在农夫山泉建德生产基地装卸区，每位登高作业的工人都处于一道无形的安全防护网中。这道网由鲲云科技的 AI 视频分析技术编织而成，能够实时检测工人是否规范佩戴安全带、安全帽和反光衣等安全装置。
任何违规行为都会触发声光报警系统，语音播报具体违规内容，立即提醒工人纠正，从而形成从监测到报警的完整安全管理闭环。
安全生产挑战：装卸作业的高空风险
作为国内饮品行业龙头企业，农夫山泉其遍布全国的生产基地每年有大量物流装卸作业。在货车装卸过程中，工人时常需要登高作业，如盖雨布、固定货物等，这些作业往往存在高空坠落、物体打击等安全风险。
根据安全生产的基本原则，佩戴安全带、安全帽和反光衣是登高作业最基本且必要的防护措施。然而，传统安全管理主要依靠人工监督和定期检查，存在监管盲区、效率低下等问题。特别是在多个厂区、多条车道同时作业的情况下，安全管理人员难以全方位实时监控每个作业点的情况。
农夫山泉高度重视工人作业安全管理，鲲云科技为农夫山泉建德生产基地提供的 AI 视频识别系统，涵盖了两个厂区 7 条车道，每个装卸位都配备了专门的监控设备和声光报警器。
*图示场景仅为算法测试，非真实违规。
该系统基于深度学习的计算机视觉算法，能够实时分析装卸区域的视频流。核心检测能力包括三个方面：安全带佩戴识别 、安全帽佩戴识别以及反光衣穿着识别。经过大量数据训练后的算法模型，能够精准识别在不同光照、天气和作业环境下的安全装备佩戴情况。
实现管理闭环：从识别到报警的全程可控
鲲云科技方案的核心优势在于实现了安全管理闭环，整个过程环环相扣，无需大量人工干预。系统通过摄像头持续捕捉作业区域的实时画面，AI 算法对视频流进行实时分析，判断工人是否规范佩戴安全装备。
一旦发现未佩戴安全带、安全帽或反光衣的情况，系统会立即触发声光报警器。语音播报具体违规内容，如“请佩戴安全帽”、“请系好安全带”，精准提醒工人纠正。同时，系统还会记录每一次的识别事件，包括时间、地点等信息，为后续的安全管理分析和优化提供数据支持。
鲲云科技 AI 安全监测系统在农夫山泉的实施是人工智能技术融入安全生产管理的典范，这套方案将传统依赖人工监督的安全管理模式，升级为智能化、自动化、全天候的现代安全管理体系。
系统覆盖了两个厂区的所有装卸车道，确保每个作业点位都受到同等程度的安全保障。声光报警器与 AI 视频分析系统的结合，既实现了即时警示作用，又明确指出了纠正方向，大大提高了安全管理的效率和精准度。安全管理的闭环不仅限于单次的违规报警纠正，更体现在系统持续积累的数据为饮料工厂优化安全管理流程提供了决策支持。
通过分析违规发生的时间、地点规律，企业可以有针对性地加强特定时段或区域的安全培训与管理，形成持续改进的良性循环。
从被动的安全监管到主动的风险预防，鲲云科技的 AI 方案正在重新定义饮用水行业的安全生产标准。
