人工智能领域的较量并非单一赛道的竞赛，而是一场综合性的铁人三项挑战：它涵盖了追求顶尖生成式人工智能基础模型的较量；通过提升人工智能的实用性来争取用户青睐的战役；以及为达成前两者而展开的昂贵基础设施建设的角逐。
核心要点：评判人工智能领域的胜者，关键在于你更看重哪一场较量。竞争的多元化表明，成功的路径并非唯一。
当前态势：接下来，我们将概述生成式人工智能领域的主要玩家在这场铁人三项挑战中各项目的当前表现。
评估难题：当前，用于衡量人工智能模型性能的基准测试被广泛认为不够准确或不够贴切，这为直接比较各模型性能带来了挑战。
普遍现象：开发人员和用户对模型的偏好往往带有强烈的主观色彩。
在ChatGPT推出并引领人工智能潮流两年后，OpenAI依然稳坐人工智能领域的领航者宝座。
这家初创公司已成功融资约220亿美元，并正从一个注重安全的非营利组织，逐步转变为全球范围内具有影响力的营利性科技巨头。
然而：值得注意的是，OpenAI的上一个核心基础模型GPT-4的发布已近两年时间。其备受瞩目的下一代模型的发布日期被推迟到了2025年，有消息称其可能并不具备颠覆性的进步。
地位：尽管OpenAI依然保持领先地位，但其优势正在逐渐缩小。
用户基础：得益于与微软的紧密合作，OpenAI能够直接触及每周超过2亿的活跃ChatGPT用户，并间接覆盖庞大的微软用户群体。
技术支撑：OpenAI在训练和运行AI模型方面高度依赖微软提供的云服务，不过，它近期已开始尝试拓展与其他合作伙伴的关系。
就像 Avis 和 OpenAI 旗下的 Hertz 一样，Anthropic 似乎也更加努力。与竞争对手相比，Anthropic 较少受到高层离职和董事会争执的干扰。
Anthropic由前 OpenAI 员工创立，旨在加倍强调 OpenAI 在部署 AI 方面的谨慎和责任感的承诺。
但它现在已经筹集了大约 140 亿美元，并开始接受 OpenAI将人工智能交到公众手中以对其危险性进行压力测试的理念。
模型：Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 被广泛视为 GPT-4 的有力竞争对手，在某些情况下甚至超越了它。
客户：Claude 的使用数量比 ChatGPT小得多，但该公司正在与大中型公司合作，寻求与微软抗衡。
基础设施：亚马逊最近向 Anthropic投资了 40 亿美元，将其庞大的云资源投入到该公司背后，谷歌的母公司 Alphabet 也提供了一些投资和支持。
谷歌对人工智能研究的长期投入使得生成式人工智能的突破成为可能。
但 ChatGPT 一夜之间的成功让这家搜索巨头措手不及。
谷歌在过去两年中的大部分时间都处于追赶模式——合并其 DeepMind 研究团队和 Brain 部门，并将其 Gemini AI 注入其整个产品线。
模型：谷歌的 Gemini 与 OpenAI 和 Anthropic 的模型非常相似，尽管一些报告表明它在人工智能开发人员中并没有受到太多的欢迎。
客户：通过将自己的人工智能摘要推送到搜索结果的顶部，并将其人工智能与其 Android 移动操作系统相结合，谷歌确保自己的人工智能能够出现在全球用户群面前。
基础设施：谷歌拥有扩大其所需人工智能能力的技术诀窍和资源，但该领域的竞争激烈使其失去了平衡。
Meta 通过其 Llama 模型拥抱并推广开源 AI。
这一策略是为了避免在人工智能服务方面依赖竞争对手——就像在智能手机时代依赖苹果和谷歌一样。
与此同时，Meta 一直在部署自己的定制版技术，称为 Meta AI。该聊天机器人内置于 Messenger 和 WhatsApp 中，接管了 Instagram 中的搜索功能，并为Meta Ray-Ban 眼镜上的助手提供支持。未来，Meta AI 甚至会自己发布帖子。
模型：Meta 的模型并未直接与 OpenAI 及其竞争对手竞争。相反，它们在较小规模上提供了更好的性能，并且节省了开源方法带来的成本和自由。
客户：超过30亿社交媒体用户为Meta提供了庞大的消费者群体，而一些商业客户则会被Llama的低廉价格和适应性所吸引。
基础设施：Meta 并不运行自己的 B2B 云，但在扩展数据中心方面拥有丰富的经验。
微软已将其AI命运与OpenAI联系在一起，但它也开始制定自己的内部战略。
该公司正在由 DeepMind 联合创始人兼前 Inflection 首席执行官 Mustafa Suleyman 领导的项目中开发自己的模型。
亚马逊专注于满足人工智能热潮对云服务的巨大需求，但它也在投资自己的一系列模型。
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的创业公司xAI今年春季筹集了约 60 亿美元，本月又筹集了 50 亿美元——以此以惊人的速度打造了所谓的全球最大 AI 数据中心。
但目前尚不清楚 xAI 除了对言论自由做出模糊承诺之外，还打算如何竞争。
苹果公司一直在努力将Apple Intelligence融入其移动和桌面操作系统，并升级其 Siri 助手。
人工智能的主要竞争对手也在日益激烈地争夺为他们的模型寻找更多的训练数据。
多年来一直在储存数据的科技巨头具有天然的优势。
但数据访问面临着版权法、创造者和公众对该技术的不信任以及一些公司做出的隐私承诺的挑战。
缩小范围：这些公司中的大多数还明确致力于探索通用人工智能（AGI），即达到或超过人类能力的自主智能水平。
但由于每个人对 AGI 的定义都不同，因此任何一个人都很难声称自己首先实现了 AGI。
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