谁还记得互联网泡沫破灭？举起你的手来！
是的。那是 2000 年 3 月 10 日。纳斯达克综合指数达到 5,048.62 点的峰值。今天听起来这不算什么，但与 1995 年相比，当时上涨了 800%。然后人们开始对推动市场的网络公司的真实价值感到不安，利率开始上升，到 2002 年 10 月，纳斯达克指数已从峰值下跌了 78%。
2025 年才刚刚过去一个月，中国新推出的 AI 程序DeepSeek 本周就引发了英伟达 4650 亿美元的暴跌，创下了美国股市历史上最大的单日跌幅。
这仅仅是个开始。DeepSeek 并不比 ChatGPT 的 OpenAI 或任何其他流行的生成式人工智能 (genAI) 工具好多少 。也许是，也许不是。
不，重要的是 DeepSeek 需要的计算能力要少一个数量级才能达到类似的结果。根据程序员 Simon Willison 的统计，“ DeepSeek v3 训练了 2,788,000 个 H800 GPU 小时，估计成本为 5,576,000 美元。 相比之下，Meta AI 的 Llama 3.1 405B（少于 DeepSeek v3 的 685B 参数） 训练了 11 倍；它需要超过 3080 万个 GPU 小时，并在 15 万亿个 token 数据上进行训练。
这一切意味着什么？正如 Constellation Insights 主编 Larry Dignan 所解释的那样，“你可以以 14 美分的价格购买 100 万个代币，从而获得 DeepSeek R1 模型的 API 访问权限， 而 OpenAI 则需要 7.50 美元。”
换句话说，“大型语言模型（LLM）的定价将会崩溃。
“可怕的是，法学硕士巨头们一开始就没有利润空间，”他继续说道。“法学硕士很快就会商品化。”这对 OpenAI 这样的公司来说是个坏消息。当然，该公司的市值高达 1570 亿美元 ——但它仍在亏损数十亿美元。如果 OpenAI 的客户决定他们不想支付其费用，因为他们可以从 DeepSeek 以一小部分成本获得几乎相同的服务，那么 OpenAI 会怎样呢？
那会发生什么？从这个角度看：如今过热的股市是由七巨头推动的——除了特斯拉之外，这些公司都有一个共同点：它们都在人工智能炒作中投入巨资。就连特斯拉也在伊隆·马斯克所谓的现实世界人工智能上投入巨资。
不仅仅是七巨头，甲骨文、Super Micro、Nebius (原 Yandex) 等 AI 公司 也陷入了困境。
如果有人 不用花大价钱 就能获得法学硕士学位，那么 Nvidia 为何价值数万亿美元？难道就没有人能颠覆微软、Meta 或谷歌吗？事实上， Perplexity 的人工智能聊天机器人在搜索方面已经比谷歌更好了。不仅仅是像我这样的人以搜索为生， 企业也纷纷从谷歌转向 Perplexity。
DigitalOcean 首席产品和技术官 Bratin Saha 认为，一家相对较小的公司有潜力成为一家大公司。Saha 告诉我：“DeepSeek AI 是‘人工智能的 Android 时刻’（鉴于 ChatGPT 被比作‘人工智能的 iPhone 时刻’），因为它展示了来自开源社区的突破性人工智能产品。”
“DeepSeek AI 使人工智能和云计算变得大众化，因为它表明你不需要数十亿美元的投资就能实现引人注目的创新，”他说。“它降低了中小企业和个人开发者使用人工智能的门槛。”
确切地。
RedMonk 联合创始人兼行业分析师 Stephen O'Grady 认为，企业对 AI 有两大担忧。一是该技术的可靠性，二是成本。正如 O'Grady 指出的，“在许多情况下，企业对 AI 的大规模投资所产生的意外成本和不明确的回报感到震惊。”
· 如果他们不需要昂贵的、最先进的硬件来运行他们的模型会怎样？
对于想要使用人工智能的企业和想要向你出售人工智能的数十亿美元公司来说，这改变了一切。这是一个翻天覆地的变化。
Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 写道：“市场对 DeepSeek 能够构建一个模型做出了反应，该模型可以与 OpenAI 复杂的 o1 推理模型和 Anthropic 的 Sonnet 模型相媲美，而且计算量只是其中的一小部分。”“此外，DeepSeek 似乎使用了众所周知的技术。没有大规模的算法突破，只是非常巧妙的工程设计。”
他指出，DeepSeek 使用开源软件。是的，从技术上讲，DeepSeek 的一部分并不是开源的，但DeepSeek 的一个模型遵循 MIT 许可证。正如开放源代码促进会 (OSI) 执行董事 Stefano Maffulli 指出的那样， DeekSeek 的模型也未能实现开放。
尽管如此，“中国的一个小团队重新审视了一个问题，并提出了一种新方法，将思路推理的成本降低了 50 倍（如果 DeepSeek 的帖子准确的话），然后发表了一篇论文，全面描述了他们的流程，让社区从他们的学习中受益，”Zemlin 说。“我们需要更多这样的进步，而不是更少……这是一场开放力量与封闭力量之间争夺开放市场的斗争。”
这可能对开源和人工智能有利，但对于我们主要由人工智能驱动的股市来说，情况就不同了。七巨头在 2024 年贡献了标准普尔 500 指数 50% 以上的涨幅。如果它们崩盘，很大一部分市场也会随之崩盘。
我通常不看好人工智能，但我以前也见过这种场面。哦，人工智能会生存下来，最终会证明它是有用和有利可图的。但与此同时，我可以看到人工智能崩溃即将来临，而且不会是好事。
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