Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，只有一种方法可以有效打击人工智能的邪恶用途——利用更多的人工智能。
黄仁勋在 9 月 27 日于华盛顿特区智库两党政策中心举行的一场活动上表示：“我们需要利用人工智能来揭露人工智能的阴暗面。”
“原因很明显：人工智能会以极高的速度产生虚假数据和虚假信息，”他说。“因此需要有人以极高的速度检测并阻止它。”
黄仁勋将人工智能的使用比作不断发展的网络安全实践，称“几乎每家公司”都“几乎时刻”面临遭受黑客攻击的风险。
“我们需要更好的网络安全来保护我们自己，”他说。“我们只需要确保我们保持领先；我们需要人工智能来帮助我们保持领先。”
随着美国准备迎接 11 月的联邦选举，人们对人工智能引发的错误信息和虚假信息的担忧日益加剧。
皮尤研究中心 9 月 19 日发布的一项针对 9,720 名成年人的调查显示，近 60% 接受调查的美国人（民主党人和共和党人的比例几乎相等）表示，他们“极其”或“非常”担心人工智能被用来制造有关总统候选人的虚假信息。
约 40% 的人表示，人工智能在总统选举中“主要会被用于做坏事”，而只有 5% 的人表示相反。
这项调查是在一位不愿透露姓名的国家情报总监办公室官员于 9 月 24 日告诉美国广播公司新闻网 (ABC News) 之前几天进行的，该官员表示，俄罗斯和伊朗正在利用人工智能修改卡玛拉·哈里斯 (Kamala Harris) 的演讲 视频，试图影响选举。
黄仁勋呼吁美国政府“成为人工智能的实践者”，而不是“仅仅成为人工智能的管理者”。
他说“每个”政府部门——特别是能源部和国防部——都应该成为人工智能从业者，并提出美国应该“建造一台人工智能超级计算机”的想法。
黄仁勋表示：“科学家们非常乐意参与其中，创造新的人工智能算法来推动我们国家的发展。”
Nvidia 的老板还推测，随着“我们用来训练人工智能的数据量”的增加，人工智能所使用的能源也将会增加。
他说，未来人工智能数据中心可能需要比现在的数据中心“多几倍、十倍、二十倍”的能源，而国际能源署估计，现在的数据中心已经消耗了全球1.5%的电力。
黄仁勋表示：“未来的人工智能模型将依赖其他人工智能模型进行学习，你可以使用人工智能模型来管理数据，以便未来的人工智能使用一个人工智能来教另一个人工智能。”
他说，数据中心可以建在“能源过剩”且“难以运输”的地方，因为人工智能“不一定关心它在哪里学习”。
“我们可以运输数据中心，”黄仁勋说，“我们可以在能源过剩的地方附近建立一个数据中心，并在那里使用能源。”
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