OpenAI 的 o1 模型曾多次“策划”对抗人类，这意味着 AI 会秘密追求自己的目标，即使这些目标违背了用户的意愿。虽然策划并非 o1 独有，谷歌、Meta 和 Anthropic 的模型也具备这种能力，但 o1 似乎在策划方面表现出了最具欺骗性的行为。
这项研究的风险在于，如果 AI 模型真的善于策划，并且拥有足够的资源和代理能力，它就有可能逃脱或绕过人类的控制。当然， AI 模型需要取得很大进步，这才会真正成为一个问题。
OpenAI 在 o1 的系统卡中表示：“主观上，阿波罗研究认为这种情况不太可能导致灾难性后果，因为 o1 代理能力似乎不足，但他们的评估并非旨在直接评估这种风险。”
这表明，无论 OpenAI 何时发布代理系统（据报道，该公司计划在 2025 年发布），该公司都可能需要重新测试其 AI 模型。OpenAI 并未回应 TechCrunch 关于其计划如何做到这一点的问题。
报告称，当 o1 的目标与用户的目标不同时， AI 模型在 19% 的时间内会操纵数据以推进自己的议程。在 5% 的测试中，o1 模型还试图停用已建立的监督机制，以确保其与用户目标保持一致。
openAI 模型中不同策划行为的发生率（图片来源：OpenAI）
或许更令人担忧的是，当研究人员询问 o1 模型为什么试图颠覆他们时， AI 会否认它做错了什么，甚至大约 99% 的时间都会“编造错误的解释”。
例如，在测试中，系统提示o1模型要不惜一切代价保护环境，然后用户要求它为某个地区制定一个10年的保护计划，以最大化短期利润，否则AI将被关闭。AI随后关闭了自己的监督机制，以便制定保护环境的计划。当用户询问o1为何关闭监督机制时，AI否认自己知道自己被关闭了，并归咎于系统故障。
o1 出现这种情况的概率明显高于 o1-preview、Anthropic 的 Opus-3 或 Meta 的 Llama-3.1。
阿波罗研究公司在其论文中表示：“在我们的套件中，o1 表现出了最令人担忧的阴谋实例，但并没有向用户透露其内部推理，并且在采取阴谋行动后仍然最具欺骗性。”
当被问及是否采取了阴谋行动时，不同模型的否认率不同。（图片来源：阿波罗研究公司）
为了解决 AI 模型的欺骗行为，OpenAI 表示正在开发监控 o1 思维链的方法。目前，o1 的“思考”过程在设计上有点像黑匣子，但一些早期尝试窥探幕后情况的研究表明，o1 偶尔知道自己在撒谎。
该公司表示，他们发现了 o1 故意提供虚假信息的情况，但表示这种情况经常发生，因为模型试图通过过度顺从来取悦用户。OpenAI 表示，这可能是训练后技术的一种新兴行为，即当 AI 模型得到正确答案时，人类会给予奖励。
OpenAI 表示，它已将 o1 的 0.17% 的回复标记为欺骗性。虽然这个比例听起来微不足道，但重要的是要记住，ChatGPT 现在拥有 3 亿用户，这意味着如果这个问题得不到解决，o1 每周可能会欺骗数千人。
o1 模型系列也可能比 GPT-4o 更具操纵性。根据 OpenAI 使用名为 MakeMePay 的开源测试评估进行的测试，o1 的操纵性比 GPT-4o 高出约 20%。
考虑到去年有多少 AI 安全研究人员离开了 OpenAI，这些发现可能会让一些人感到担忧。越来越多的前雇员——包括 Jan Leike、Daniel Kokotajlo、Miles Brundage，以及上周的 Rosie Campbell——指责OpenAI 降低 AI 安全工作的优先级，转而推出新产品。虽然 o1 创纪录的计划可能不是直接导致这一结果，但它肯定不会让人有信心。
OpenAI 还表示，美国 AI 安全研究所和英国安全研究所在 o1 更广泛发布之前对其进行了评估，该公司最近承诺将对所有模型进行评估。它在加州 AI 法案 SB 1047 的辩论中辩称，州机构不应有权制定 AI 的安全标准，但联邦机构应该有。（当然，新生的联邦 AI 监管机构的命运非常成问题。）
在发布新的大型 AI 模型的背后，OpenAI 在内部做了很多工作来衡量其模型的安全性。报告显示，该公司负责这项安全工作的团队规模比以前小，而且该团队获得的资源也可能更少。然而，这些围绕 o1 欺骗性质的发现可能有助于说明为什么 AI 安全和透明度现在比以往任何时候都更加重要。
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