AI眼镜迎来爆发元年：技术、生态与场景的三重变革
AI眼镜成下一代人机交互入口，市场增速惊人
作者｜张琪
编辑｜何坤
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
头图｜网络公开用图
扎克伯格在财报电话会上指出，AI眼镜是人工智能的理想载体，未来不具备此类设备的人或将面临认知落差。阿里巴巴宋刚也认为，AI眼镜将成为下一代人机交互的感官中枢，催生个人数据爆发式增长，成为重要的移动入口。
眼镜位于人体感知的头部生态位，可捕捉超80%的感官输入，覆盖多元使用场景。数据印证趋势：2025年第一季度，全球智能眼镜出货量达148.7万台，同比增长82.3%；中国出货49.4万台，同比激增116.1%。随着Meta Connect大会临近，Meta或将发布多款新硬件与软件系统，推动AI眼镜进入规模化落地阶段。
AI眼镜三重门：技术演进与市场需求共振
据天眼查数据，全球智能穿戴及AI眼镜/XR头显结构件与模组市场将从2020年的37亿美元增长至2029年预计的86亿美元，其中AI眼镜细分市场从1亿美元跃升至17亿美元，复合增长率远超行业平均水平。
自2008年爱普生立项AR眼镜以来，谷歌、Meta等企业持续探索。2023年Meta发布的Ray-Ban Meta眼镜成为转折点，首次实现算法、芯片、光学与交互的全链路闭环，标志着AI眼镜由小众玩具迈向大众刚需。
当前AI眼镜功能已从单一拍照、翻译升级为AI+AR多模态交互，集成大模型实现实时翻译、智能识图、语音交互，并融合AR技术叠加虚拟信息，提供沉浸式体验。
技术路径清晰：早期为AI音频眼镜，支持语音交互；随后发展为AI拍摄眼镜，具备摄像与图像识别能力；未来主流将是AI+AR眼镜，推动人机交互向感知-交互-显示一体化演进。
这一转型体现AI眼镜从辅助工具向综合智能终端的跃迁。2025年上半年，国际智能眼镜出货量同比增长110%，中国预计达290.7万台，同比增长121.1%。增长动力来自三方面：AI大模型与AR技术深度融合提升体验；政策补贴降低价格门槛；头部厂商加速迭代，拓展办公、医疗、娱乐等应用场景。
小米依托米链生态降低成本、加快迭代；华为、小米凭借成熟硬件生态实现跨设备协同；阿里、字节等则通过内容与服务构建差异化优势。
然而，雷鸟创新与天眼查调研显示，91%的分体式AR眼镜用户主要用于观影与游戏，但厂商90%研发资源集中于剩余9%的场景，用户真实需求与技术投入错配正成为行业突破的关键瓶颈。
百镜大战开启：巨头入场，生态为王
2025年AI眼镜市场迎来全面爆发，小米、阿里巴巴、HTC、360、理想汽车等纷纷入局，竞争格局激烈。
2025年6月，小米推出售价1999元的AI眼镜，搭载高通骁龙AR1芯片，支持拍照录像、问答、翻译、耳机、支付等功能，凭借高续航与性价比迅速售罄。
阿里巴巴在WAIC大会上公布夸克AI眼镜进展，提供无显示与AR显示两个版本，深度整合阿里生态，支持高德导航、支付宝支付、淘宝拍立淘等场景。用户只需语音指令，即可完成打车、导航、比价、扫码支付全流程闭环。
三大运营商亦加速布局：中国电信天翼AI眼镜售价1999元，配备1200万像素超广角镜头与EIS防抖技术；中国移动计划推出十余款产品；中国联通已联合奇点临近发布eSIM运动眼镜。
HTC推出VIVE Eagle AI眼镜，定价15600新台币，搭载骁龙AR1 Gen 1芯片，支持Wi-Fi 6E，续航超36小时。360集团宣布将发布AI眼镜与录音笔。理想汽车则被曝将首发搭载BES 2800芯片与Mind GPT大模型的AI眼镜，集成支付宝支付，展现汽车厂商跨界野心。
供应链成为关键支撑。高通骁龙AR1芯片因高集成度与强算力成为主流，但面临功耗挑战。行业正通过先进制程、DVFS动态调频、大小核异构等技术优化能效，未来TSV 3D堆叠封装有望进一步突破性能瓶颈。
CMOS传感器方面，索尼IMX681主导市场，但豪威、思特威等国产厂商凭借性价比与定制化能力快速切入。豪威已进入亚马逊供应链，思特威推出专用于AI眼镜的1200万像素SC1200IOT传感器，将于第二季度量产。
代工环节，立讯精密、华勤科技、亿道信息等凭借制造优势助力品牌快速落地；依视路、南科、瑞声电子等加速开发微模组、光学镜头与声学组件，响应市场需求。
生态竞争日益凸显：小米依托米家生态实现家居互联，并与小米汽车打通车辆控制；夸克眼镜串联碎片化场景构建无缝体验；理想汽车将AI眼镜融入车载生态，拓展出行服务边界。
调研显示，消费者最关注AI交互、实时翻译、摄影摄像功能，强调便捷性与多功能集成。厂商需加强与上游供应链协同，聚焦杀手级应用，构建产品护城河。
从PPT到爆款：减法革命与渐进式创新
AI眼镜的破局始于“减法革命”。Meta与Ray-Ban合作推出的无屏智能眼镜Ray-Ban Meta，售价299美元，2023年上市后销量破百万，成功打开大众市场。
产品面临续航、重量、显示三大技术难题，本质是功能密度与用户体验的平衡。部分产品为控重采用低密度材料导致质感下降，或为延长续航牺牲端侧AI能力。
行业正通过底层创新突破瓶颈：高通AR1芯片6nm制程降低功耗40%；闪极科技外接电池包实现边充边用；Rokid光波导技术降低成本50%。技术路径沿芯片能效、能源管理、材料科学逐步推进。
生态协同决定成败。小米依托全球最大消费物联网平台，实现眼镜与手机、家居设备联动，语音控制空调、灯光，调用手机算力降耗。Ray-Ban Meta借助母公司7000家实体店完成体验、购买、售后闭环，而缺乏线下渠道的互联网厂商则面临“叫好不叫座”困境。
华为、苹果通过自有生态实现数据互通；小米十年积累跨领域协作经验（投影仪、耳机）；百度通过自研与投资形成智能家居、教育、娱乐产品矩阵——这些布局为AI眼镜提供底层支撑。
用户常受科幻影响，期待全能设备：实时翻译、AR导航、健康监测、电影投影、长续航、轻量化。但当前芯片、电池、传感器仍基于手机架构，难以满足眼镜形态极致需求。管理预期成为厂商必修课。
小米采取渐进式策略：初代聚焦第一视角交互与感官延伸，强调“多一双眼睛、多一只耳朵”，而非对标科幻设备；通过持续迭代优化短板，逐步逼近理想形态。小步快跑既避免技术超前陷阱，又维持用户新鲜感。
在巨头厮杀消费级市场的同时，创业公司正深耕垂直领域开辟新赛道：医疗场景中为医生提供AI诊断辅助；工业场景中为工人实现实时翻译与AR操作指引；户外运动领域推出防水防摔设计；老年群体增加紧急呼叫功能。这些高黏性、小场景应用可避开正面竞争，建立独特优势。
AI眼镜的终极形态不是单一设备，而是无数解决具体问题的眼镜组成的AI感官网络。这场竞争是一场马拉松，创新源于对用户需求的深刻洞察与对现实的持续超越。