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传统行业正在面临着瓶颈，能提升的效率、能缩短的营销链路、能自动化的生产工具、该提升的利润空间，已无限接近天花板。与此同时，一个被称作新兴革命的“AI 人工智能”正在起飞。刷爆网络的OpenAI大型语言生成模型ChatGPT，又一次掀起AI热潮。传统制造企业迎来了一场行业的颠覆。
【AI+制造业】会碰撞出什么火花呢？
AI技术的应用首先体现在可以帮助制造业在数字化和网络化的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。包括：
基础层
提供AI技术在制造业应用所需的软硬件资源，如AI芯片、工业机器人、工业物联网等。
技术平台层
基于数据和网络，开发设计AI算法，如公有制造云、制造业大数据、制造业AI算法。
应用层
利用AI技术在制造生产和服务的各个环节创造价值。
四大应用环节
产品设计
生产计划
生产过程
销售/售后
1、通过AIGC完成工程设计中重复低层次任务以及衍生设计，为工程师提供灵感。
2、通过AI技术分析不同数据从而辅助做出更加准确的需求预测，促使企业更好地安排生产计划、降低库存、运输、仓储、供应链管理成本。
3、通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、自动化程度，减少设备损耗，提高生产效率。
4、利用AI技术实现精准营销、快速响应的售后服务。
AI+制造业的产品形态和应用边界不断拓宽。
主要体现在以下五个赛道。
01
AI+机器人
根据形态，机器人可分为“类手”、“类脚”、“类人”三种。用于工业和物流中的搬运、装配、焊接、工业线边、语音、视觉、人机交互方面胜任多种场景。
02
AI+机器视觉
机器视觉近年来在智能制造中发挥着重要角色，被称为“智能制造之眼”，在工业场景中主要用于识别、测量、定位及检测。在AI和深度学习算法的帮助下，机器视觉可以强化推进无人工厂、智慧工厂建设。
03
AI+物流
物流自动化是实现智能工厂的最后一环。一是以AI技术赋能的如立体货架、叉车、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车等硬件设备。二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动来提高人工效率。
04
AI+工业软件
工业软件是智能制造的基础核心。分为研发设计类、生产制造类、经营管理类、运维服务类四大类型。
05
AI+传感器
利用AI技术可以通过传感器检测工厂中的机器运行状态、能源使用情况等数据，根据生产效率降低能源消耗。
随着人工成本上涨倒逼产业升级，智能化将成为中国制造业未来发展的必然选择，机器换人已成为现代制造业必需完成的转型。结合消费、制造业、互联网、元宇宙与数字孪生等各类应用场景，2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿， AI赋能产业发展已经成为主流趋势，抓住机遇在工业发展的浪潮下快速、稳健地完成工厂数智化转型，已不是发展趋势，而是当务之急。
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