当我们将同一个问题抛给Google的AI Overviews、AI Mode和ChatGPT时，我们总是期待得到一个统一的最佳答案。
但现实是，我们很可能得到三份截然不同的“推荐名单”。
营销技术公司BrightEdge的最新研究揭示了一个有趣的现象：在品牌推荐上，这三大主流AI平台的不一致率高达62%。
这意味着，我们正进入一个AI搜索的“三足鼎立时代”。因为算法与大模型的学习差异，每个平台都有自己的脾气和偏好。
对于期望在AI时代获得更多曝光的品牌来说，理解这些差异，并采取相应的策略，不再是可选项，而是必修课。
三者的鲜明个性：谁慷慨、谁保守、谁挑剔？
这项研究通过对数万个相同查询词的测试，为我们清晰地描绘了三大AI平台的画像。
首先是Google AI Overviews（AIO），它像一个热情好客的信息人才市场的老摊主。
在所有平台中，AIO表现得最为慷慨，平均每个查询会提及超过6个品牌。这意味着它追求广度，愿意给更多“人才”展示自我的机会。
对于众多正在努力提升知名度的品牌而言，AIO无疑是一个充满机遇的流量入口。
只要你的内容或产品与用户查询高度相关，就有可能在这个集市里获得一个老摊主的推荐。
ChatGPT更像一位博闻多识得老学者。它的推荐更依赖于其庞大的训练数据库。
因此，那些历史悠久、在网络上拥有强大话语权、影响力，被反复提及的知名品牌，更容易获得它的青睐。
它看重的是品牌的历史战绩和江湖地位，即便没有最新的新闻或引用，只要在它的知识库里留下了足够深刻的印记，就可能被优先推荐。
最后是Google AI Mode，它似乎扮演着一个极其严格的“质检员”角色。因为能被它推荐的品牌数量最少，从而表现得相当挑剔。
一个品牌想要获得它的推荐，光有知名度还不够，必须要有足够多、足够强的第三方权威信源来为之背书。
它的逻辑基本可以理解为：宁缺毋滥，只推荐那些经过多方验证的、最优质的选择。
商业化的搜索意图是打通三大平台的通用语言
尽管三者性格迥异，但在一个关键点上，它们达成了惊人的一致。
研究发现，当用户的查询中包含购买、何处有、优惠这类带有强烈商业意味的词汇时，三大平台给出品牌推荐的概率会飙升至65%。
这给我们带来了一个极其重要的启示：无论算法如何演变，AI的核心任务之一始终是理解并服务于用户的商业需求。
这意味着，我们过去在传统SEO中所做的那些围绕高转化意图关键词的优化工作，在AI时代依然行之有效。AI并没有脱离实际，它依然在努力成为一个高效的购物和决策助理。
破局之道：从走遍天下一招鲜到“看人下菜碟”
既然我们知道了每个平台的脾性，那么广撒网式的单一策略显然已经过时。未来的优化策略，必须用一个高情商沟通者的手段，懂得“看人下菜碟”。
攻略AIO：AIO的核心在于其推荐策略的广度和全面性。你需要创造大量能够被其引用的内容。
这意味着你需要有详尽的产品介绍、深入的行业解读、全面的对比分析，让AIO在整合答案时，认为你是一个不可或缺的信息来源。
同化ChatGPT：我们注定要和ChatGPT打一场持久战，因为需要持续建设品牌，提升在行业内的权威性和知名度，让品牌成为某个话题下绕不开的符号。
而这最终会沉淀到ChatGPT的大数据集中，成为它的“常识”。
打动AI Mode：AI Mode的权重在于关键的第三方背书，需要积极寻求来自权威媒体、行业领袖、知名评测机构的报道和推荐。
这些高质量的外部链接和引用，是说服这位“质检员”的最有力证据。
结语
聊了这么多新平台的特性，我们必须回到一个最根本的问题：这一切的基础是什么？
答案依然是：扎实的传统SEO工作。
AI并非凭空创造内容，它只是现有网络信息的重组和提炼。在Google传统搜索中的可见性，直接决定了在AIO中的曝光机会。
而我们的品牌知名度和权威度，也源于长期SEO积累下的内容和链接。
高质量的内容创作、优秀的用户体验、权威的链接建设，这些SEO的基本功，在AI时代不仅没有过时，反而变得愈发重要。
品牌或许不应再将所有希望寄托于单一的排名，而是要学会在这个多元化的AI搜索生态中，构建一个立体的、多触点的品牌影响力网络。
理解平台的差异，并有针对性地布局，将是决定未来谁能赢得这场AI竞赛的关键。
*本文观点源于SearchEngineJournal，仅提供内容分享与参考作用https://www.searchenginejournal.com/research-shows-how-to-optimize-for-google-aio-and-chatgpt/554829/