本文主要内容：通过用AI工具快速制作出产品的多个场景图，以此提升产品转换率。
今天浏览亚马逊前台的时候，我发现很多图片都用AI做了。比如如下搜索一款猫窝，排在第1页的48个产品中，有几款的图片都很吸引人：
如下带有场景的图片，猫咪或者小狗躺在舒适的宠物窝里，比啥也没有强得多：
近30天有接近1000个卖出：
这说明，用AI制作的图片完全符合亚马逊买家的需求，能给出很好的转换效果。当然，AI作图不是取代美工的工作，而是让美工节省工作时间，提升工作效率。其实亚马逊这边对图片一直要求必须与实物相符，如果越贴近实际的话，对买家来说，也越容易符合他们的需求。亚马逊新规说如果退货率高于平均水平，需罚款，且降流，甚至禁止销售。所以对于运营来说，实事求是地做产品宣传显得尤为重要。
而AI根据产品和prompt生成场景图，比如你给一个沙发，然后prompt写沙发摆在客厅的效果，然后会生成一张很贴切的沙发放在客厅的场景图，客户看到这个场景，会更大的激发其购买欲，这就是本质【为场景买单】，当然没有AI的时候也可以做，只是成本变大，时间变长，有了AI作图后，这样的场景图变得非常简单。这个时候如果你的产品能做更多的场景购物，转换率肯定高于竞品。
其实在AI作图领域，根据产品图+提示词生成场景图的步骤叫做 GIO，即生成式图片优化。
以前我做产品图片的时候，基本工作流是 制定产品图片计划，拍产品，拍场景，然后美工在PS修图，然后上传。其实我也学的别人，大家都这么做的。
而现在有了GIO，流程变为 借助AI制定图片计划，拍产品，调用AI作图的GIO功能批量生成各种想要的场景。原先可能需要1周的图片，现在仅仅只需10分钟就能给你生成几万张图片供选择。这里给大家推荐的AI组合：deepseek+Stable Diffusion+liblib。通过AI可以加入猫、狗等，你无须真的找一只猫或者一只狗去拍摄，或者让美工画几小时把猫啊狗啊没有违和感的P上去。
下面我以一个婴儿车的案例和大家讲解如何用LinkFoxAI的GIO优化操作生成富有感染力的图片。
第一步摸清用户想看什么？
这位卖家先爬取了亚马逊上同类婴儿车销量前100的链接，分析这些产品的图片，通过海量分析，他们搞清楚了两个核心问题：
第一，现在最受欢迎的婴儿车图片，都长什么样？
第二，用户看到什么样的图片，点击欲望最高？
他们发现，用户不是不喜欢这个品牌的婴儿车，而是它的图片没戳中大家的理想场景。
如下图这是传统的AI图片，只有产品图，没有场景图：【亚马逊规定首图必须产品白底图，但是你可以加入不露头的人物增加场景效果】
第二步，用AI定制用户的理想场景
记住一句话：消费者为场景买单，为情绪复购。无法理解，请直接看下面两张图你更想点击哪张？
这就是底层逻辑。空洞的白底图，永远不如一个妈妈推着孩子在公园散步有吸引力。
实现如下：产品+人物+场景+反向提示词
它就能帮你实现这一点
下载下来生成的4张图片，除了第2张图卡bug之外， 图1、图3、图4都还不错
放大版的产品图和GIO生成的图片对比：
因为这正是用户的理想场景以及使用场景。
AI的强大之处，就是你只需要动动嘴，输入一句孩子坐在婴儿车里，妈妈推着他，场景是花园，不改变产品
你可以重复这一步骤生成更多场景图片，让不同年邻段的人看到都有对上的效果图片，这样购买欲肯定增加。
用户点进去看到的，是“自己理想中的散步场景”，下单率自然上去了。
第三步，用AI图片淹没首页。
既然知道了用户想看什么，那就用AI批量造！
接下来，用了LinkFoxAI的批量生图功能，一次性上传了几百张图片，这里更是可以选择裂变100张。
如此操作下来，一小时不到的时间，满足1w多条链接的需求。如果用传统方式，需要10个美工，一个月时间。
完成
总结：
1 通过GIO优化生图提升listing的转化，如果你不做，但是你得竞品做了，那么你就在把流量拱手相让，你就在浪费你得广告费用。
2 极大地提升了上连接的效率，让原本需几天才能做好的图片，可能半天或者几个小时就完成了。正所谓天下武功唯快不破，你能做到什么都比别人快，那么你将永远保持在竞争的最顶端。这将会降低人工成本。
3 可以预测的是【自身产品过硬+会使用AI指定工作流】的商家将会淘汰掉那些传统动则需要团队运营的商家,我建议大家抓紧转型迟到红利。历史经验告诉我们，没有什么是一定的，被淘汰的永远是那一批不愿往前走的人。