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拥抱新时代：AI芯片市场的去中心化

七元宇宙

2024-04-29

导读：介绍人工智能芯片市场正在经历一场变革性的转变，从由少数几个主要参与者主导的集中结构向更加分散的市场转变。

介绍

人工智能芯片市场正在经历一场变革性的转变，从由少数几个主要参与者主导的集中结构向更加分散的市场转变。这种变化是由从以训练为重点的芯片向推理芯片的转变所推动的，并且摩尔定律的终结带来的挑战进一步加速了这一变化，正如Asa Fitch和Steven Rosenbush在《华尔街日报》的文章中所讨论的那样。在这里，我想讨论一下这种转变的影响，以及人工智能芯片市场集中度降低的好处。

技术演进：超越摩尔定律

长期以来，芯片行业都遵循摩尔定律。它表示，芯片每两年将变得两倍强大。但现在，正如《华尔街日报》的史蒂文·罗森布什（Steven Rosenbush）报道的那样，这种情况正在放缓，因为我们正在达到我们可以制造的东西的物理极限。我们现在不只是制造具有更多晶体管的芯片，而是专注于制造真正擅长特定任务的芯片，例如人工智能推理。这意味着用于 AI 训练的强大 GPU 不再是唯一重要的芯片。

推理芯片的兴起：更低的进入壁垒

长期以来，英伟达一直是人工智能芯片领域最大的参与者，尤其是他们用于人工智能训练的GPU。该公司享有近乎垄断的地位，占据了超过80%的市场份额。但如上所述，人工智能行业将重点从训练转移到推理——将训练好的模型部署到现实世界的应用程序中——情况正在发生变化。

正如惠誉所指出的，这种转变意义重大，因为推理芯片不需要与训练芯片相同水平的计算能力，从而降低了其他公司的进入门槛。芯片生产的民主化使更多的公司能够参与竞争，促进创新，并有可能带来更高效、更具成本效益的人工智能应用。这一趋势至关重要，因为它表明市场正在走向一个拥有更多样化的竞争对手的市场，每个竞争者都可能专注于人工智能应用的利基领域。

英特尔（Intel）和AMD等老牌半导体公司已经将这一转变视为利用其在CPU和更通用架构方面优势的机会。当然，英伟达不会不战而屈人之兵。该公司正在利用其软件优势和行业合作伙伴关系在推理方面保持领先地位，在可预见的未来，其 GPU 仍将是训练工作负载的黄金标准。但推理的经济和技术要求与训练有着根本的不同，这为灵活的竞争对手创造了机会。像 SambaNova 和 Groq 这样的初创公司，凭借其推理优化的芯片，正在看到兴趣的爆炸式增长。谷歌、亚马逊和Microsoft等科技巨头正在开发自己的内部推理芯片，以获得优势。

经济和战略影响

在这种新的市场动态中，无论谁将成为最终的赢家，一个更加分散的芯片市场都可能带来巨大的经济效益。竞争加剧往往会压低价格并加速创新。对于依赖人工智能技术的行业，如医疗保健、汽车和金融，这可能会带来更实惠、更易于获得的人工智能解决方案。此外，分布式市场结构降低了垄断行为的风险，并确保没有一个实体可以决定条款或扼杀创新。

增强全球竞争力

随着人工智能在各行各业中变得越来越重要，人工智能芯片市场的多样化是件好事。这意味着没有一个地区或公司拥有所有的技术力量。这有利于全球竞争，并确保我们不太依赖特定的供应商或国家。随着越来越多的公司开始制造人工智能芯片，这可能会导致全球科技格局更加平衡。

结论

人工智能芯片市场正在从专注于训练芯片转向更加多样化地关注推理芯片，再加上摩尔定律下可预测的进步的结束，预示着半导体创新的新时代。这种演变促进了更加分散的市场格局，打破了传统科技巨头的据点，并邀请新的参与者为人工智能的未来做出贡献。正如惠誉（Fitch）和罗森布什（Rosenbush）文章中的讨论所详述的那样，这种转变不仅使市场多样化，而且还促进了创新，降低了成本，并扩大了人工智能技术在各个领域的可及性。竞争更加激烈的市场还可以通过降低与对人工智能技术的垄断控制相关的风险来增强人工智能的安全性。

瞬息万变的市场动态也带来了新的机遇和挑战，需要我的MBA之旅具有创新思维和战略远见。本着拥抱变化的精神，我们必须不断寻求新的机会领域，并利用我们的技能在这个充满活力的环境中影响和领导。

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