AI时代品牌营销新焦点：GEO与AI可见性解析

如何衡量并提升品牌在人工智能中的曝光与影响力

2025年，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）成为营销领域的热门关键词，国内外相关服务与创业项目迅速兴起。Profound、Geneo AI、Otterly AI、Peec、Ranscale等海外产品相继涌现，国内亦有服务商借势布局，推动GEO概念走向商业化。 这些产品普遍强调“AI Visibility”（AI可见性）这一核心概念。AI可见性指的是：当用户通过ChatGPT、DeepSeek、Claude、Google AI Overview、Perplexity等生成式AI工具提问时，企业品牌在回答中被提及、内容被引用以及所获评价的综合表现。 由于当前AI平台尚未形成如传统搜索引擎般的垄断格局，AI可见性需覆盖多个主流平台。海外以ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview为主；国内则包括DeepSeek、百度深度搜索、豆包、Kimi等。 衡量品牌AI可见性，主要关注三个维度：

• 品牌被提及：AI回答中是否包含企业品牌。例如，在提问“Best 3D Printing machine for home use”时，ChatGPT返回结果中出现Bambu Lab、Creality、Prusa、FlashForge等品牌。

• 内容被引用：AI在回答知识类问题时是否引用企业官网内容。例如，提问“How to 3D print at home with basic materials”后，ChatGPT会标注信息来源。目前，Prusa3d.com等海外网站频繁被引用，而拓竹等中国出海品牌官网内容较少出现，反映出站内内容建设仍有提升空间。

• 品牌评价：AI在提及品牌时的态度倾向，包括正面或负面评价。用户可能直接询问“XX品牌怎么样”，AI的回答将直接影响品牌形象，因此正向评价管理至关重要。

评估AI可见性有两种方式：一是从用户视角出发，整理与产品相关的常见提问（prompt），在不同AI平台进行测试，分析品牌提及、内容引用及评价情况；二是使用专业监测工具，如Profound、Geneo AI等，实现跨平台数据收集与统计分析。

GEO的核心目标正是优化品牌在AI搜索中的可见性。任何优化都需基于数据支撑，否则难以精准施策。通过AI可见性工具，企业可系统跟踪目标关键词的表现，掌握竞争态势、内容引用频率，并获得内容优化建议，如创作更易被AI采纳的高质量内容。 当前GEO虽热度高涨，但企业开展相关工作应以评估自身AI可见性为起点。唯有先了解现状，才能制定有效策略，真正提升在生成式AI时代的品牌影响力。