昨天晚上在技术群里看到有人分享Heroku的AI推理服务，好奇心驱使下我花了整个晚上来测试这个新玩意。结果嘛...一言难尽 😮💨
初见印象还挺不错，毕竟是老牌PaaS平台推出的AI服务，而且GitHub学生包直接送了$312的赠金（按$13每月计算，能用24个月）。表面上看起来性价比很高，支持的模型也不少，包括最新的claude-4-sonnet。
实际上手后问题就来了。接口确实是魔改的OpenAI格式，POST请求发到https://us.inference.heroku.com/v1/chat/completions，参数结构也差不多，但关键是缺少了/v1/models端点。这个看似小问题直接导致了兼容性灾难——Roocode识别不了服务，Cherry Studio也连不上，基本上主流的第三方客户端都用不了。
费用机制让人有点担心，虽然有赠金，但一旦用超就会自动从信用卡扣款，这种"危险"的计费方式确实需要小心。昨晚我特意熬到凌晨查看计费详情，想确认赠金究竟能不能用于AI推理计费，毕竟官方文档写得模棱两可。
部署过程倒是相对简单，主要通过Heroku CLI操作。先申请GitHub学生包，然后注册Heroku账号绑定信用卡，安装CLI工具，创建App，挂载AI插件，最后获取推理端点。整个流程走下来大概半小时，技术门槛不算高。
模型选择方面目前支持几个主流版本：claude-4-sonnet（上下文65536 tokens，最大输出8192 tokens，支持扩展思维）、claude-3-7-sonnet（上下文131072 tokens）、还有最新的claude-3-5-sonnet-latest和claude-3-5-haiku。不过所有模型都限制在美国区域部署。
测试结果显示API本身工作正常，用Postman或者Heroku CLI调用都没问题，响应速度也可以接受。但这些都是直接HTTP请求，真正的痛点在于第三方客户端的兼容性。
技术细节上看，/v1/models端点应该是主要症结。大多数AI客户端在初始化时会先请求这个端点来获取可用模型列表，但Heroku的实现中压根没有这个接口。客户端拿不到模型信息自然就无法正常工作。
另一个问题是认证机制，虽然用的是Bearer Token方式，但具体的验证逻辑可能和标准OpenAI API有细微差别。一些客户端可能在处理认证头或者错误响应时出现问题。
尝试了几种解决方案：修改客户端配置、使用代理转换、甚至考虑写个中间层来做适配，但都没找到完美的解决方案 🤔
从成本角度来说，如果兼容性问题能解决，这确实是个不错的选择。GitHub学生包的赠金足够用很长时间，而且Heroku的基础设施稳定性还是有保障的。
目前的建议是暂时作为备用方案，主要还是通过Postman或者自己写脚本来调用。期待后续版本能完善兼容性，或者社区能出现相关的适配工具。