优品体验 | 7*24小时工作的“技能大满贯员工”来了

决策式AI通常用于基于现有数据做出预测或建议，而生成式AI则能创造出全新的内容或解决方案。在企业管理软件中，决策式AI的应用更为广泛，如计算机视觉、智能推荐、风险控制等；而生成式AI则更多地用于文本、图片、视频等内容的生成。根据Gartner发布的最新“技术成熟度”曲线图显示，生成式AI已经从期望膨胀的顶峰阶段进入了实际应用阶段。这表明生成式AI技术正在逐渐成熟，已经开始为企业创造实际价值。

AI在采购与供应链管理中的三个主要应用领域：自动化、增强和情景化。

自动化：数智员工是一名工作中的虚拟助手，可以在采购流程中自动执行多种任务，如供应商管理、寻源询价、履约跟踪等。例如交互式助理（数智员工）能帮助采购团队进行采购方案编制。

增强：通过对数据库进行改造，使结构化和非结构化数据能够更好地支持智能推荐和风险管理等功能，例如法务助理（数智员工）帮助识别合同条款中与合同法规不符合项，增强内控。

情景化：根据特定场景自动推荐最佳行动方案，例如通过引入采购助理（数智员工），针对表现不佳的供应商制定改进计划，自动根据供应商绩效进行等级调整。以上这些智能服务都旨在提高采购效率并减少人为错误。

用友推出的数智员工，可谓是采购部7*24小时工作的“技能大满贯员工”，数智员工不仅能够提高工作效率，还能显著提升决策的准确性和采购流程的透明度。以下是数智员工如何在供应商管理、寻源管理、合同管理和供应链协同四个层面发挥作用的具体场景。

一、供应商管理：提升绩效与沟通效率

数智员工能够快速生成全面的供应商绩效评估报告，为采购团队提供关键洞察，帮助他们在短时间内做出更明智的决策。此外，它们还能协助创建供应商合同、协议条款、培训材料等文档，从而优化内外部沟通效率，减轻相关人员的工作负担。

二、寻源管理：加速响应与优化选择

在寻源管理过程中，数智员工可大幅减少人们在编制请求报价（RFX）的工作量，提高整个过程的敏捷性。通过对供应商提案的动态分析，数智员工能自动识别成本效益、质量标准、交付表现等关键参数，并据此生成供应商排名和策略建议，支持地方、国家乃至国际层面的多供应商策略制定。

三、合同管理：降低风险与增强合规

面对复杂的法律条款，数智员工能提出合理的替代方案，特别是在处理合同中的关键部分如终止条款、不可抗力条款或保密协议时。它们还能自动分析合同内容，快速识别潜在风险和机会，帮助用户理解合同的主要条款和义务，并生成简洁明了的合同摘要，极大节省审查时间。

四、供应链协同：强化合作与降低成本

为了确保供应链的高效运行，数智员工可根据内部质量控制（IQC）情况自动生成供应商质量整改计划，并与外部供应商进行及时沟通，确保问题得到妥善解决。同时，基于供应商地理位置、市场动态等因素，数智员工还能推荐最优的供应模式，比如供应商管理库存（VMI）、正常采购或寄售等。此外，它们还能够根据产品的生命周期和成本情况，提出具体的降本措施和建议。

与此同时，数智员工具备生成式内容反馈的能力，不仅能够以自然语言生成丰富且灵活的回应，还能自动生成各类重要文件，如《采购合规报告》《供应商绩效整改报告》《定标报告》，从而大幅提升“人机对话”的质量和效率。

当前，企业在部署生成式人工智能（AI）技术的过程中正处于一个转型期，从最初的激动探索转向了注重实际投资回报率（ROI）的阶段。随着首批企业级部署的成功案例浮出水面，最佳实践也在不断地被总结和完善，这些实践推动了AI在企业中的广泛应用，尤其是高级聊天机器人、编码辅助和内部服务台等领域展现出了显著的价值。

随着AI技术的成熟，越来越多的企业开始在特定的垂直行业中探索其潜力，尤其是在科学发现领域，AI正被用来解决复杂的问题并促进新的突破。这种趋势表明，AI不仅仅局限于通用场景，而是正在深入到各个行业的核心业务中。

为了更好地利用AI，企业正在学习如何通过提示工程和微调来定制这些模型，使其能够更好地适应特定的需求和环境。这一过程中，AI-ready的数据和元数据成为了AI战略的关键组成部分，因为高质量的数据对于训练有效的模型至关重要。以采购管理的数据质量为例，为了构建有效的AI模型，企业需要整理和维护高质量的数据，包括物料品类信息、市场可获取性、采购金额等。

然而，AI模型的训练往往需要大量的计算资源，这对许多企业来说是一个挑战。高昂的计算成本以及由此带来的能源消耗问题，引发了对企业可持续性的担忧。因此，企业正在寻求更高效的方法来使用AI，其中一种方式是通过复合人工智能（Composite AI）的方法，即将AI与其他类型的人工智能技术相结合，以达到降低成本和提高效率的目的。