迈富时入选《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》

凭借AI-Agentforce中台布局八大板块，成入选最多领域企业

国内领先的AI产业研究智库「第一新声智库」发布《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》，经过三个月的专业评估与深度调研，筛选出在资本市场和客户认可度方面表现突出的AI Agent厂商。Marketingforce迈富时凭借AI-Agentforce企业级智能体中台驱动的生态化基建，以及在营销、销售、运营服务、组织赋能等全链路的Agent场景化布局，强势入选图谱全部八大板块，成为覆盖领域最广的企业。

全球范围内，AI Agent正加速重塑产业格局。据Gartner预测，到2026年，超80%的企业将部署AI Agent架构。作为全球领先的AI SaaS智能营销云平台，迈富时依托庞大的市场需求与技术创新能力，已将AI-Agentforce企业级智能体中台广泛应用于零售消费、汽车、金融保险、医药大健康、文娱生活等多个行业，携手合作伙伴共建「Agent营销新生态」，全面提升企业在市场预测、用户洞察、客户管理、会员深耕、经营优化等方面的能力。

据第一新声智库研究，AI Agent已在客服、数据分析与BI、营销与销售、智慧办公、内容生成、知识助手、软件开发与IT、运维八大典型场景中发挥关键作用。迈富时基于AI-Agentforce中台实现全面布局，覆盖所有核心应用场景，展现出强大的技术整合与业务赋能实力。

01 营销销售场景：落地最广、价值最显著的核心领域

营销销售是AI Agent商业化落地最成熟的领域。迈富时聚焦该领域，为业务伙伴提供“AI+”（现有系统融合Agent）与“+AI”（基于场景构建AI原生应用）双重解决方案，成效显著。

在AI-Agentforce中台上，企业可为洞察、投放、运营等环节搭建多个Agent，实现统一协同调度，完成从策略生成到执行优化的全流程赋能。

某知名零售品牌接入AI-Agentforce后，营销策略生成时间由数天缩短至几分钟，策略Agent自动生成、评估与应用显著降低人工成本，提升精准度与执行效率。

在销售培训方面，AI销售陪练系统可模拟各类客户对话场景，定制个性化培训方案，量化效果、加速成长，有效提高销售转化率。

02 内容生成、客户服务、数据分析与BI：AI Agent应用主力军

• 内容生成

迈富时AI-Agentforce中台通过多模态AI Agent引擎，实现“设计框架-供给创意-生成内容”的闭环，重构企业内容生产流程。系统可学习全网优质竞品视频，分析爆款创意逻辑，优化节奏与情绪调动，快速生成更具吸引力的品牌内容，提升流量与咨询转化。

• 客户服务

客户服务已进入“多Agent协同处理复杂业务”新阶段。迈富时通过AI-Agentforce中台构建智能客服体系，支持7×24小时在线响应，精准识别语义，高效处理产品咨询、订单查询、售后反馈等问题。

某国际鞋服品牌部署私域导购Agent，整合本土时尚趋势与人体科学数据，智能匹配尺码与款式，退货率降低60%，推荐准确率显著提升。

• 数据分析与BI

基于AI-Agentforce中台，迈富时打造智能经营分析Agent，整合销售、库存、市场趋势与消费者行为等多维数据，实现销售预测与产销链智能调节。

某大型制造企业通过中台分析产业链波动与客户反馈，优化研发与推广策略，新品研发周期缩短40%。

03 数字员工智慧办公、知识助手、智能体开发与运维：三大快速成长场景

上述三大场景处于快速发展期，迈富时已在AI-Agentforce中台完成前瞻性布局。

• 数字员工智慧办公

中台实现人机协同新型工作模式，智能体在自动化执行任务的同时，为营销与销售人员提供实时洞察、策略建议与优化方案，释放人力聚焦高价值工作。

某大型零售集团员工在AI数字员工辅助下，自动安排待办事项、使用智能话术沟通客户、管理客户旅程，并由智能助手生成可视化汇报，自动复盘任务效果。

• 知识助手

AI-Agentforce支持企业知识库对接、长期记忆与学习迭代。通过接入产品信息、行业知识等专有内容，Agent可生成符合品牌调性、精准触达用户的个性化策略，真正实现“懂业务”。

某零售集团基于该系统构建智能会员运营体系，实现对亿万级数据的深度洞察，精准理解百万会员需求与偏好。

• 智能体开发与运维

AI-Agentforce中台支持可视化流程编排、内置模板库与零代码配置，大幅降低开发门槛。业务人员可通过拖拽组件快速完成Agent应用交付，效率较自研模式提升5倍以上。

平台内置文档解析、数据看板、MCP服务调用等工具及多行业模板（如AI客服、智能问数、销售陪练），无需专业AI团队，业务部门即可自主调整逻辑，实现“业务驱动AI创新”。

未来，迈富时将持续推进AI-Agentforce中台在各行业的深度落地，强化“多模态交互+实时决策+跨系统协同”能力，助力企业实现“所有业务流程都有Agent赋能，所有员工都有AI助手”的智能化目标。