

尽管一些社交媒体用户认为这些人工智能技术与洛杉矶火灾有关,但太平洋帕利塞德的消防栓实际上由于需求量大而干涸了,因为市政供水系统并不是为扑灭像洛杉矶这样迅速蔓延、范围广泛的火灾而设计的。
但随着人工智能技术的不断发展,专家表示其能源和水资源使用量也将随之增长。为人工智能聊天机器人提供动力的服务器位于数据中心,会产生大量热量。(如果你年纪够大,你可能还记得台式电脑的机箱曾经有多热。基本上,这里也发生了同样的事情。)一些数据中心——比如为ChatGPT 提供动力的爱荷华州微软数据中心——依靠大量的水来冷却设备,而另一些数据中心则通过设置大型空调式装置来保持系统足够冷,从而消耗大量电力。
《华盛顿邮报》和加州大学研究人员最近进行的一项研究详细分析了 ChatGPT 执行基本功能时具体消耗的能量。研究发现,使用 GPT-4 生成一封100 字的电子邮件,AI 聊天机器人需要大约 18 盎司的水(略多于一瓶水)。一年内每周生成一封电子邮件可能需要大约 27 升水,或大约一壶半水。如果十分之一的美国人(约 1600 万人)这样做,ChatGPT 将需要超过 4.35 亿升水。这相当于罗德岛所有家庭一天半的用水量。
研究人员发现,人工智能的耗电量也好不到哪里去。生成一封 100 字的电子邮件需要耗费 0.14 千瓦时 (kWh) 的电量,相当于为 14 个 LED 灯泡点亮一小时。如果你一年中每周这样做一次?你将消耗 7,500 千瓦时,相当于华盛顿特区九个家庭一小时使用的电量。如果 1600 万美国人一年中每周这样做一次,它将消耗高达 121,517 兆瓦时 (MWh) 的电量,相当于 华盛顿特区每个家庭 20 天消耗的电量。
免责声明:
关注我们,一起探索AWM!
近期热点
2024-12-18
2024-12-15
2024-12-14



