大家好，我是Neo。
近期，不少跨境电商从业者反映服务器频繁卡顿，日志中出现大量异常User-Agent。这并非一定是恶意攻击，而是AI爬虫流量激增的典型表现。
截至2025年12月，AI搜索引擎和大模型已深度影响独立站流量结构。运营者面临两难：完全放行可能导致服务器过载与带宽成本飙升；一刀切屏蔽则可能错失AI搜索带来的潜在客户。
本文结合最新日志数据，整理《2025年12月AI爬虫清单》，并提供基于robots.txt的实操策略，帮助独立站精准管理AI流量。
为什么要区分AI爬虫？
AI爬虫并非同质化流量，主要分为两类：
- 训练型爬虫 (Training Bots)：用于模型训练，抓取频繁但对SEO无直接贡献。
- 应用型/搜索型爬虫 (User/Search Bots)：响应用户实时查询，带来真实访问流量，直接影响AI搜索曝光。
建议对搜索型爬虫开放，对训练型爬虫按需限制。尤其B2B企业应确保Perplexity、ChatGPT等入口可访问，避免误伤有效流量。
核心玩家清单
1. OpenAI (ChatGPT)
- GPTBot
- 目的：AI模型训练数据收集。
- 建议：若资源紧张或内容敏感，可Disallow。
- ChatGPT-User
- 目的：用户实时联网浏览。
- 建议：必须放行，为关键流量来源。
- OAI-SearchBot
- 目的：构建AI搜索索引。
- 建议：建议放行，获取新兴搜索入口流量。
2. Anthropic (Claude)
- ClaudeBot：训练数据抓取，可按需屏蔽。
- Claude-User：用户实时访问，必须放行。
- Claude-SearchBot：搜索索引用途，建议保持开放。
3. Perplexity (AI搜索新贵)
- PerplexityBot（索引）与Perplexity-User（实时）并存。
- 建议：禁止屏蔽，其引用链接可带来高质量推荐流量，对B2B选品与调研尤为重要。
4. Google (谷歌)
- Google-Extended
- 目的：控制内容是否用于Gemini模型训练。
- 建议：若需保护版权但保留SEO排名，可在robots.txt中Disallow该Agent。
- Gemini-Deep-Research：支持Gemini深度研究功能，按业务需求评估。
社交媒体与电商巨头
1. ByteDance (字节跳动/TikTok)
- Bytespider
- 目的：训练豆包、TikTok等大模型。
- 现状：抓取频率高，常导致服务器负载上升。
- 建议：若依赖谷歌SEO且服务器压力大，可考虑限流或屏蔽。
2. Meta (Facebook/Instagram)
- Meta-ExternalAgent
- 目的：训练Llama系列模型。
- 抓取量：极高，可达1100页/小时。
- Meta-WebIndexer：优化Meta AI搜索体验，按需配置。
3. Amazon (亚马逊)
- Amazonbot
- 目的：训练Alexa及亚马逊AI服务。
- 建议：若不涉及亚马逊站内联动且服务器资源有限，可屏蔽。
如何配置 Robots.txt？
场景一：保流量，防训练数据滥用（推荐多数独立站）
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: Amazonbot
Disallow: /
User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /场景二：服务器压力大，优先保障稳定性
User-agent: Bytespider
Disallow: /
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: bingbot
Crawl-delay: 10注意：切勿屏蔽ChatGPT-User、Claude-User和Perplexity-User，否则将失去AI搜索直接流量。
总结
AI时代，SEO不再仅面向传统搜索引擎，更需为智能代理（Agent）优化。建议定期检查服务器日志，识别新增User-Agent，动态调整robots.txt策略。
拥抱AI流量，更要掌握主导权。合理配置
robots.txt，在保障服务器稳定的同时，最大化获取新兴AI搜索入口的商业价值。