2014 年，大中型企业开始介入互联网，中小企业主要是靠电商和微信。现在所有的企业都在或者主动或者被动地接受互联网。今天，用友全面进入3.0 社会化时代。看着跟你没有关系的个人，现在都产生关系，所有关系的基础是什么？数据，所有这些都最终成为数据。
你有数据，不叫你有大数据，大数据更重要的是你能不能根据你的数据来采取战略。大家不要把大数据和统计混为一谈。大数据是什么？数据是不规律的，没有样板，一定是在所有数据分析，而且分析出来的结果没有逻辑可循，而且这个规律没法套用。
大数据的基本基本特征，规模性，一定是规模很大，这个大家都能理解。二，高速性，即使数据量大，但是访问数据的效率一定要，高度一定快。三，多样性，数据不仅仅是企业内部经营的数据，包括外部数据。把所有的数据放在一起，意义就出来了。
我们所有公司都是大数据产业链的一部分，所有公司都是一个数据。现在大数据的趋势，一，数据源，我们以前主要集中在经营数据，现在包括设备数据、产业链数据和社会化数据。二、管理，要求实时、精细和智能。实时，我刚接触大数据的时候，基本上要月保，现在很少，要的是周保、日保，甚至是小时，每半个小时看数据，对于实时要求非常高。精细，以前管的是商品大类，现在管的是每个人，每个产品。智能，很多事不是单独靠人去做的。
我们看在这个时代的企业难题。有数据的人不知道数据将来会怎么用。第二，我们没有数据，我想有数据，重点应该放在什么地方？应该要什么样的数据？
其实现在对我们来说，我们有自己内部的经营数据，这是最宝贵的。别人的数据质量你保不了，自己的数据质量总能保了吧？我们先做这个，也面临很多问题。第一，数据不完整。第二，数据不一致。第三，数据逻辑错误。第四，数据冗余，数据有重复。出现这些问题怎么办？这是数据治理，在2014、2015 年提得最多，我们在做的时候先做数据治理，数据治理的不走，一，共同企业词典。第二，要建立元数据。然后按照规则进行转换和清洗，才能得到准确的数据。如果你的数据有问题，怎么保证你大数据出来的结果是正确的？
我们再来看，除了企业内部数据，其实企业可以积攒很多的数据，那我们应该积攒哪部分数据？现在以产品为中心到以客户为中心。 以前是以产品为中心，做品牌营销或者铺渠道。现在以客户为中心，现在哪个公司敢说我有一个产品，这个产品只有我有，其他没有同质化？其实产品具有两个特征，第一个是基本特征，第二个是价值特征。这个时候你怎么样吸引客户？就需要我们去解决问题。现在是精准营销，把人吸引上来做推介、广告。
以客户为中心，特别要积累以客户为中心的数据。怎么积累？识别客户，现在做会员是比较旧的方式。现在大家做得最多的是什么？有个wifi，客户连上，区别客户，找出哪些是你的VIP 客户，哪些不是你的VIP 客户，让你的客户成为你的粉丝。你做的是客户画像，这个画像不仅是给你个人在用，你可以卖给业内所有的人一起用。收集完数据，做数据分析再分析客户，就像说的精准营销。这就是我们要把客户数据资产化，只有把客户数据做到资产化，才能把决策做到智能化。
数据变现，要怎么做？数据要变现，大的方面来说开源、节流、第三方法。开源方法包括精准营销、产品改进和智能制造等；节流方法包括众筹创意、节约成本和降低费用。第三方方法包括定位、精准地址和金融服务等。
下面聊一下我们新的DAAS云数据平台。我们现在把我们的平台升级了，以前的平台自用，我们做了很多主题。现在我们变了，平台开放了，可与包括微信、企业空间和钉钉对接，我们把重点放在怎么把平台做好。同时，升级为云产品，可以本地化应用也可以在云上直接应用。之前我们是结构化数据，现在增加到非结构化数据。以前数据接口主要是企业内部使用，现在接口可以开放，开放到互联网上，我们可以授权给大家用。
我们的云分析平台跟任何一个产品，任何一个APP都可以直接接到一起，一个入口。DAAS提供数据API。这个API服务有哪些？有内部属性，如财务信息、订单信息、产品信息等。有产业链属性，每个企业，就像每个人一样，他长得好看不好看，不是他自己决定的，而是他周围的人决定的。还有社会属性，这个企业在整个社会当中好评，差评，我们要给他提供这种服务。我们基本特征和金融属性，完整地做企业画像。
企业征信，我们DAAS用企业征信。这个我们和相关金融机构都谈了。大家想做金融贷款，怎么做？用友有一个企业全面数据，我们可以帮企业做这些。用友你们去做和我们自己做有什么区别？以前我们贷款怎么办？我们拿着我们财报去，但是银行很不好判断真假。但是我们用友所做的这些，我们把你的财物数据、生产数据、财税数据校正，校正之后能知道你真实数据是多少，所以我们有一整套模型，包括贷款一系列指标，贷后一系列监控指标，通过这些指标，我们跟银行合作，为大家提供为了软件之外的金融的服务。
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