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在生成脚本泛滥的今天,企业为什么还在紧缺好脚本?

在生成脚本泛滥的今天,企业为什么还在紧缺好脚本? 筷子科技Kuaizi
2025-04-02
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现在AI生成脚本这么方便,为什么企业还是天天为脚本发愁?


这背后暴露了一个残酷现实市面上90%的AI脚本工具,根本不懂商业


今天,我们就来盘一盘:在AI脚本泛滥的时代,为什么好脚本依然稀缺?以及,如何用正确姿势搞定商业级脚本!



AI会写脚本≠会写“好脚本”


就像人人都会用美颜相机拍照,但专业摄影师依然稀缺。商业脚本不是文字排列游戏,而是产品卖点+用户痛点+平台算法+合规红线的多维博弈。


1. 通用AI生的脚本太“死板”

 通用AI缺乏行业深度认知,输出的内容往往流于表面,无法精准匹配品牌调性、用户痛点或市场趋势生成的脚本结构雷同,容易被判定为低质内容。


    2. 工具“智商不够”,企业需求“太垂直”

    通用生成工具依赖预设模板和通用逻辑,而企业实际需求往往包含行业特性、业务流程、数据隐私等复杂要素。

    通用AI懂语法,却不懂生意。


    3. 自动生成的“隐形坑”

    一是维护成本比想象中高得多,自动工具批量生成的脚本容易重复、冗余,100个测试用例里高达80个无效,越生越乱,人工介入的程度不亚于直接手写。


    二是合规与安全问题频出不能自动过滤敏感违禁词,需要人工干预,甚至切换多平台审核,低效又麻烦。


    三十可执行性差常建议使用难以实现的场景或特效,设置超出团队能力的表演需求,描述无法通过常规剪辑实现的效果。



    垂直AI化解商业脚本“既要又要”难题


    商业脚本的本质是“既要又要,既要数量大又要质量优,通用AI的出现解决了量产的问题,却无法在量产的基础上实现质优。


    筷子科技深度理解商业场景,基于自研Narra垂直商业大模型,结合上百万商业数据集调优的AI脚本生成应用,更懂商业内容,能输出更加垂直、落地的商业脚本。


      

    商业脚本也有自己的“马斯洛需求金字塔,从基础需求的语法正确、安全需求合规合法,到社交需求即平台适配,再到尊重需求专业可信,最后到驱动转化的自我需求。


    通用AI大多只能满足基础需求,Kuaizi在通用AI的基础上,通过自研的垂直模型Narra,内容上合规检测,能最大限度适配多个平台,百万级行业数据调优支持输出专业可信的商业内容。


    作为内容商业领域的领头羊,在驱动商业转化上,则是Kuaizi长期所做的最熟悉且擅长的事。


    商业脚本生成既要又要,未尝不可。



    AI从“能用”到“好用”


    目前来说,很多通用AI工具仍处在“能用”的位置,一旦聚焦到某个细分领域,则稍显“笨拙”,而企业需要的是“好用”的AI工具。


    好用体现在,可以产生实际价值,且能融合到团队作流中去。


    筷子科技正在重新定义AI脚本工具的价值链:


    1. 深度理解商业场景

    通过视频解析功能,自动拆解竞品爆款视频的黄金3秒结构,洞察行业热门脚本结构,增加爆款概率。


    2. 动态进化能力

    随着Narra模型的不断进化,生成结果更垂直、精准,且借助Narra模型的多模态能力,进一步渗透业务流程。


    3. 全链路赋能

    AI灵感搜索到垂直脚本生成,再到智能分镜剪辑、矩阵分发优化,实现商业内容转化闭环。



    AI脚本的下一战,不是比谁写得快,而是比谁更懂行业、更懂用户、更懂增长


    如果你的企业还在为“量产但低质”的AI脚本头疼,或许该换一种思路:聚集垂直AI的落地性,真正提升内容的转化效率。



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    人人都能“编拍剪投”-用生成式AI为全球品牌讲好产品和服务的故事,直接促进商业增长,成为全球内容商家的“吃饭工 具”。
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