在当下的商业环境中，数据就是关键资源，网页抓取技术已成为企业获取竞争情报的基础设施。
然而，各种网站都在设法保护自己的数据安全，于是推出了各种防爬虫措施，这让数据采集变得越来越难了！
目标网站常常部署多重反爬虫技术：
IP封禁：检测到同一IP在短时间内发送大量请求时——触发自动封禁机制；
验证码与行为检测：通过图形验证码、滑动验证等方式识别异常访问行为；同时，通过分析访问频率、页面停留时间、鼠标轨迹等判断是否为机器；
设备指纹识别：综合考虑浏览器指纹、Cookie、User-Agent以及硬件信息，进一步提升反爬虫识别精度；
为什么python爬虫要用动态代理IP
先看例子，如果爬取时不用动态代理：
普通人访问一个平台一秒钟一般只能请求一到两次，但是我们在python爬取时一秒可能会发送几十上百次，这对于平台检测来说肯定是不正常的。
在这种情况下，平台就会让为你不是正常用户，很可能被判定为爬虫甚至直接封掉这个IP地址，这跟“露头就秒”没差，获取的数据就会中断。
并且，平台管理员也能通过技术手段查看到我们的真实地址，如果我们访问的是一个较有风险的网站，很可能被盗用信息。
根据这个例子，我们可以很明显的看到不用动态IP时，我们要面临的风险和挑战。
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动态代理是什么？
动态代理IP就是指每一次的请求，我们都可以根据自身需求切换不同的IP进行访问，模拟各种真实用户访问目标网站。
方便更好理解，可以看下图。
图解：不用代理时我们的访问线路是没有之间的代理步骤，而是直接从本机出发，到达目标点，这时候我们就是没有“马甲”的状态，当你大量爬取时，目标网站就能清晰的看到你的本机IP爬取过程。
而上图就是我们使用代理以后的线路，中间我们会通过一层代理服务器向目标网站访问，这时候目标网站是看不到我们的真实IP的，所以在就有效解决了安全风险，同时，通过多个IP的访问，能更好的爬取大量数据。
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动态IP基本原理：
（核心在于“换马甲”）
代理池构建：多个可用的代理IP集中管理，定期检测其可用性和响应速度；
IP轮换策略：可以通过自身需求设置代理IP轮换，使每次访问都来自不同的网络地址，降低同一IP而频繁访问的风险；
智能调度：根据目标网站的响应与错误码反馈，调整代理IP的使用频率和切换速度，确保爬虫运行稳定性。
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动态IP的核心优势：
规避封禁风险：分散请求来源，降低单个IP被封的概率；
真实流量模拟：不断变化的IP地址访问行为跟符合真人，伪装度更强；
高效分布式爬取：结合多线程与分布式架构，支持大规模并发访问效率拉满。
所以说，针对目前的市场需求，需要爬取大量的数据，单一的IP不能满足业务的实现，为了解决这个问题，就有了动态代理IP池。
如果某个IP被封，下一次请求就会自动切换到另一个IP，从而确保爬虫能连续运行。这样做不仅能有效规避封禁风险，还能大大提高数据抓取的成功率和效率。
想让整个爬取过程更加的稳定减少风险，动态的住宅IP时更好的选择，它的IP来真实的家庭宽带，不容易被封锁。
kookeey动态住宅IP，100%真人属性，4700万全球IP池，支持24小时灵活切换IP地址，99.9%连通率，毫秒级响应，不限制并发。
如何使用动态住宅代理IP
1、进入kookeey官网，购买动态代理，生成动态线路（设置好自己所需的IP条件）；
2、通过Python配置kookeey代理；
·打开kookeey IP代理平台，复制一下代码（除端口信息），假如端口是http://gate.kookeey.io:15959，账号: kookeey，密码: 12345678 )。
import urllib.request;
proxy = urllib.request.ProxyHandler({'https': 'http://kookeey:12345678 @gate.kookeey.io:15959'})opener = urllib.request.build_opener(proxy)urllib.request.install_opener(opener)content = urllib.request.urlopen('https://lumtest.com/myip.json').read();print(content)
通过这个步骤，每次HTTP请求将自动使用代理IP，确保数据抓取过程更加稳定、风险更低。
掌握了这一技术，爬虫将更加隐蔽、稳定，并能应对大规模数据抓取的挑战。
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