鲍威尔的AI困局：一边靠它救经济，一边怕它砸饭碗
【编者按】 在斯坦福大学的讲台上，美联储主席鲍威尔直面人工智能这一撕裂美国经济的“双面怪兽”。他需向市场传递AI带来的增长预期，同时承认其可能引发的失业风险。这是一场关乎经济与社会稳定的高难度平衡。
用“基建狂魔”模式拉动GDP
鲍威尔的策略明确：无论AI是否冲击就业，先确保经济增长。
美联储已将2026年GDP增速预期从1.8%上调至2.3%。这一信心主要来自大规模资本投入——当前AI发展实为一场“比谁更敢烧钱”的硬件军备竞赛。
从数据中心建设到高端芯片采购，科技企业的巨额支出正填补传统经济动能的不足。哈佛教授弗曼指出：今年上半年美国GDP增长的92%来自计算机设备投资。这意味着，若科技企业缩减投入，经济或将迅速失速。鲍威尔寄望这些投入能尽快转化为真实生产力，而非沉没成本。
“生产力陷阱”：效率提升背后的就业危机
谈及就业时，鲍威尔展现出罕见的审慎与悲观。
他未回避现实，直言：“AI能提高个体生产力，但也可能导致其他人被迫另谋出路。” 这句话揭示了核心矛盾：AI不是创造岗位，而是替代人力。
数据显示，美国第二季度生产率上升3.3%，但若效率提升仅带来企业利润扩张而非普遍涨薪，将加剧贫富分化与就业焦虑。对鲍威尔而言，这种“无就业增长”正是政策最难应对的风险点。
央行的困境：应对工具严重不足
鲍威尔在演讲中坦言：“我们目前还没有应对这些影响的工具。”
这句话透露出深层忧虑：传统货币政策如利率调整、量化宽松，在面对AI引发的结构性失业时可能失效。当技术变革重塑劳动力市场，央行手段如同“渔网捞月”，难以发力。
这也是一种警示：美联储可稳通胀、托增长，但无法解决AI带来的社会重构问题。真正的责任，需由政府与公共政策承担。
结语：在繁荣与阵痛之间走钢丝
鲍威尔此番表态，揭开了美国经济的核心矛盾：正依赖可能摧毁就业的AI投资来维持增长。
短期内宏观数据或持续向好，但职场压力将日益加剧。在这个被AI重塑的时代，“终身学习”不再是口号，而是个体生存的必然选择。