在应用出海的过程中，“怎么获取更多用户” 永远是绕不开的话题。除了常见的广告投放，其实你手里的用户本身就是一个巨大的增长宝藏。

今天要聊的就是——用户推荐（User Referrals）。通过让现有用户邀请好友，并结合奖励机制，你不仅能拉新，还能提升留存和活跃度。最重要的是，借助 Adjust 的归因和数据能力，这一切都能被精准追踪和优化。

一、用户推荐是什么？为什么值得做？

用户推荐其实就是“老带新”。 👉 用户分享一个带有自己专属 ID 的下载链接，新用户通过这个链接安装 App，系统识别出推荐关系，然后发放奖励。

这样做的好处有三点：

• 低成本拉新：相比广告投放，推荐获客几乎零成本。
• 用户粘性更高：有奖励机制的用户更愿意长期使用。
• 口碑传播效应：推荐往往来自信任关系，转化率更高。

✨ 简单一句话：让用户成为你的增长助推器。

二、Adjust 用户推荐是怎么实现的？

整个链路可以理解为 5 步走：

1. 生成推荐 ID用户点击“邀请好友”，App 服务器会生成一个唯一推荐 ID（比如用户 ID），并把它放进 Adjust 链接的 label 参数里。

   示例链接：

   https://example.go.link?adj_t=abc123&adj_label={user_id}

2. 好友点击并下载新用户收到邀请，点击链接跳转到应用商店并安装。

3. Adjust 归因识别推荐关系安装发生时，Adjust SDK 会把 label 参数回传，告诉你这是哪个老用户推荐的。

4. 发放奖励系统读取推荐 ID，给推荐人和被推荐人发奖励（积分、金币、优惠券）。

5. 数据反馈与优化借助 Adjust 回传和 BI 系统，你能清楚看到推荐活动的 ROI，知道哪些推荐用户最有价值。

三、搭建用户推荐的关键步骤

1. 准备工作

• iOS 端记得开启 概率模型（probabilistic modeling），保证推荐链路稳定。
• 确保服务器能生成并处理推荐 ID。

2. 创建推荐链接

在 Adjust 后台配置带 label 参数的短链接，推荐使用品牌域名，提高信任度和点击率。

3. 配置回传机制

• 归因回调（App 内处理）：在客户端内通过adjust 归因回传接口快速获取用户归因信息。
• 服务器回传（Server-to-Server，更适合大规模推荐）

4. 测试流程

用测试设备走一遍完整流程：点击邀请 → 下载 → 安装 → 是否触发奖励。

四、实用推荐策略（锦囊 💡）

• 双边奖励更有效：推荐人和好友都能拿奖励，积极性更高。
• 触发式邀请：比如用户升级、通关后再提示分享，转化率更好。
• 多入口展示：签到页、菜单栏、任务完成后都能放“邀请好友”。
• 个性化文案：推荐链接附带用户名或专属福利，点击率更高。
• 数据驱动优化：结合 Adjust 数据，随时调整奖励力度，避免成本失控。

一个设计合理的推荐系统，可以让用户自发成为你的 “增长军团”。 借助 Adjust 的归因能力，你不仅能清楚知道每一条推荐链路的效果，还能基于数据不断优化策略，形成 低成本、高效率的裂变增长闭环。

🚀 如果你正在思考如何在广告之外打开新增量，不妨试试把用户推荐功能提上日程。

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