新闻工作者身上有太多的感性因素，特别是判断力和激情。而这终究是技术无法取代的。
这个九月，谷歌迎来了18岁生日，这家伟大的公司常常因为一些奇思妙想和前瞻性的尝试而受到尊重，也因为这些项目实用性不足而遭到质疑。
日前，谷歌又推出一款让人叫绝的产品——神经翻译系统。
据新浪科技报道，谷歌27日发布了神经网络机器翻译系统（GNMT），采用最先进的神经网络机器翻译（NMT）技术，大幅提升机器翻译的水平，最高将翻译准确率提高到 87%。
NMT开创者之一的Yoshua Bengio在接受 Science 记者采访时表示，“几乎与人类无异。”
“这……极好地展示了神经网络机器翻译的实力，” Yoshua Bengio说。据悉几年前， Bengio 和他在加拿大蒙特利尔大学的深度学习团队开创了 NMT。
在此前接受新智元采访时，Bengio 谈到过去让他感到自豪的研究，“说一个比较新的例子，最近在机器翻译方面取得了一些进展，其中有很大部分是得益于我们研究小组的成果，神经机器翻译（Neural Machine Translation），这是大约两年前做出来的，现在全世界的实验室都在使用，是最先进的机器翻译技术，也是神经网络首次在机器翻译领域取得重大突破——之前，神经网络在语音识别、计算机视觉这些领域都取得了巨大的突破，但是机器翻译、自然语言处理还尚处于起步阶段。因此，这是我认为我们可以自豪的一项成果。”并用于汉译英。
今年早些时候，谷歌工作人员曾表示，正致力于研究将深入学习功能更多地整合到谷歌翻译中。今天发布的就是这项工作的成果。据悉，谷歌已经把深层神经网络整合到越来越多的应用中，包括智能即时通讯工具Google Allo和Gmail Inbox，同时也帮助谷歌更有效地运行数据中心。
“使用者评价表明，与以前的许多语言对系统：英语-法语、英语-西班牙语和英语-汉语相比，GNMT可将翻译错误减少60%，”研究者在论文中写道。“更多的实验表明，翻译系统的译文质量接近于普通的人类译者。”
蓝鲸财经记者工作平台发现，通过随意网上一段文本进行测试，汉译英的体验相比之前确实有提升。
新闻编译含金量下降，新闻网站和外国读者受益
在27日发布的一篇博客文章中，谷歌大脑团队的研究科学家Quoc Le和Mike Schuster指出，“在双语评委的帮助下，从维基百科和新闻网站选取的几种语言对样句，翻译错误实际上下降了55-85%。”
目前，谷歌翻译应用每天翻译约1800万次，除了商业、教育、学术，还有相当部分来自于新闻工作者和和读者。有人认为，随着谷歌翻译的持续优化，国内新闻网站走向国际化的语言障碍进一步降低，但同时有人担心，新闻编译、新闻发布会同声翻译等工作将被取代。
对此，一位不愿意透露姓名的财经记者告诉蓝鲸财经记者工作平台，自己毕业于某高校的外语专业，当初赶上新华社小语种翻译岗位大批量招人，就在新华社从事新闻编译，但后来发现这一工作含金量已经以在下降，便转行投身财经记者行业，从事采访写作。
她表示，过去对应新闻翻译人才的需求，高校也有很多专业设置，随着人工智能翻译的普及，以后都将面临调整。
但也有很多人对于谷歌神经翻译的价值持保留态度，人工智能专家、书评人、严杰夫认为：翻译工具要有实质性突破，必须达到同声传译的水平，才谈得上取代现在的新闻翻译工作者，但要达到这样的水平，必须是差错率控制在小数点之后，可能就是个别字词的理解不一样。
“现在谷歌翻译工具甚至大部分的翻译工具，准确率都已达到80%-90%，所以，差错率下降50%-80%看上去很多，其实算下来降低的并不多。所以现在谷歌翻译还是处在瓶颈阶段，突破过去，应用价值就爆发出来了。”
谷歌开发人员也认识到这套系统的不完美，“Quoc Le和Mike Schuster写道，“还有很多工作要做，我们为用户服务得更好。然而，GNMT代表了一个重要的里程碑。”
“GNMT仍然可以作出翻译人员不可能犯的重大错误，如漏译和误译专有名称或罕见术语，而且，翻译句子是孤立的，没有考虑上下文或页面的语境。
后记：
在2015年两会现场，当网络语流行语“任性”、“铁帽子王”出现在政府报告、发言人的即兴问答中，人们都为现场的同声传译捏了一把汗。
很难想象什么样的人工智能可以胜任如此语境下的翻译工作，而这也正是新闻工作者价值不可替代的地方。
谷歌神经翻译系统的发布，也让人想到前不久炒得纷纷扬扬的“机器人写稿”乃至“无人机报道”，一度有人担心记者和摄影记者会失业，现在看来不过是杞人忧天，道理也很简单：新闻工作者身上有太多的感性因素，特别是判断力和激情、而这终究是技术无法取代的。
