50%玩家在上厕所时玩手游！2025手游留存、时长、收入规模通用数据整理- 大数跨境

首页

50%玩家在上厕所时玩手游！2025手游留存、时长、收入规模通用数据整理

曾嵘胡扯的地方

2025-11-03

导读：留存、时长、次数、付费、eCPM

经常有胡扯网友问我关于游戏核心数据问题。这些数据对于游戏行业老人来说可能不值一提，但对于行业新人，或者一心扑在研发上，对市场不够了解，又开始关注发行的朋友来说，就挺重要的。

但我积累的这些数据，大多分布在之前写的一大坨碎碎念文章中，我一直希望有个完整梳理，但整理起来花费精力，我也一直深陷研发一线无法自拔，所以就一直拖着。而且，这些数据总是在变化的，不看最新的就没意义。

今早看到游戏陀螺推送的数据分析报告：一文读懂当今移动游戏市场现状和发展。里面有全球市场的一些核心数据，尽管对于当前割裂的游戏生态来讲尚显不足，但能够提供一个独特的视角也是不错。

我整理了文中一些我感兴趣的数据，对于其中缺少的留存数据，我基于互联网资料做了一些补充，并根据自己对于行业的理解，做了一些仅供参考的点评。

1. 市场规模

1.1 国家和地区（内购收入2024 Top5）
1.2 国家和地区（下载量2024 Top5）
1.3 游戏类型收入（2025Top8）
1.4 游戏类型下载量（2025Top8）

2. 关键变现数据（ARPU & eCPM）
3. 玩游戏的人

3.1 全体玩家
3.2 95 后

4. 广告

4.1 核心数据
4.2 广告创意占比 Top 9

5. 游戏时长、次数、留存、安装率

5.1 排名Top25%/中位数/垫底
5.2 游戏留存率 (2024)
5.3 2024年移动游戏留存率基准 (按表现)
5.4 2024年 Q1 留存率 (Top 25% 游戏, 按类型)
5.5 2024-2025年留存率 (按平台)

注意：和技术一样，数据本身没有价值的， 数据的价值取决于挖掘和理解数据的人。

引用曾老师：技术本身没有价值，技术生产价值

曾嵘，公众号：曾嵘胡扯的地方游戏人，要不要沉迷在技术中？

1. 市场规模

曾老师点评： 数据显示了全球移动游戏市场的两个极端。

高收入市场：
以美国为首，其次是中、日、韩、德。这些是内购（IAP）收入的主要来源。
高下载量市场：
以印度为首，其次是美国、巴西、印尼、中国。这些是用户获取（UA）的主要阵地，通常（除美国外）ARPU 较低，但用户基数庞大。

1.1 国家和地区（内购收入2024 Top5）

排名	国家/地区	收入（亿美元）
1	美国	520
2	中国大陆	250
3	日本	160
4	韩国	60
5	德国	50

1.2 国家和地区（下载量2024 Top5）

排名	国家/地区
1	印度
2	美国
3	巴西
4	印度尼西亚
5	中国大陆

1.3 游戏类型收入（2025Top8）

曾老师点评： SensorTower 上的手游分类与大家数熟知的 Steam 分类并不一致。当然和国内小游戏平台上的分类也不一致（小游戏平台的分类是基于广告平台算法，所以有点乱分一气的感觉）

我之前写过一篇关于游戏的分类文章：我理解的休闲游戏（上）——平台如何定义休闲游戏

全系列索引：我理解的休闲游戏（全系列索引）

排名	类型	收入（亿美元）
1	策略 (Strategy)	175
2	角色扮演 (RPG)	168
3	益智 (Puzzle)	122
4	Casino	117
5	模拟 (Simulation)	61
6	射击 (Shooter)	43
7	动作 (Action)	36
8	体育 (Sports)	27

1.4 游戏类型下载量（2025Top8）

排名	类型	下载量（亿次）
1	模拟 (Simulation)	98
2	益智 (Puzzle)	97
3	街机 (Arcade)	96
4	生活方式 (Lifestyle)	41
5	桌面游戏 (Tabletop)	26
6	动作 (Action)	24
7	射击 (Shooter)	24
8	策略 (Strategy)	21

2. 关键变现数据（ARPU & eCPM）

ARPU：
美国市场的 ARPU 全球最高。
eCPM (激励视频)：
iOS 略高于 Android。美国作为 T1 市场，其 eCPM 价值（约 $13）是 Top 20 国家地区平均下限（$3.31 - $4.73）的数倍。
eCPM (插屏)：
在插屏广告上，Android 的 eCPM 在美、加、丹、瑞（Top 5中的4个）均高于 iOS，这与激励视频相反。
eCPM (Banner)：
Banner 广告的 eCPM 值最低，Android 在所有地区均高于 iOS。

如果不了解上面的缩写，可以看这篇文章：eCPM必然衰减！IAA与混合变现游戏调优的底层认知

全系列索引：电子游戏是怎么挣钱的？

指标	平台	地区	数值 (美元)
ARPU	-	美国	$60.58
激励视频 eCPM	Android	美国	$12.91
	iOS	美国	$13.18
	Android	Top 20 平均	$3.31 ~ $12.91
	iOS	Top 20 平均	$4.73 ~ $13.81
插屏广告 eCPM (Top 5)	Android	美国	$11.06
	iOS	美国	$9.58
	Android	加拿大	$8.64
	iOS	加拿大	$7.21
	Android	澳大利亚	$6.65
	iOS	澳大利亚	$6.88
	Android	丹麦	$6.34
	iOS	丹麦	$5.76
	Android	瑞士	$6.27
	iOS	瑞士	$5.73
Banner eCPM	Android	美国 (最高)	$0.60
	iOS	美国 (最高)	$0.27

3. 玩游戏的人

3.1 全体玩家

85%的手机游戏玩家不认为自己是游戏玩家。（曾老师：硬核劝退泛娱乐用户）
平均而言，女性玩家的手机游戏时长比男性玩家长25%。
43%的女性玩家每周玩游戏超过五次。（曾老师：女性也是休闲游戏的高频核心用户）
38%的男性玩家每周玩游戏超过五次。
平均而言，玩家每月玩两到五款手机游戏。
用户每天使用移动设备的时间平均为三个半小时，其中11% 的时间用于玩手机游戏。（曾老师：我们应该利用这 23 分钟做什么？）
平均而言，超休闲手游玩家下载的游戏数量是其他玩家的十倍。（曾老师：不要过于期望超休闲用户的忠诚度）
超过50%的游戏玩家会在上厕所时玩手机游戏。（曾老师：几分钟时间正好来一局）

曾老师点评： 这些数据很有意思。看透这几点，对于我们确定设计游戏的方向有帮助。

3.2 95 后

超过70% 的95 后在手机上玩游戏。
超过 90% 的 95 后是游戏消费者：即通过玩游戏、看游戏、买游戏、游戏社交方式参与游戏。
95 后平均游戏时间超过 6 小时。（曾老师：我没看原始报告，这应该是…… 每周时间？）
52% 的 95 后是付费玩家。高于所有玩家的 42%。
95后进行内购的首要原因是 解锁独家内容 和 个性化角色、物品 。

曾老师点评： 情绪价值，小范围、独家的情绪价值，是游戏这种载体的特色，也是特性。这种价值，对比其他的娱乐内容，在游戏中，更容易进行满足。

4. 广告

4.1 核心数据

中国香港、澳门、台湾的全球广告营销最密集。
美国每月移动游戏广告商数量比整个欧洲的总和还多。（曾老师：这不很正常么？）
iOS 广告主份额萎缩，但广告创意更新比 Android 频繁 20%。
Android 广告创意素材占比 72.3%，其中的休闲游戏占比 83%。

4.2 广告创意占比 Top 9

排名	类型	占比
1	休闲	30.6%
2	益智	12.2%
3	角色扮演	12.0%
4	模拟	7.5%
5	Casino	6.8%
6	动作	6.1%
7	卡牌	4.0%
8	冒险	3.3%
9	棋盘	2.7%

曾老师点评： 休闲（30.6%）和益智（12.2%）合计占了近 43% 的广告创意。高下载量、依赖广告变现的类型，其「买量竞争」也最为激烈。

5. 游戏时长、次数、留存、安装率

5.1 排名Top25%/中位数/垫底

指标	分位	休闲	经典	中核
每日总时长	Top 25%	28分钟	48分钟	34分钟
	中位数	15分钟	31分钟	17分钟
	垫底 25%	9分钟	18分钟	10分钟
单次时长	Top 25%	7分钟	10分钟	8分钟
	中位数	4分钟	6分钟	5分钟
	垫底 25%	3分钟	4分钟	3分钟
单日打开次数	Top 25%	5次	6次	4次
	中位数	3次	4次	3次
	垫底 25%	2次	3次	2次
安装率 ¹	Top 25%	52%	33%	57%
	中位数	33%	15%	39%
	垫底 25%	17%	6%	21%

¹ 安装率 = 首次启动游戏用户 / 每日活跃用户 (DAU)

曾老师点评： 看来单次时长差别不大。

这个安装率，乍一看可能和买量数量相关。买量多，自然启动游戏用户也多。但我们可以换个角度解读：

中核和休闲游戏的比例高，说明中核和休闲游戏，更依赖大规模买量。
低安装率，可能代表游戏属于衰退期，也可能代表游戏群体固定，不需要长期大量买量。

5.2 游戏留存率 (2024)

普遍标准：
行业普遍认为，一款「好」游戏的留存率目标是 D1 > 40%, D7 > 20%, D30 > 10%。然而，实际的行业中位数远低于此。
类型差异：
益智 (Puzzle)、棋盘 (Board)、模拟 (Simulation) 类的游戏通常拥有最高的留存率，而超休闲 (Hyper-casual) 留存率最低。
平台差异：
iOS 用户的留存率通常显著高于 Android 用户。

5.3 2024年移动游戏留存率基准 (按表现)

表现	D1 (次留)	D7 (七留)	D30 (三十留)
行业平均/中位数	~23% - 28%	~4% - 8%	~1% - 3%
Top 25% 游戏	> 32%	> 10%	> 4%
理想目标 (Good)	> 40%	> 20%	> 10%

来源: 综合 GameAnalytics (Q1 2024) 和 Maf.ad (2024) 的报告数据。

5.4 2024年 Q1 留存率 (Top 25% 游戏, 按类型)

游戏类型	D1 (次留)	D7 (七留)	D28 (二十八留)
益智 (Puzzle)	32.40%	11.67%	4.54%
棋盘 (Board)	26.59%	10.83%	4.54%
模拟 (Simulation)¹	30.00%	(无数据)	(无数据)
多人 (Multiplayer)	33.50%	9.73%	2.46%
休闲 (Casual)	30.52%	7.17%	1.87%
冒险 (Adventure)	30.55%	7.11%	1.93%
动作 (Action)	29.27%	6.67%	1.72%

¹ 模拟数据来自 Adjust 2024 报告。其他数据来源: GameAnalytics Q1 2024 Benchmarks (InvestGame)。

5.5 2024-2025年留存率 (按平台)

平台	D1 (次日留存)	D30 (三十日留存)
iOS	~35.7%	~5.0%
Android	~27.5%	~2.6%

来源: Business of Apps (2025 Data)。

数据来源 URLs:

GameAnalytics (InvestGame):
https://investgame.net/wp-content/uploads/2024/06/gameanalytics-q1-2024-mobile-games-benchmarks.pdf
Adjust:
https://www.adjust.com/zh/blog/navigating-mobile-gaming-landscape/
Business of Apps:
https://www.businessofapps.com/data/mobile-game-retention-rates/