您在其他平台已积累了一定的用户量，这无疑是一笔宝贵的资产。许多人不禁会心生疑问：这些用户数据能否直接为Google广告模型所用，从而加速在Google平台的冷启动进程？
尤其在Facebook、TikTok等平台上取得转化成果后，将目光转向Google广告平台，这份好奇便愈发强烈。人们渴望知道，那些在其他平台积累的用户数据，是否能够如同钥匙一般，开启Google广告模型的大门，缩短其适应新环境的周期？
其实核心逻辑很简单：Google 广告的模型只 “认” 自己能直接追踪到的数据，其他平台的转化数据无法直接导入建模，但可以通过 “让 Google 看见这些用户的行为” 来间接加速模型学习。
一句话总结关键结论
不能直接用：Facebook、TikTok 等其他平台的转化数据（比如在这些平台带来的安装、购买），Google 广告系统不会主动抓取或用于建模，因为它只依赖自己的数据闭环。
可以间接帮：通过让 Google “感知” 到这些用户的后续行为，或给它 “参考样本”，帮它更快理解 “你想要什么样的用户”。
具体可操作的 3 个方法（再提炼重点）：
一、用 Firebase/GA4 打通用户行为
只要你的 App / 网站集成了这两个工具，不管用户来自哪个渠道（哪怕是 Facebook），他们在产品里的行为（安装、注册、购买等）都会被 Google “看见”。这些行为数据会成为模型的 “参考素材”，帮 Google 更快理解 “什么样的用户会产生转化”。
关键：提前埋好清晰的事件（比如带金额的购买事件），且明确后续要优化的目标（比如用 “购买” 跑 ROAS）。
二、上传高价值用户到 Customer Match
把其他平台带来的优质用户（比如付费用户、高留存用户）的邮箱、手机号整理好，上传到 Google 的 Customer Match。
这相当于给 Google 一个 “模板”：“看，我想要的用户大概是这样的”。系统会基于这个模板找相似用户，或用这些用户的行为特征辅助建模（不直接影响归因，但能缩短冷启动）。
三、避开误区：MMP 数据帮不了 Google 建模
像 Appsflyer 这类归因工具，数据是给你自己看的（比如统计各渠道转化），Google 广告系统看不到这些数据，更不会用它们来优化模型。
最后提醒：
Google 的模型学习靠 “自己观察到的用户行为”，所以提前让它 “接触” 到足够多的用户行为数据（不管这些用户来自哪里），是缩短冷启动的核心。越早做好 Firebase/GA4 埋点、整理高价值用户名单，广告上线后模型学得就越快。
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