大家好，我是云途。
这段时间和各位分享了很多一键自媒体教程，有的朋友就说了：怎么才能获得对标视频的文案呢？可以一键二创吗？这期我们就来提取视频文案。平时如果我们需要提取视频文案并二创，不用AI会非常累：
1.点开视频，记录字幕（没有字幕的话还要自己听着）
2.将字幕整理起来形成文案
3.进行二创
4.将内容整理进表格
这一套下来不仅累人，还会因为工作疲劳导致效率降低。
但是今天为大家带来Coze工作流，可以一键提取文案并二创。
用Coze工作流花3分钟提取出的文案，准确度很高，还能全自动二创并整理进表格。
接下来大家跟着我一起来看看这条工作流是的制作思路吧。
一、工作流全览
这个工作流主要分为3块，
第1块：先获取被提取视频的信息，再用大模型插件进行二创。
第2块：用代码生成符合飞书格式的多维表格内容。
第3块：将内容填进飞书表格。
二、节点拆解
开始节点：
该模型使用简便，只需输入抖音视频url、飞书url、阿里云灵积模型的APIKEY。
大模型节点：
2.1 音频转文字节点：
使用Performance模型进行转换：
2.2 二创节点：
对原文案进行二创
批处理体节点：
3.1 视频信息获取节点
3.2 飞书多维表格格式生成节点
async def main(args: Args) -> Output:
# 从输入参数中获取基础信息和文本结果
params = args.params
data = params['data']
text_result = params['text_result']
copy_result = params['copy_result'] # 新增的二创结果字段
# 构建符合飞书多维表格格式的记录
record = {
"fields": {
"标题": data['title'], # 视频标题
"视频链接": data['video_url'], # 视频URL
"作者名称": data['author'], # 作者昵称
"文案内容": text_result, # 文本内容
"二创结果": copy_result # 新增的二创结果
}
}
# 构建最终输出结构
ret: Output = {
"records": [record] # 包装成数组
}
return ret3.3 飞书记录导入节点
这条工作流的思路大致就是这样，有基础的小伙伴可以根据自己获取几条文案试试，其实逻辑非常简单。