如今在手机支付绑定银行卡时，已经可以不用手动输入冗长的号码了，只要利用手机对准银行卡进行拍照扫描，系统就会自动录入银行卡卡号及开户信息。利用手机进行远程激活号卡时，也不需要手动填写繁琐的身份证信息，手机拍照扫描身份证，同样系统就能瞬间采集录入身份证信息……这“一键绑定银行卡”、“一键采集身份证信息”的“黑科技”，就涉及OCR技术。
那什么是OCR呢？
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即：针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
但是OCR的准确识别率不是百分之百的，如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。而目前具备以上特性且优良的OCR识别系统当属“厦门云脉吧”，“腾讯云”OCR（包含手机QQ的提取图片文字功能），讯飞OCR（中科大后台支持），捷速OCR。
应用场景
目前OCR产品很多，细分有：身份证识别，名片识别，银行卡识别，文档识别，行驶证识别，驾驶证识别，车牌识别，票据识别，营业执照识别。
以下两个例子足以说明OCR的重要地位：
企业
大多数企业选择使用精准高效的OCR识别软件——“厦门云脉”OCR表格识别。
云脉表格识别功能特点：
1.识别速度快，一般说来，识别一张表格的速度小于1秒；
2.识别率高，字符识别率>96%，栏目识别率>97%；
3.提供功能灵活的模板制作工具，通过模板编辑器，用户在很短的时间内就能够定制完成自己的识别模板；
4.自动查找模板将图片分类；
5.丰富的编程接口，API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。
车牌识别
国内目前OCR车牌识别技术，主要细分为：
1.识别车牌号码、
2.车牌颜色、
3.车牌类型等车牌特征信息；
算法采用清华TH-OCR技术，不仅融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，而且系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术领先，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
从应用实例中我们可以窥见OCR技术的一些优势：
1.提高工作效率
OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果，能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。从而提高了表格录入效率。
2.OCR可以自动提取票据要素，可减轻操作员的工作量，减少重复劳动，节省人力成本。
3.增强监督效果
OCR可直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据，代替人的手工录入，与条码识别/流水识别紧密结合，实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作有利于抑制腐败现象。
4.推进档案数字化发展
在档案领域OCR技术使档案扫描成果达到了全文可识别，将档案数字化发展提升了到了一个新的阶段，是原本扫描出来的图片变得更容易进行检索，为数字档案馆的数据查询提供了技术支持，是档案数字化发展中必不可少的一环。
了解了OCR技术，下面我们来看一下目前优秀的OCR软件应用。
一、OCRMaker Online（免费在线文字识别）
OCRMaker Online简介：支持识别的语言: 中文、英语、法语、德语、阿拉伯语、希腊语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、西班牙语 （如有其它需求可以联系网站客服）。
它使用最先进的现代 OCR 软件。识别质量与商业 OCR SDK 软件（例如Abbyy）相当。 使用非常简单只需上传图像文件。
二、图片文字识别（小程序）
微信搜索小程序的框里输入图片文字识，会跳出一个小程序。
使用方法：
1.点击进入图片文字识别小程序。
2.点相册选择已经拍下的文本图片，或者点击拍照拍下文本图片。稍等片刻后，文本信息即可识别出来。
三、白描（APP， OCR文字识别与翻译工具）
只能在 iOS 设备上通过 App Store 获取此 App，无安卓版本。
白描的使用场景有：
拍照翻译文字、公司文件转录、纸质书阅读笔记摘录、截图文字内容提取、身份证识别、购物小票识别等多种场景适用。
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