企业数字化的不断发展历程是一个由浅入深、逐步演进的过程，可以大致划分为以下几个关键阶段：
一、萌芽阶段
在这一阶段，企业开始初步接触信息技术。计算机开始在部分企业中出现，主要用于简单的数据记录和计算，如财务部门用电子表格记录账目。此时，技术应用范围极为有限，企业对数字化的认知尚浅，仅将其视为提高局部工作效率的工具。
二、信息化建设阶段
随着技术的不断进步，企业开始大规模部署各类信息系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）等。这些系统在各自的业务领域发挥了重要作用，实现了业务流程的初步数字化。
众多建筑企业也紧跟这一趋势，将部署这些系统视为数字化转型的关键步骤。然而，仅仅满足于引入某一系统，甚至是无关核心业务的系统，便自认为完成了数字化进程，这显然是不对的。
事实上，尽管这些系统在各自领域内发挥了重要作用，但此时的企业内部，不同部门间的信息系统仍处于相互隔绝的状态，形成了所谓的“数据孤岛”。数据的流通与共享受到了严重阻碍，这无疑限制了企业整体效能的进一步提升。
因此，建筑企业需要意识到，真正的数字化是需要打破数据壁垒，实现信息的无缝对接与高效利用，从而推动企业的全面升级与发展。
三、深化阶段
在这一阶段，云计算、大数据、物联网等新兴技术兴起，企业开始积极探索这些技术与业务的融合。通过应用这些技术，企业能够实时采集和分析业务数据，优化业务流程，提升客户体验。
例如，通过实时采集和分析项目数据，精准把握项目进度、成本和质量等方面的信息，优化决策流程。但只有很少一部分大型建筑企业走到了这一步。
但数字化的发展进程并未因此停下，2025年数字化转型也将有新的趋势与重点——AI融入数字化。
2025 年，AI 不再是概念中的前沿技术，而是逐步在企业运营中广泛普及。它凭借强大的自主学习与决策能力，不仅能辅助企业各层级决策，甚至在特定场景下可自主做出精准决策，极大提升生产效率与业务响应速度，成为企业创新发展的关键助力。
为适应 AI 驱动的全新工作流程，建筑企业必须高度重视员工 AI 技能培养。通过内部培训、外部合作等多种方式，帮助员工掌握 AI 相关工具与技术，使其能够与智能系统高效协同工作，充分释放 AI 在业务流程中的巨大潜力。
数字化，是AI技术得以广泛应用的基础。而AI的引入，将为建筑企业的数字化转型，注入蓬勃发展的强大动力。
但作为正在进行数字化转型中的建筑企业也应该注意以下两点：
聚焦业务实际回报：企业应摒弃盲目追逐最新 AI 技术趋势的做法，将关注点回归到业务本身，注重实际可量化的业务回报。确保每一项 AI 创新举措都紧密围绕企业业务目标，切实为企业带来效益增长。
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