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“中国最快”女护士:跑得赢马拉松,却跑不赢排班表

“中国最快”女护士:跑得赢马拉松,却跑不赢排班表 盖雅普森
2025-09-02
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导读:企业要变革,怎么拆墙?

“跑赢马拉松,却跑不赢排班表”:一位护士冠军的无奈呼唤

智能排班如何破解医护人力困局

哈尔滨马拉松国内女子组冠军张水华,在完成42.195公里极限挑战后,发出了一句令人心酸的呼吁:“领导,求支持周末调休!”这位“中国跑得最快”的女护士,扛住了生理期参赛的剧痛,却扛不住医院密密麻麻的排班安排。

这声呐喊迅速登上热搜,也揭开了无数护士群体长期面临的现实困境:高强度工作、不合理的排班机制、个人生活空间被严重挤压。

这并非个别护士的情商问题,也不是护士长不体恤下属。真正的症结,在于医院排班本身是一项极其复杂的系统工程,需在多重刚性约束中寻求平衡。

护士排班难在哪?三大核心难题

  • 人力固定,需求动态:医院24小时运转,急诊不会因护士疲劳而停诊。固定编制下,病假、产假、事假等因素进一步加剧人力紧张,剩余人员往往处于持续待命状态。
  • 资质要求严格,不可替代:ICU需持证护士,夜班需经验丰富的老护士带新人,岗位专业性极强,无法随意调配人员顶替。
  • 个人诉求多样,难以兼顾:家庭事务、健康问题、个人发展等需求纷繁复杂,排班时如同拼图,总难完美契合,最终往往以“牺牲少数”换取整体运转。

更复杂的是,医生轮岗、患者流量波动、突发事件(如重大事故)都可能打乱原有安排,节假日排班更需兼顾公平,稍有不慎便引发争议。

许多护士长坦言,排班不仅是工作安排,更是人情与责任的拉扯。个别管理者甚至将排班作为管理手段,加剧了基层护士的无力感。

用算法破解排班困局:智能排班的四大能力

排班本质上是一道高维数学题,靠人工难以求得最优解。引入AI算法驱动的智能排班系统,已成为破局关键。

  • 自动匹配资质:系统可自动识别岗位资质要求,优先安排符合条件的护士,避免人为疏漏。
  • 智能预警人力缺口:基于历史数据与实时趋势,提前预测高峰需求,主动提示增派人员。
  • 精准记录个人“工时账”:休假、加班、排班偏好等数据统一管理,减少人情博弈,提升公平性。
  • 计算疲劳值,保障安全:连续夜班、高强度工作后,系统自动锁定排班,防止过度疲劳作业。

别让排班成为压垮护士的最后一根稻草

张水华的故事,是千万护士的缩影。她们能应对生死一线的抢救,却难求一个合理的调休机会。这种“崩溃”不是矫情,而是长期高压下的真实反应。

护士长的“难”,并非能力不足,而是被落后的管理模式所束缚。医院管理者应意识到:引入智能排班不是成本支出,而是对医护人力的必要投入。

只有保障护士的休息权与身心健康,才能确保医疗质量与患者安全。调休不应是冠军的奢望,排班也不应成为压垮一线医护的最后一根稻草。

【声明】内容源于网络
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盖雅普森
盖雅工场董事长兼CEO,2009年起创业始终专注人效数字化,分享人效数字化过程中的所思所想,人效数字化,就来找盖雅,劳动力管理,盖雅搞得定!
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