗列”：不要提出做“物品百科”或“新手指南”这种 Fandom 已经在做的事情。
• 聚焦“互动工具”：你的核心产出必须是一个“计算器”、“模拟器”、“规划器”或“最优解推荐器”。
• 数据驱动：你的分析必须基于从 URL 中提取的具体游戏机制。

下面这个网站可以作为模板，供大家参考。

📅 日常内容更新

我们做的是新游戏，所以几乎每天都有新的词冒出来，不论是开发者持续发布的新版本、新代码、新玩法、新地图，还是玩家产生的新需求，我们都需要持续及时更新。

在游戏爆发的前期，争夺新鲜词的内页排名，直接决定这个阶段我们能到多少流量。对谷歌来说，新鲜感是排名的关键。

怎么找新鲜的长尾词？

1. Google 搜索联想。
2. Google Trends（谷歌趋势）相关查询。
3. 当天24小时内最火的那几条游戏视频，一定是满足了今天最热门的用户搜索需求。让 AI 提取里面的关键词，识别视频直接写成文章，记住要与工具相关。

五、营销与变现

🔗 SEO 营销

SEO 这里重点说说游戏站的怎么搞外链。外链的本质一是渠道营销引流，二是信用传递、信任引荐。

谷歌建立外部链接算法的初衷：如果一个优质牛逼的站点愿意把用户导向你，说明你对他有价值。那谷歌遵循的他证：他都愿意导用户给你了，我当然也要重视你。

具体怎么加？要看具体的什么外链站。

1. 大型 Web 2.0 平台：只能一个个手动加，效率确实低，排除少量的垃圾站，比如电报。大多有点效果，但不会太明显，重点是给爬虫曝光，这些平台有很多用户，有人看到就有引荐。

• 站点清单整理在这里：

1. 专业游戏媒体平台或者客座博客：要么付费，要么投稿（免费要看运气），大概率要付费。而且有的很贵，相当于砸钱了，要稳在首页这些必不可少。这些主要搞核心关键词的外链。一条牛逼的外链顶所有，垃圾站也能给你顶上去。
2. 小的博客评论站：可以借助工具自动化，一次性最多可以几百个，免费，但要筛除那种垃圾的网站。主要作为基础外链打底，避免外链集中。这也是谷歌打击最狠的。

• 谷歌追求外链的自然增长和分布，也就是不能一次性一个时间全搞，也不能全是品牌裸链，不能全是锚文本，更不能全是 Web 2.0 的 Bio&